不写出y=f(x)这样的表达式，由隐函数的等式直接绘制图像，以x²+y²+xy=1的图像为例，使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下（注意python里的乘幂符号是**而不是^，还有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，这几点和matlab的区别很大）
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直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);
更好的方法就是：Python(x,y)， 科学计算包，完美解决你的一切安装问题。去它官网下吧。至于怎么用，一堆的文档，看看就会了。
可以使用Python计算机图形学库matplotlib来绘制SSE值与K值的函数图像，具体步骤如下：
1. 导入必要的库，例如matplotlib，numpy，scipy等。
2. 使用numpy和scipy生成k值与SSE值之间的矩阵，并将其存储到列表中。
3. 使用matplotlib绘制输入矩阵中包含的散点图，即k值与SSE值的函数图像。
turtle.tracer()是为了加快作图的，你可以在里面添加参数，比如:
turtle.tracer(False)或者turtle.tracer(0)：图形将一次性画好
turtle.tracer(1)：图形按照正常速度进行，可有可无
turtle.tracer(4)：在循环中，图形将一次画出4次循环的图