1.根据Rust的特点和定位适用于对控制性比较强，对性能很敏感的领域，比如底层软件(OS/driver)，基础系统软件（Compiler/VM/DB等），性能要求比较高的应用软件（浏览器/图形图像处理/游戏/高性能服务器软件等，或者可能包括近来很火的ML应用方向）。2.底层软件(比如OS/driver)部分是和C应用领域有很大重合度的，在这个领域我认为对C冲击不大。在这里C已经足够好了，而且这些领域技术性很高，但业务逻辑其实并不算太复杂，Rust的优势作用有限。而且Rust相比于C语言，带来了一定的“黑盒”和这些领域一些不需要的语言复杂特性。C作为“可移植的汇编”恰到好处的非常适合这个领域，其他语言基本无法构成挑战。3.前面1中提到的领域除了底层软件(OS/driver之类)剩下的领域，C++目前最具有优势。在这些领域C++相对于C提供了高级特性方便开发，相对于JVM系的性能更高内存更少。（虽然这些领域有些知名软件是C和JVM系的，比如postgresql/redis/nginx/Hadoop/spark等，但在这些领域目前只有C++一个是全能型）我认为rust的主要战场就在这里，需要对决的对手就是C++。C++既有的力量（系统/代码/人员/习惯)太强大了，在这些领域完全打败C++是非常困难的。而且C++也在不断发展，近年来发展的步伐也快了起来，C++11/14/17等等。但C++的历史包袱是很重的，越发展其实复杂性也在不断提高，何况有些问题（像安全/异常/复杂继承等等）是基因里的，通过增加feature打补丁是弥补不了的。Rust最容易吸引的人群可能是C++程序员：因为，一方面解决了不少C++的痛点，另一方面Rust的很多特性其实有点复杂也有点门槛的。这些特性背后的动因有C++背景的程序员是非常容易理解，也是不少C++程序员梦寐以求的。相对而言，其他语言背景出身的程序员，对Rust的共鸣性远远没有C++程序员强烈。猜测Rust会：a.蚕食掉一定的C++份额。一些可能本会选择C++开发的新项目，可能会选择Rust。b.蚕食掉一定的Java份额。有些项目选择JVM系是由于C++开发太复杂，同时该项目对性能又有一定的要求。那么Rust出现以后也会蚕食掉一定的此类项目。c.蚕食掉一定的golang份额。不满意gc（即使1.5改善了，gc的先天问题是无法彻底解决的），不满意泛型，不满意性能的一部分项目。不过也要依赖于Rust未来并发的解决方案是否足够理想了。1.0这种是没戏的。d.移动端Rust从自己实力上说是够的。不过这个真的要看出品移动端设备的“爹”的意思了。Rust自身有一些优势非常明显，在这些领域是很有竞争力的。Rust社区一定要重视IDE开发环境，花费精力出eclipse/intellji/vs的高质量的IDE插件，对于推广和流行大有帮助。只要Rust社区不要犯D语言曾经反复折腾的毛病，能像golang社区那样基础做的不错并且工程质量优秀，那么未来Rust出几个杀手级的应用，前途还是很可期的。
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我并没有什么编程的经验，觉得编程实在是太复杂了，不喜欢去研究太多，对这个也不怎么懂，只能说自己是个半吊子，就是所掌握的知识，也是东拼西凑的，朋友和我说点儿，自己去书上看一点儿，只能说根据自己的体验给出一些体会吧。
Rust的优势是：
1、Rust把安全、精确的内存管理作为一切的中心放在首要的位置。
2、Rust同时拥有特别强的控制性和特别强的安全性。
3、Rust语言通过： 优秀的类型系统设计、 严格的编译器静态审查、 配合程序员局部核对、加上少量的运行时校验，保障了内存安全。
4、Rust的语言特别的复杂，导致学习曲线比较陡峭，对于初学者来说难度较大。但学通之后将终生受益。
5、效率高，速度特别的快
6、 支持范型
7、 社区活跃度很高，更加的强调了社区的作用。
