def Sum(m):
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#函数返回两个值：递归次数，所求的值
if m==1:return 1,m
return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]
cishu=Sum(10)[0]
print cishu
def Sum(m,n=1):
... if m==1:return n,m
... return n,m+Sum(m-1,n+1)[1]
print Sum(10)[0]
10
print Sum(5)[0]
5
python不能无限的递归调用下去。并且当输入的值太大，递归次数太多时，python 都会报错
首先说结论，python解释器这么会限制递归次数，这么做为了避免"无限"调用导致的堆栈溢出。
tail recursion 就是指在程序最后一步执行递归。这种函数称为 tail recursion function。举个例子：
这个函数就是普通的递归函数，它在递归之后又进行了 乘 的操作。 这种普通递归，每一次递归调用都会重新推入一个调用堆栈。
把上述调用改成 tail recursion function
tail recursion 的好处是每一次都计算完，将结果传递给下一次调用，然后本次调用任务就结束了，不会参与到下一次的递归调用。这种情况下，只重复用到了一个堆栈。因此可以优化结构。就算是多次循环，也不会出现栈溢出的情况。这就是 tail recursion optimization 。
c和c++都有这种优化， python没有，所以限制了调用次数，就是为了防止无限递归造成的栈溢出。
如果递归次数过多，导致了开头的报错，可以使用 sys 包手动设置recursion的limit
手动放大 recursionlimit 限制：
所谓基例就是不需要递归就能求解的，一般来说是问题的最小规模下的解。
例如：斐波那契数列递归，f(n) = f(n-1) + f(n-2)，基例是1和2，f(1)和f(2)结果都是1
再比如：汉诺塔递归，基例就是1个盘子的情况，只需移动一次，无需递归
递归必须有基例，否则就是无法退出的递归，不能求解。
只要获得所有点即可,x1为x轴起点,x2为x轴终点,gao为纵轴长度,i为切分次数.
x1=0
x2=10
gao=8
f(0,gao,x1,x2)
f(i=0,gao,x1,x2){
if(i==3){
return
}
t=(double)(x1+x2)
t=t/2
print (t,gao/2);
f(i+1,gao/2,x1,t);
f(i+1,gao/2,t,x2);
}