MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
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Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
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这是个什么问题？不详细啊。分2种情况吧，第1种，更新数据库里的数据，用update语句，比如 update table1 set ***='测试数据'; 然后再 commit; 第2种，更新数据库软件，就是下载软件补丁包，然后给数据库打补丁。
以上举例为oracle数据库，如果是mysql之类的数据库，语法可能会不同，自己上网上查询吧。
MySQL Update Set 更新数据
UPDATE 更新
UPDATE SET 语法用于修改更新数据表中的数据。
语法：
UPDATE tb_name SET column1 = new_value1,column2 = new_value2,… WHERE definition
该语法将数据表中符合 WHERE 条件的记录中的 column1 的值更新为 new_value1，column2 的值更新为 new_value2 ，以此类推。如果省略 WHERE 条件，则会将表中所有记录的 column 值进行更新。
例子：
?php
$conn = @mysql_connect("localhost","root","root123");
if (!$conn){
die("连接数据库失败：" . mysql_error());
}
mysql_select_db("test", $conn);
mysql_query("set names 'gbk'");
$sql = "UPDATE user SET email = 'xiaoming@163.com' WHERE username = '小明'";
if(mysql_query($sql,$conn)){
echo "更新数据成功！";
} else {
echo "更新数据失败：".mysql_error();
}
?
更新前数据：
uid username password email regdate
1 admin b7e591c246d010bb2ccd77d52490c85e admin@5idev.com 1277992339
2 小明 a193686a53e4de85ee3f2ff0576adf01 xiao@163.com 1278063917
3 Jack 0193686a35e4de85ee3f2ff0567adf49 jack@gmail.com 1278061380
4 小王 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e 12345@163.com 1289632955
例子将 user 表中 username 为 小明 的 email 修改为 xiaoming@163.com 。
更新后数据：
uid username password email regdate
1 admin b7e591c246d010bb2ccd77d52490c85e admin@5idev.com 1277992339
2 小明 a193686a53e4de85ee3f2ff0576adf01 xiaoming@163.com 1278063917
3 Jack 0193686a35e4de85ee3f2ff0567adf49 jack@gmail.com 1278061380
4 小王 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e 12345@163.com 1289632955
UPDATE 表达式
UPDATE 语法允许 SET 后面跟表达式。
例子 1 ：
UPDATE article SET pv = pv+1 WHERE id = 123
该例子让 id 为 123 的文章在被点击阅读的时候点击量加 1 。
例子 2 ：
UPDATE persondata SET age = age*2, age = age+1
该例子 SET 后面跟了两个表达式：age = age*2（年龄加倍），age = age+1（再加 1 ）。这种多个表达式的情况，是按照从左往右顺序执行的。