8、Rust 有更强的语义，更容易捕获错误的逻辑，编译器直接检查出你代码中的不安全的部分
Rust的劣势是：
1、 语言相对来说比较复杂，对于新手来说，让新手摸不着头脑。
2、还不算太稳定。
其实我觉得什么代码啊编程啊这些东西还是比较适合理工的学生去研究，我一看脑袋就大，完全不明白在讲什么。我大概了解的就是这些，语言的话大家可以多方面的去了解，也不是说有缺点就是不好，看配置看个人吧，每个人习惯不一样，也许有的人用不稳定的还觉得挺好呢，有的人就喜欢比较完美的，在我看来编程这个东西真的是很复杂，会有很多的代码，这些代码弄得我自己头都大了，有的时候还得去恶补一下。
Python 是脚本语言，也就是中间件语言，其内核仍然是纯 c 的性能表达的，而主要性能消耗在脚本的实时编译上。而对比c，同样的功能，python可以表达比c更加精炼，当然牺牲了一些性能。如果确实对某个模组性能不满意，还可以使用 c 编写 Python 模块为其加速。面对一些并不需要过多性能而可以获得更快捷的开发速度，Python的优势完全可以盖过“劣势”。可以说，Python基本完美。例如知乎就是使用 Python 制作的。Google 的许多页面也是使用 Python 进行渲染的。
最近有很多同学问我，我是一个零基础的小白，到底学习哪一种语言比较好？作为一个写了十年代码程序员，用过七种语言的我来说，必须要强调一下，语言只是一种工具，当你真正理解了要做的事，选一个顺手的就行。跟工具一样，哪天有新的好用的语言出来，把旧的扔掉就好。
我今天写这篇文章的目的是想给大家一个参考。
决定用什么语言的因素有有很多，比如性能，内存占用，开发难度，运维难度，目标平台，可执行文件大小，代码可维护性，项目周期，项目规模，招聘难度，团队构成，历史遗留问题，甚至派系斗争等。
比如腾讯就有大量历史遗留的C和C++的服务器代码，毕竟20年前没得选。又比如空降技术负责人可能会为了让自己人上位，让自己团队出成绩，选择用其他语言或者框架对本来工作良好的系统进行重构。
下面开始聊语言
Python
先说python，是因为这个语言小学生都开始学习了，以后不会python要被小学生欺负了。语法简单，除了前端几乎万能，可用的库极其丰富，能想到的功能几乎都有现成的库可以用。不管是搞爬虫，做人工智能，机器学习，数据分析，还是自动化运维，自动化测试，python几乎都是首选。不想当程序员还想学习一门语言的话，学习python就没错了。缺点是慢，但是能让机器累的事，何必让人来累。
PHP
PHP是世界上最好的语言，可能这个已经成为很多程序员的梗。
我没用php开发过大型项目，自己做东西的感觉是这语言非常简单，以前用的人很多，招聘容易，但是不适合做复杂的项目。现在用得越来越少了，迅雷以前有不少运营活动页面是PHP做的。
C
C的语法足够简单，应该是最接近机器语言的高级语言，适合编写操作系统底层，驱动程序，硬件相关的程序以及看重性能的程序。由于过于简单，构建大型程序的复杂度非常高，建议想往研发方向走的同学都学习一下C语言。
可以对计算机一些底层原理了解，比如指令执行过程，内存管理，异常，多线程，编译过程等又更深层次的了解。掌握C语言再学习其他语言会变得很轻松，学习破解也有帮助，毕竟汇编基本都可以反编译出C代码。
C++
C++是一个糟糕的语言，这不是我说的，这是Linux之父说的。我自己用C++四五年时间，越到后面就感觉这句话越有道理。
首先C++的强大是毋庸置疑的，但是作为一个跟C一样偏底层的语言，如果不理解写的代码背后到底发生了什么事，如果出了错，你是永远不可能知道错在哪里的。
一个没有垃圾回收的语言，不用智能指针很容易导致内存泄漏，错误的用了智能指针不但内存泄漏之后不好解决，还容易导致提前释放等问题。
C++支持强制类型转换，如果转换前后的内存结构不一样，很有可能导致各种隐性问题。还有Java之类非原生语言的异常处理都是语言自定义的异常，而C和C++中的异常很多都是操作系统层的异常。
