这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在JupyterNotebook中设置Python环境，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
conda的虚拟环境
在Anaconda中，我们可以使用conda create -n your_env_name python=your_python_version的方法创建虚拟环境，并使用source activate your_env_name方式激活该虚拟环境，并在其中安装与默认（主）python环境不同的软件包等。
当激活该虚拟环境时，ipython下是可以正常加载的。但是打开Jupyter Notebook，会发现其加载的仍然是默认的Python kernel，而我们需要在notebook中也能使用新添加的虚拟环境。
解决方法
解决方法见这个帖子：Conda environments not showing up in Jupyter Notebook.
首先，安装nb_conda_kernels包：
conda install nb_conda_kernels
然后，打开Notebook，点击New，会出现当前所有安装的虚拟环境以供选择，如下所示。
如果是已经编辑过的notebook，只需要打开该笔记本，在菜单栏中选择Kernel -> choose kernel -> your env kernel即可。
上述就是小编为大家分享的怎么在JupyterNotebook中设置Python环境了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。