怎么在Python中操作多维数组？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
首先来看一个简单的二维表格。投掷两枚骰子时，有36种可能的结果。我们可以将其制成一个二维表格，行和列分别代表一枚骰子的得数：
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
2 3 4 5 6 7 8
3 4 5 6 7 8 9
4 5 6 7 8 9 10
5 6 7 8 9 10 11
6 7 8 9 10 11 12
在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号，在数学里我们用Ai,j，而在Python里我们使用A[i][j]，代表矩阵的第i行第j列。
这看起来非常像“元组的列表”（Lists of Tuples）。
“列表的列表”示例
我们可以使用嵌套的列表推导式（list comprehension）创建一个表格。 下面的例子创建了一个“序列的序列”构成的表格，并为表格的每一个单元格赋值。
table= [[0 for i in range(6)] for j in range(6)] print(table) for d1 in range(6): for d2 in range(6): table[d1][d2]= d1+d2+2 print(table)
程序的输出结果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
这个程序做了两件事：创建了一个6 × 6的全0表格。 然后使用两枚骰子的可能组合的数值填充表格。 这并非完成此功能最有效的方式，但我们通过这个简单的例子来演示几项技术。我们仔细看一下程序的前后两部分。
程序的第一部分创建并输出了一个包含6个元素的列表，我们称之为“表格”；表格中的每一个元素都是一个包含6个0元素的列表。它使用列表推导式，对于范围从0到6的每一个j都创建对象。每一个对象都是一个0元素列表，由i变量从0到6遍历产生。初始化完成之后，打印输出二维全0表格。
推导式可以从里向外阅读，就像一个普通表达式一样。内层列表[ 0 for i in range(6) ]创建了一个包含6个0的简单列表。外层列表[ [...] for j in range(6) ]创建了这些内层列表的6个深拷贝。
程序的第2个部分对2个骰子的每一个组合进行迭代，填充表格的每一个单元格。这由两层嵌套循环实现，每一个循环迭代一个骰子。外层循环枚举第一个骰子的所有可能值d1。内层循环枚举第二个骰子d2。
更新每一个单元格时需要通过table[d1]选择每一行；这是一个包含6个值的列表。这个列表中选定的单元格通过...[d2]进行选择。我们将掷骰子的值赋给这个单元格，d1+d2+2
其他示例
打印出的列表的列表不太容易阅读。下面的循环会以一种更加可读的形式显示表格。
>>> for row in table: ... print row ... [2, 3, 4, 5, 6, 7] [3, 4, 5, 6, 7, 8] [4, 5, 6, 7, 8, 9] [5, 6, 7, 8, 9, 10] [6, 7, 8, 9, 10, 11] [7, 8, 9, 10, 11, 12]
作为练习，读者可以试着在打印列表内容时，再打印出行和列的表头。提示一下，使用"%2d" % value字符串运算符可以打印出固定长度的数字格式。
显示索引值（Explicit Index Values）
我们接下来对骰子表格进行汇总统计，得出累计频率表。我们使用一个包含13个元素的列表（下标从0到12）表示每一个骰子值的出现频率。观察可知骰子值2在矩阵中只出现了一次，因此我们期望fq[2]的值为1。遍历矩阵中的每一个单元格，得出累计频率表。
fq= 13 * [0] for i in range(6): for j in range(6): c= table[i][j] fq[ c ] += 1
使用下标i选出表格中的行，用下标j从行中选出一列，得到单元格c。然后用fq统计频率。
这看起来非常的数学和规范。Python提供了另外一种更简单一些的方式。
使用列表迭代器而非下标
表格是列表的列表，可以采用无下标的for循环遍历列表元素。
fq= 13 * [0] print fq for row in table: for c in row: fq[c] += 1 print fq[2:]
数学矩阵
我们使用了“显示下标”技术操作数学定义的矩阵。矩阵操作可以通过这种方式比较清晰地完成。我们在此演示矩阵加法的实现。
m1 = [[1, 2, 3, 0], [4, 5, 6, 0], [7, 8, 9, 0]] m2 = [[2, 4, 6, 0], [1, 3, 5, 0], [0, -1, -2, 0]] m3 = [4*[0] for i in range(3)] for i in range(3): for j in range(4): m3[i][j] = m1[i][j] + m2[i][j] print(m3)
运行结果：
[[3, 6, 9, 0], [5, 8, 11, 0], [7, 7, 7, 0]]
关于怎么在Python中操作多维数组问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。