Windows下一个简单的try catch，你觉得可以抓到try中所有的异常，但是由于异常处理函数的指针保存在栈上，这时一个栈溢出可能直接导致异常处理函数指针被覆盖，异常会出现在你意想不到的地方。微软有大神曾说过，想你的代码后续可维护就删掉代码中所有的try catch。
又由于语言非常底层，当程序出现底层崩溃的时候，想解决掉这个崩溃往往要读一些汇编，这时候如果使用了大量的模板，比如stl和boost，那生成的汇编几乎完全不可读。看过stl代码的人应该都知道这玩意儿写的有多晦涩，就导致了你想用一个C++库，如果不了解这个库的实现原理，那大概率会出错。
C++的复杂度又让你很难真的理解那个库的原理，结论就是C++强大，但是必须用的人也强大。C++直到现在还在疯狂的增加特性，我用了四五年我自己都不敢说自己会玩C++，能用其他语言就优先考虑其他的，把C++作为最后的选项，不建议新手学，除非你的目标领域必须使用。
Rust
Rust是为了解决C和C++的各种问题而出现的语言，性能接近C++，通过所有权限，不用垃圾回收就解决了生命周期管理。有包括管理，又有极其严格的编译器检查，能编译通过的代码就不会有大问题，编译器直接把水平不够的新手挡在了门外，通过解决出问题的人是方式，从根本上解决了C++的问题。
我第一次用rust写个小程序就跟编译器较了一天的劲。它的缺点就是学习难度太大，语言太小众，库太少，很多轮子都要自己造。但是随着微软之类的大厂使用，相信之后发展会比较好，新项目如果需要C或者C++可以优先考虑rust。
Java
我现在主要也是一个Java程序员，对于Java这个语言我并没有什么很特别的感觉，配套设施完善，什么都能干，体验非常赞，就是内存占用有点难看。想搞安卓考法的必修，阿里有大量的服务器项目使用Java。
唯一想吐槽的是gradle这个构建系统，版本问题搞得很头疼。
JavaScript
js是前端的必修课，没得选，然而node让js也万能了。用node做过后端项目后，感觉动态类型语言还是不太适合，由此带来的低级错误很多，虽然可以用typescript解决，但是最终还要编译成js，无法直接调试。由于没有原生的多线程支持，利用cpu也只能通过开多个进程的方式。小项目的后端做着玩还可以，大点的还是考虑Java或者是go吧。
Lua
Lua是极其轻量的语言，语言特性接近js，runtime非常小。作为一个脚本语言，性能出色，内存占用低，很适合各种嵌入式设备或者插件系统。
Go
这玩意儿一定是谷歌为了解决自己后端项目中遇到的问题而开发的语言，各种特性直戳痛处。语法简单，规范严格，这就让不管什么水平的开发写出来的代码差距都不会太大。
静态类型，没有默认参数，没有异常处理，可以降低犯低级错误的概率。编译成原生代码，可内嵌C代码，原生支持协程和多线程，可以保证性能，支持跨平台编译，输出单文件方便部署，这些优点带来的问题是Go的指向性太强，只适合做高并发api类的后端服务。
想用Go开发其他任何领域都会觉得特别别扭，类似C的语法过于简单，又没有泛型，导致很多功能都显得很啰嗦。但由于Go解决了部署问题，跨平台问题，降低了研发人员的水平要求，降低了犯错误的概率。
关于这些语言的性能没有绝对的排序，但根据我做项目带团队和面试的经验，绝大多数的程序员的水平都还碰不到语言的性能瓶颈。一般来说对语言的理解以及多线程，算法，网络，数据库，缓存。硬件甚至业务的理解都比语言的性功能影响更大。
再次强调，语言只是工具，只有适不适合，没有好与不好。基础强大，用哪个都不怕，基础太差，用什么都尴尬。
只是会语法并不是掌握了这门语言，要知道程序背后发生了什么。比如C++的对象模型，Java的虚拟机，垃圾回收，Go的协程，js的promise，rust怎么编译通过等等。
基础是一门语言的核心，不管学习哪一门语言都要重点学好基础。