时间存入数据库一般情况下都是以时间戳存入的，所以你只需要在查询的时候加上时间戳对比的条件即可。
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此处只说思路，具体的自己去查，去百度吧，百度是最好的老师，不要去要现成的代码，那样对你没有任何帮助。
根据查询的知识和自己的知识结合去测试，不停地测试，直到查询到自己想要的结果。
SELECT
s.*
FROM
(
SELECT
s.sap_distributor_code,
s.biz_month,
MAX( s.paas_update_time) paas_update_time
FROM
table_name s
GROUP BY
s.sap_distributor_code,
s.biz_month
) m
LEFT JOIN table_name s ON m.sap_distributor_code = s.sap_distributor_code
AND m.biz_month = s.biz_month
AND m.paas_update_time = s.paas_update_time
/*语法：
select 分组函数 列（要求出现在group by的后面）
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的列表
[order by 子句]
注意：查询列表必须特殊，要求是分组函数和group by 后出现的字段
特点：
1.分组查询中筛选条件分为两类：
数据源 位置 关键字
分组前筛选 原始表 group by子句的前面 where
分组后筛选 分组后的结果集 group by子句的后面 having
1.分组函数做条件肯定是放在having子句中
2.能用分组前筛选的，优先考虑使用分组前筛选
2.group by 子句支持单个字段、多个字段分组（用逗号隔开没有顺序要求）表达式或函数（用的较少）
3.也可以添加排序（放在整个group by子句之后）
*/
count(1)，其实就是计算一共有多少符合条件的行。
1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。
其实就可以想成表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1，count(1)，就是计算一共有多少个1.
同理，count(2)，也可以，得到的值完全一样，count('x')，count('y')都是可以的。一样的理解方式。在你这个语句理都可以使用，返回的值完全是一样的。就是计数。
count(*)，执行时会把星号翻译成字段的具体名字，效果也是一样的，不过多了一个翻译的动作，比固定值的方式效率稍微低一些。
SELECT DATE_FORMAT(time,'%Y-%m-%d') as day, sum(case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end) as amount1
from table where time='2014-11-01' group by day;
我没有测试。time表示日期，amount表示数量。查询11月后每天成交数量