需要学习以下四类学科基础。
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（1）学习数据挖掘基础：数据库理论、数学基础（包括数理统计、概率、图论等）、熟练掌握一种编程语言（java，python）、会使用数据挖掘工具软件（weka、matlab、spss）。编程基础。
（2）需要掌握一大一小两门语言，大的指C++或者JAVA，小的指python或者shell脚本。
（3）需要掌握基本的数据库语言。数学基础：概率论，数理统计，线性代数，随机过程，最优化理论。数据结构与算法分析基础
（4）掌握常见的数据结构以及操作（线性表，队，列，字符串，树，图等），掌握常见的计算机算法（排序算法，查找算法，动态规划，递归等）。
建议：多敲代码，多刷题。
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数据挖掘的编程语言，一般要看用于什么领域来进行选择，介绍一下数据挖掘的编程语言的应用：
数据挖掘会用到SQL结构化查询语言，其它任何编程语言仅是借助SQL结构化查询语言完成数据库的操作、查询和维护。结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。一般来说做数据分析挖掘每种编程语言基本都能做。比如在社会经济领域，普遍应用的是SPASS、SAS、MODELER等，一般的话，应用EXCEL也是可以的；在其他领域，编程能力强的可以用MATLAB，Python，R等语言.上面这几种最好都学一下,做分析方面,R语言是强项。数据可视化是Matlab。但是挖数据要做爬虫，这个又会用到Java和Python,Python是个全能，在分析方面有Numpy，Scipy等数据分析库，又有很多爬虫库，还有matplotlib的库把数据可视化。
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两者不是同一个概念，PHP只是一种程序，而大数据指的是通过用户的各种数据分析的方式，可以全方位的了解一个人或者是一件事情，大数据指的是一种分析方式，可以有很多实现的途径，如果非要分类的话属于数据分析。
数据挖掘和大数据是很好的方向，涉及编程不多，主要是使用现成的软件。肯定是技术活啦。