没有的。C语言是较为基础的源语言，函数库不包含更多的函数，用双重for循环已经是最简便也是最简洁的表现形式了。但就字符而言，无论是存储还是输入都更为麻烦，所以库函数用的多。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：申请域名、虚拟主机、营销软件、网站建设、象山网站维护、网站推广。
给你学习C语言的建议是：不要偷懒，多想想怎么用最基础的语言写代码，这对程序思维的培养以及日后进一步的学习代码都是有好处的。
满意请采纳！有问题随时可以交流！
1、首先打开vs2015（其他版本也可以），新建一个Windows Form窗体程序或者控制台都可以。
2、 定义一个名为array1的数组并赋值：double[,] array1 = new double[3, 3] { { 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6 }, { 7, 8, 9 } };下面求该矩阵转置矩阵。
3、接下来实现矩阵的转置运算，可以写函数也可以写类，右键解决方案下的项目名，添加-类。
4、创建一个名为“turnzhi”的类（名字随便取，最好用英文，有时候中文名程序会报错），然后点击“添加”。
5、转置类的代码如下图所示。
6、在主程序调用转置类，用两个for循坏将转置后的数组（array）输出来；并将结果显示在textbox中。
7、最后运行程序查看编写的结果：147、258、369。转置后的结果正确，这样就实现了c#矩阵的转置运算。
童鞋，不知道你是用的什么测试数据，在我的机器上测试了几组数据，结果都是正确的。
重复下我的测试代码。
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "malloc.h"
void multiplication(int a,int b,int c,int *p,int *q);
void main()
{
int m,n,l,h;
int i,j,g,k;
int *p,*q;
char x;
printf("请输入a矩阵行数和列数，以空格分开，，，");
scanf("%d %d",m,n);
p=(int *)malloc(sizeof(int)*m*n);
for(i=0;im;i++)
for(j=0;jn;j++)
{
printf("请输入a矩阵%d行%d列的数，，",(i+1),(j+1));
scanf("%d",(p+m*i+j));
}
printf("请输入b矩阵行数和列数，以空格分开，，，");
scanf("%d %d",l,h);
q=(int *)malloc(sizeof(int)*l*h);
for(g=0;gl;g++)
for(k=0;kh;k++)
{
printf("请输入b矩阵%d行%d列的数，，",(g+1),(k+1));
scanf("%d",(q+l*g+k));
}
multiplication( m, n, h, p, q);
}
void multiplication(int a,int b,int c,int *p,int *q)
{
int i,j;
int k;
int sum;
for(i=0;ia;i++)
{
for(j=0;jc;j++)
{
sum=0;
for(k=0;kb;k++)
{
sum=sum+(*(p+a*i+k))*(*(q+b*k+j));
}
printf("%d ",sum);
}
printf("\n");
}
}
附带一组测试数据
A 3 4
2 1
B 3
4
Result
25
10
结果正确。
//矩阵三元组之矩阵相加 相乘
#include iostream
using namespace std;
typedef int Elemtype;
#define MAXSIZE 12500 //最大非零元素
typedef struct Triple
{
Elemtype value;
int row,col;
}Triple;
typedef struct TSMatrix
{
Triple data[MAXSIZE+1];
int mu,nu,tu;
}TSMatrix;
TSMatrix T;
void InputMatrix(TSMatrix T) //输入t个非零元素
{
cout"请输入稀疏矩阵的信息,(行，列，非零元素个数)"endl;
cinT.muT.nuT.tu;
int i;
cout"请输入非零元素的信息(行，列，值),提醒(下标从1开始)"endl;
for(i=1;i=T.tu;++i)
{
cinT.data[i].rowT.data[i].colT.data[i].value;
}
}
void Output(TSMatrix T)
{
cout"矩阵的三元组表示(ROW=)"T.mu" COL="T.nu"非零个数="T.tuendl;
int i;
for(i=1;i=T.tu;++i)
{
cout"ROW(行):"T.data[i].row" COL(列):"T.data[i].col" Value(值)"T.data[i].valueendl;
}
}
void TransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix T) //矩阵的转置
{
T.mu=M.nu;T.nu=M.mu;T.tu=M.tu;
int i,j,k=1;
for(i=1;i=M.nu;++i)
{
for(j=1;j=M.tu;++j)
if(M.data[j].col==i)
{
T.data[k].row=i;
T.data[k].col=M.data[j].row;
T.data[k].value=M.data[j].value;
++k;
}
}
}
void AddMastrix(TSMatrix M,TSMatrix T,TSMatrix Q) //矩阵相加
{
int index_a,index_b,i=1,j=1,k=1;
Q.mu=M.mu; Q.nu=M.nu;
while (i=M.tuj=T.tu)
{
index_a=(M.data[i].row)*(M.data[i].col)+M.data[i].col;
index_b=(T.data[j].row)*(T.data[j].col)+T.data[j].col;
if(index_aindex_b)
{
Q.data[k]=M.data[i];
i++;
k++;
}
else if(index_aindex_b)
{
Q.data[k]=T.data[j];
j++;
k++;
}
else if(index_a==index_b)
{
if((M.data[i].value+T.data[j].value)!=0)
{
Q.data[k]=M.data[i];
Q.data[k].value=M.data[i].value+T.data[j].value;
k++;
}
++i;
++j;
}
}
//复制剩余元素
for(;i=M.tu;++i)
{
Q.data[k]=M.data[i];
k++;
}
for(;j=T.tu;++j)
Q.data[k++]=T.data[j];
Q.tu=k-1;
}
void Multiply(TSMatrix M,TSMatrix T,TSMatrix Q) //相乘
{
if(M.nu!=T.mu)
{
cerr"两矩阵相乘不合法"endl;
return ;
}
int *rowSize=new int[T.mu+1]; //存放每行非零元素的个数
int *rowStart=new int[T.mu+2]; //矩阵每行在三元组开始位置
int *temp=new int[T.nu+1]; //存放结果矩阵中每行的计算结果
int i,Current,k,ROWM,COLM,COLB;
for(i=1;i=T.mu;i++) rowSize[i]=0;
for(i=1;i=T.tu;++i) rowSize[T.data[i].row]++;
rowStart[1]=1;
for(i=2;i=T.mu+1;i++)
rowStart[i]=rowStart[i-1]+rowSize[i-1];
Current=1; k=1;
while (Current=M.tu)
{
ROWM=M.data[Current].row; //当前三元组数据中元素的行号
for(i=1;i=T.nu;++i) temp[i]=0;
while (Current=M.tuROWM==M.data[Current].row)
{
COLM=M.data[Current].col; //当前元素的列号，方便与T矩阵的行号相乘
for(i=rowStart[COLM];irowStart[COLM+1];i++) //对应T矩阵中每行的个数
{
COLB=T.data[i].col;
temp[COLB]+=(M.data[Current].value)*(T.data[i].value);
}
Current++;
}
for(i=1;i=T.nu;i++)
{
if(temp[i]!=0)
{
Q.data[k].row=ROWM;
Q.data[k].col=i;
Q.data[k].value=temp[i];
}
k++;
}
}
Q.mu=M.mu;Q.nu=T.nu;
Q.tu=k-1;
}
int main()
{
TSMatrix T,M,Q,S;
InputMatrix(M);
InputMatrix(T);
cout"两矩阵相乘"endl;
Multiply(M,T,Q);
Output(Q);
cout"两矩阵相加"endl;
AddMastrix(M,M,S);
Output(S);
system("pause");
return 0;
}