GIS。商业网点的密度受社会、经济、自然条件的共同制约，推测沿街商业商铺网点的密度，用GIS地理信息技术。地理信息技术是获取、处理、分析和应用地理空间信息的现代信息技术的总称。
创新互联公司长期为近1000家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为萨迦企业提供专业的网站建设、做网站，萨迦网站改版等技术服务。拥有十年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。
商业网点的选址与布局是企业经营管理战略决策中的重要内容之一。地址一旦选定将会在很大程度上影响企业未来的规划与发展。由于传统分析与研究方法的局限性，促使现代商业的发展迫切地需要新技术的支持以适应现代商业经营方式的根本性转变。
传统零售商业网点选址模型主要是基于统计的静态模型。分析了影响零售商业网点选址的"人口"、"经济"、"市场竞争"三个关键要素，结合GIS，提出了一种基于权重设置的零售商业网点选址评价模型，并阐述了模型的应用流程。该模型在深圳市罗湖区公共信息服务平台中进行了典型应用实现，并检验了模型的应用可行性。
一、概述
零售商业网点是指那些把商品和劳务出售给最终消费者的具
体经营单位，其主要经营活动是从批发企业进货后向城乡居民和
社会集团直接销售各种商品，直接为城乡广大居民提供商品服
务。零售网点选址具有长期性和固定性，一经确定就难以变动。
利用GIS的空间分析功能，实现图形矢量化和缓冲区分析，将GIS
技术与模型结合应用于商业选址，开展商圈特点、状况分析，可
帮助经营者科学的决定零售商业网点，调整经营策略,提高专业
实际操作、分析能力。
二、基于GIS的零售商业网点选址的特点
GIS在零售商业网点选址中可将人口、客流、交通、市场竞争
等与地理位置密切相关的商业数据，通过图形、图表等方式将相
关商业数据的统计分析结果输出给用户，以满足商业企业选址决
策人员对空间信息的要求。还可利用其空间分析功能及可视化表
达功能，使选址更加科学化、直观化，提高选址效率，改善选址
的质量。与传统的选址方法相比，基于GIS的选址分析具有以下
四方面的特点：一是可整合RS、GPS信息，在地图上直观、实时
地反映待选址网点周围的人口分布、设施布局以及交通道路情况
等选址要素的信息，从而更有助于决策者进行科学的分析和决
策；二是利用GIS方法调查数据，用户可以通过对不同地图图层
的控制，对需要的信息进行分层、叠加等操作，还可以自由设置
这些要素显示的风格和样式，有利于选址决策的科学化；三是能
够直接进行空间分析，根据需要进行多种类型的商圈分析，给出
商圈内的客户分布模式。能够根据需要按照道路、行政区以及指
定的空间区域统计分析网点的数量和市场饱和情况，并为网点的
建立和撤销提供信息；四是通过专题地图的分析，用户能够快速
发现可利用的市场空间。在确定预选位置后，系统还可进行模拟
分析和评估预测，确定优选方案，并以定性和定量的方式将结果
反馈给用户，极大地提高了用户的决策效率。
三、基于GIS的零售商业网点选址的影响因素
零售商业网点选址需要考虑很多因素，如自然环境因素、社
会环境因素等，其中相对较为重要且操作性强的因素是交通状
况、人口以及市场竞争。
1.交通便利性因素
优良店址的一个必备条件就是进出畅通。交通便利性包括商
业网点与公路、城市道路、铁路、航空等各种运输通道网的衔接
情况以及与道路站、火车站等各种枢纽口岸的配套以及城市交通
管制的协调状况等。城市交通的便利性尤其体现在该地是否具有
较密集、发达的公交汽车路线。各公交路线的停靠点能否均匀、
全面地覆盖整个市区,直接关系到大多数消费者购物的便利程度。
一般而言，城市中某一地区的交通便利性越强，其聚集效应也越
明显，即该地区人流、车流、物流也越集中。利用GIS工具进行
零售商业网点选址时，可以通过缓冲区、路径分析等方法对交通
便利性进行定量分析。
2.人口因素
零售商业网点的分布与人口规模分布形态密切相关，一定
规模或密度的人口是商业网点布局的必要条件。人口因素主要
包括站点的客流聚散量、站点所在地区的人口密度、人口构
成、收入水平等。所在区的第二、三产业越发达，人口密度越
大，收入水平越高，其地面商业网点越密集。流动人口在一定
程度上也影响着零售商业布局，随着流动人口的增加，消费和
购物量相应扩大。在人流密集的地段，如客运车站、码头和各
种娱乐场所，出入人口很多，也是零售商业网，特别是流动售
货车和摊位较密集的地方。
3.市场竞争因素
当零售商打算在某区域建立商业网点时，该区域内现有的市
场竞争状况会直接影响到将来可能的销售业绩，市场竞争状况是
选址的重要因素之一。本文选用市场饱和度作为市场竞争状况的
指标。衡量城市或区域的零售饱和度，涉及供给和需求两个方面。
从供给角度分析，直接的方法是核算区域内的某类商店总数，但
