处理属性的重要属性和函数
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1、特殊属性
__class__：对象所属类的引用（即obj.__class__和type(obj)的作用相同）。Python中的某些特殊方法比如 __getattr__，只在对象的类中寻找，而不在实例中寻找。__dict__：一个映射，存储对象或类的可写属性。__slots__：类可以定义这个属性，限制实例有哪些属性。
2、内置函数
dir([object])：列出对象的大多数属性。getattr(object,name[,default])：从object对象中获取name字符串对应的属性。获取的属性可能来自对象所属的类或超类。hasattr(object,name)：若object对象中存在指定的属性，或者能以某种方式（如继承）通过object对象获取指定的属性，返回True。setattr(object,name,value)：把object对象指定属性的值设为value，前提是object对象能接受那个值。这个函数可能会创建一个新属性，或者覆盖现有的属性。var([object])：返回object对象的__dict__属性。
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3、特殊方法
__delattr__(self,name)：只要使用del语句删除属性，就会调用这个方法。__dir__(self)：把对象传给dir函数时调用，列出属性。__getattr__（self,name)：仅当获取指定的属性失败，搜索过obj，Class和超类之后调用。__getattribute__（self,name)：尝试获取指定的属性时总会调用这个方法。不过寻找的属性是特殊属性或特殊方法时除外。为了防止无限递归，__getattribute__方法的实现要使用super().__getattribute__(obj,name)。__setattr__（self,name,value)：尝试设置指定的属性时总会调用这个方法。点号和setattr内置函数会触发这个方法。
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Python中的属性和特性是什么
代码看起来没有问题。如果在python3上不能用，应该也只需要小小的调整。原则上应该跑得通。
不过话说回来，这样的技巧通常在python里用不上。因为python的强大并不是因为它的面向对象属性。
而且这些写代码的可读性也较差。 python的强大在于它通用，它与C的良好结合，最重要的是它是“脚本”。 可以动态的做任何事情，既然它的动态很强大，你就不需要写这样的代码。
直接这样
s1= AnyClass()
s1.any_variable = some_value
这样足够了。因为python可以自动给未知的变量，增加一个内部属性。所以我经常写下面的这样的代码
class Config:
pass
conf = Config()
conf.mysql_ip = "127.0.0.1"
这样就可以了
可以使用点(.)运算符来添加属性。在 Python 中，你可以像下面这样为一个对象添加属性：
Copy code
student.age = 20
这个语句为 student 对象添加了一个名为 age 的属性，并将其值设置为 20。你可以将其替换为不同的属性名称和值，根据需要随时添加不同的属性。
往列表里添加多个值可以用 extend()：
class User():
def __init__(self, first_name, last_name):
self.first = first_name
self.last = last_name
def titl(self):
list = []
# list.append(self.first_name)
# list.append(self.last_name)
list.extend([self.first, self.last])
print(list)
me = User('ssx', 'xing')
print(me.first + ', ' + me.last)
me.titl()