chatgpt写论文技巧是搭好论文的基本框架和方向。
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chatgpt可以在极短的时间内根据要求写几乎任何一个学术领域的论文，并且可以根据要求为文章增加更多的内容和细节。对于一般的课题研究来说，现版本的ChatGPT已经可以搭好论文的基本框架和方向，能够按照论文写作的基本格式：提出该命题的重要性和必要性、指出现状和不足、提供解决方案、总结来展开。
对于ChatGPT感知最为明显的群体之一就是高校的研究者和学生。文献综述、开题报告，这些过去需要花费大量时间在信息海洋中查找资料并总结提炼的研究步骤，居然可以在极短的时间内自动完成，甚至它还可以指出你在用词造句上的问题，并完善你的论文。
两大科学期刊分别也在近期更新了投稿规则：《科学》Science禁止在投稿论文中使用ChatGPT生成的文本，而《自然》Nature则在更新的投稿规则中表示，只能将ChatGPT在内的大语言模型作为一种工具，并在论文的方法部分适当介绍，不能将ChatGPT列为作者。
chatgpt不会使程序员失业。
程序员的核心不在于实现一个功能甚至不在于写出代码，而在于编码思维。
编码思维这个东西包含了结构化思维、推演逻辑、算法、数学、架构、工作经验等等。是一个极其复杂的事物。
但应用到具体的环境，具体的问题还是需要人去解决的。
当然，有了ChatGPT这种智能搜索系统（相比谷歌，百度，或者各种论坛），相信大部分程序员的工作效率能提升，这或许会导致一定程度的底层程序员挤兑问题。
比如最底层的那种页面仔，curd boy，搞不好就能被ChatGPT取代了。简单点说就是工具/AI越强大，就越能解放人的琐碎重复劳动部分。
一旦涉及到逻辑层面，设计层面，算法层面，复杂问题层面，ChatGPT肯定是搞不定的。
但是你要说你就是一个只会干琐碎重复劳动的程序员，那肯定是适应不了工具越来越智能的未来的。
AI/工具本质上还是为人服务的，可以极大程度提升人的工作效率，而不是彻底取代人，取代程序员。最起码现在还看不到这种趋势。
自然语义理解区别，chatgpt可以协助人类完成高难度任务。
1、自然语义理解不同。chatai在图像识别，语音识别方面卓有成效，但是在NLP（也就是自然语义理解）领域表现一般，chatgpt输入了海量数据，不仅可以拥有千亿级别的参数量，而且在NLP（自然语义理解）任务上的表现远超常规手段，与chatai有很大区别。
2、chatgpt可以协助人类完成高难度任务。ChatGPT是一种全新聊天机器人模型，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话互动，并协助人类完成一系列高难度任务，ChatGPT可以结合上下文语境，用拟人语气和你互动，甚至可以写代码，制定商业提案，甚至检查程序错误等。
为何chatgpt会败给小学数学如下：
教育的目的是全人教育的发展，懂得为人之道，如何做人。如果教师的责任只是变成知识的给予者，教学生如何算数学题等，将来我们会发现，人工智能可以完全替代教育工作者，社会也不再需要教师了。
站在新的历史起点上，对于时代对高质量教育发展的追问和期望，学生需要获得基于强化自我意识与提升社会适应性的社会情感能力。教育需要培养出具备主体意识、他人意识、社会意识和有“温度”的学生。
“生命关怀教育”作为社会情感能力培养的课程，亟待获得更大的关注。有了对生命的关怀，人的社会情感发展才能有稳固的根基。纵使人工智能再强大，它也没法拥有人类独有的创造力、灵活性和同理心，没法完全替代那些只有“人”才能够处理的工作。
社会情感能力，是儿童面对成长的各种复杂情境，在发展和社会化的过程中，基于个人的自我感受和社会关系的互动体验，所掌握并应用的一系列与个体适应及社会性发展有关的核心能力。
也就是说，儿童在成长和发展的过程中，需要不断认识情感、管理情绪，培养沟通、共情、社交和协作的能力。
儿童调节情绪的能力对他们的心理健康起着至关重要的作用，缺乏社交情感能力的儿童不仅面临精神病理学的风险，还面临行为问题、学习成绩差、犯罪和成瘾的风险。
社会情感发展作为教育发展的核心，防止儿童出现心理健康问题，可以减少破坏性、攻击性和其他适应不良的行为。在教育中提升学生的社会与情感能力，形成健康的身体、健全的心智和积极情感，有利于学生的教育福祉和心理健康。