不同的商店规模存在差异，考虑到零售业最基本的生产资料是店
铺，核算区域内的某类商店营业面积总量，则较为精确。从需求
角度出发，决定商店需求的是商店销售收入，包括零售额和批发
额。饱和指数反映了特定商圈内零售商店单位时间内单位营业面
积的潜在需求,决定了该地区商店的盈利空间的大小。饱和指数
IRS值越大,意味着市场饱和程度越低,零售潜力大;饱和指数
越小,意味着市场饱和程度越高,零售潜力小。
四、基于GIS的零售商业网点选址模型
1.商圈划分模型
商圈是指以零售商业网点所在地点为中心，沿着一定的方向
和距离扩展，吸引顾客的辐射范围。简单地说，也就是来店顾客
所居住的区域范围。商圈具有稳定性、重叠性、不规则性、动态
性4个特性。不同的商店由于所在地区、经营规模、经营方式、经
营品种、经营条件的不同，使得商圈规模、商圈形态存在很大差
别。开展商圈构成、特点和影响因素的综合性研究，对零售商业
网点选址具有重要的意义。商圈划分是零售商业网点选址的重大
步骤，也是重要的基础工作。选址时，首先要明确商圈范围，了
解服务对象，确定经营范围，评估经营效益，然后确定大致地点
和商店规模。
商圈划分一般用两种方法:经验法则和雷利法则。其中经验
法则是根据经验确定不同商业的业态、不同规模等级
希望这些对您有帮助！
1，地区经济 2，区域规划 3，文化环境 4，消费时尚 5，可见度和形象特征 传统的商业网点选址模型主要包括：零售引力理论、中心地理论、饱和指数理论等。随着商业经济发展要求的不断提高，如何及时、准确、动态地获取商业网点现状和布局因素的信息，并对影响商业网点发展的因素做出科学的分析与评价，对于现代商业的发展具有重要的意义。各种不同商业网点选址因素的合理分析是进行商业网点选址研究的基础，相关影响因素综合分析的效果在很大程度上影响了选址布局的准确性。。但是传统零售商业网点选址模型大都是基于统计的静态模型，主要从经济学和地理学的角度，将影响零售商业网点选址的相关因素定性与定量化，建立相关数学分析模型，以达到网点选址的目的。抽象的数学模型往往容易脱离实际，并且难以全面考虑复杂、抽象的选址要素，选址过程缺乏计算机和决策者的动态直观交互过程，不能有效进行多相关因素的综合分析，因此，相关影响因素综合分析的现时性、准确性、可靠性和空间性都受到了极大的限制。而近年来GIS技术及其相关技术(如遥感、全球定位系统等)的发展和广泛应用，为现代商业的发展及零售商业网点的选址提供了新的思路和方法。 商业网点的选址需要考虑很多因素，如自然环境因素、经营环境因素、基础设施条件等，其中起决定作用的是人口因素和交通状况因素。城市商业活动以追求利润为目的，这是零售商业网点选址与布局的经济原则。顾客是商业活动过程中不可缺少的重要组成部分，经济原则使商业设施趋向于顾客的消费中心。商业网点的分布与人口分布形态密切相关，一定规模或密度的人口是商业网点布局的必要条件，而已形成的商业网点又会反过来吸引人口。城市交通对城市人口分布有一定的制约作用，是顾客与商业网点之间产生联系的载体，因此与商业网点的分布密切相关。 零售商业网点的选址布局问题不仅仅只涉及网点的选址位置的确定，而且还涉及商业网点成本，以及合理商业网点规模等多种因素，是一个复杂的系统优化问题。商业具有的空间尺度和空间特征的性质是GIS技术与现代商业集成的基础，GIS技术应用于商业，从根本上改变了传统商业的管理方式和分析模式，具有广阔的应用前景。
1、商业网点的选址需要考虑很多因素，如自然环境因素、经营环境因素、基础设施条件等，其中起决定作用的是人口因素和交通状况因素。城市商业活动以追求利润为目的，这是零售商业网点选址与布局的经济原则。顾客是商业活动过程中不可缺少的重要组成部分，经济原则使商业设施趋向于顾客的消费中心。商业网点的分布与人口分布形态密切相关，一定规模或密度的人口是商业网点布局的必要条件，而已形成的商业网点又会反过来吸引人口。城市交通对城市人口分布有一定的制约作用，是顾客与商业网点之间产生联系的载体，因此与商业网点的分布密切相关。
2、零售商业网点的选址布局问题不仅仅只涉及网点的选址位置的确定，而且还涉及商业网点成本，以及合理商业网点规模等多种因素，是一个复杂的系统优化问题。商业具有的空间尺度和空间特征的性质是GIS技术与现代商业集成的基础，GIS技术应用于商业，从根本上改变了传统商业的管理方式和分析模式，具有广阔的应用前景。
温馨提示：①以上内容仅供参考，不作任何建议。②投资有风险，选择需谨慎。您在做任何投资之前，应确保自己完全明白该产品的投资性质和所涉及的风险，详细了解和谨慎评估产品后，再自身判断是否参与交易。
应答时间：2021-01-04，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
[平安银行我知道]想要知道更多？快来看“平安银行我知道”吧~