作为一种人工智能技术，ChatGPT在很多方面对人类都有着积极的影响。
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首先，ChatGPT可以通过智能对话与人类进行交流，为人们提供更为智能化的服务和支持。例如，在客服、医疗、金融等领域，ChatGPT可以提供更为高效、精准、便捷的服务，使人们的生活更加便利和舒适。
其次，ChatGPT可以通过学习和训练不断提升自身的能力和水平，为人类带来更高效、更精准的解决方案。例如，在自然语言处理、机器翻译、智能写作等领域，ChatGPT可以利用大数据和机器学习等技术，为人们提供更为智能化的解决方案，提高生产效率和质量。
最后，ChatGPT也可以促进人类对人工智能和科技的认知和理解，推动人类在技术和科学领域的发展和进步。通过与ChatGPT的交互和沟通，人类可以更好地了解人工智能技术的发展趋势和应用领域，为未来的科技创新和社会进步提供更多的想象空间和创新思路。
当然，在使用ChatGPT的过程中也可能存在一些风险和挑战，如隐私保护、数据安全等问题。因此，我们需要在推广和应用ChatGPT技术的过程中，不断加强技术研究和法律监管，确保ChatGPT技术的健康发展和人类的安全和利益。
2023-02-08 中国青年报
似乎在一夜之间，周围不少朋友都在讨论一款名为ChatGPT的人工智能聊天程序。有人用它即兴创作诗歌，有人试图用它设计小说大纲，还有程序员用它解决工作问题……根据多家媒体引述的调查结果，89%的美国大学生在用ChatGPT写作业——这个数据恐怕是言过其实了，但至少说明该程序在解答问题方面具有显著优势。
人工智能聊天程序并不新鲜。比如，不少网络平台使用的人工智能客服。不过，很多人工智能客服带给人的感受实在一言难尽，机械重复的话术、“礼貌”而毫无信息增量的反馈等，都让人“想摔手机”。ChatGPT诞生及其给人留下的“惊艳”印象，未必是因为它使用了多具有突破性的技术，而是它搜集了更多的素材，因此能够更加“聪明”地回答用户的提问。
对此，一些行业的从业者不乏“本领焦虑”。有人让ChatGPT写一篇时评，它洋洋洒洒写了几百字，用户评价称“虽然不算特别出彩，但也中规中矩”。有自媒体运营者试图让ChatGPT分析某国产车品牌能否打败国外竞品，结果程序输出了一篇有观点和简要论述的分析短文。对于一些大学课程的作业，ChatGPT也能“应对自如”。它的出现让人不得不承认：人工智能不仅能够回答“客观题”，还可以有模有样地回答一些“主观题”了。
但是，大可不必就此认定ChatGPT是某些行业的“终结者”。目前，机器对于各类问题的理解，并非真正的“理解”，而是基于海量素材的整理归纳。例如，有人用杜撰的学术概念“镜像等离子规范场”提问，结果发现人工智能不懂装懂地卖弄“学识”。而在回答一些社会问题时，尽管人工智能输出了看似结构完整的文章，但不少答案依然“驴唇不对马嘴”，或者充满了“正确而无用的废话”。
对于重复性的、记忆性的问题，人工智能确实越来越得心应手了。之所以大学生很快“爱上”这款程序，是因为大学里不少作业并不真正考查学生的创新能力，只要重复教科书中的现成理论，再加上一点网络上能搜到的案例即可。
人工智能看似“聪明”，实则只是无意识的表现。比如，比起创作一篇小说或写一篇原创散文，人工智能更容易成为一个“诗人”，这是因为诗歌在形式上更加抽象，也更容易通过组合不同词语实现模仿；还有人喜欢用人工智能作画，敲几个关键词，就能输出一幅基本功扎实的画作，但实话说，这些画充其量只是替代了某些“艺术工厂”的流水线式生产。
当然，这并不意味着人工智能对创造性工作来说一无是处。人工智能学者王咏刚就认为：“无论是AI对话、AI写文章还是AI作画，大规模预训练模型固有的非确定性、发散性、天马行空的特点，恰好可以成为激发人类灵感的好帮手。”人的灵感并非从天而降的，很多时候正是“站在巨人的肩膀上”，而人工智能背后的庞大数据库，可以扮演“巨人”角色，让创造者站得更高、看得更远。
人工智能技术的进步，其更重要的意义在于：让人从重复性的脑力劳动中解放出来，聚焦于真正的创造。一些大学课后作业可以用人工智能完成，给大学老师提出的问题是：以后布置的作业是不是要更有新意？能用机器完成的作业，一定不是好作业。年度总结、月报、周报中的套话，可以轻松交给人工智能完成，这也说明一些占据员工大量时间精力的工作只是重复性消耗。
换言之，未来检验一项工作是否真正有意义、有实效的标准，就是要看其能不能被人工智能轻易取代。有人认为，人工智能迟早能够替代人类现有的大部分文字工作。如果这一判断最终成为现实，那恰恰说明很多文字工作并非思想的创新，而仅仅是材料的堆砌。
随着素材的积累，比ChatGPT更“聪明”、更“全能”的聊天程序，一定会在不久的将来诞生。对此，人们与其焦虑“机器取代人工”，不如敞开胸怀，欢迎技术进步给工作与生活带来的改变。指挥机器的是人，不是机器本身，而要让机器的“大脑”更好地服务于人，也离不开人的主观感受与创新创造。人类腾出更多精力，聚焦于思想与观念的创新，机器当好“秘书”，在科学与文化领域一定会取得更深远的突破。
chatgpt不会取代程序员。
chatgpt终究只是ai人工智能，它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识，硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。
事实上在科技发展的过程中，总是会有机器取代人工的声音出现，这一现象从工业革命就开始了，不过新的科技和产业自然也带来了新的职业，因此完全不需要担心失业的问题。
ChatGPT出圈企业入局
资料显示，ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型，该模型使用一定的算法以及大量文本训练，只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。
实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。
而ChatGPT一经推出便在人工智能生成内容(AIGC)领域上引起轰动——上线五天，就吸引了超100万用户。上线两个多月，月活用户就达到了1亿。这用户增长速度目前堪称是“前无古人”，要知道当年火爆的instagram用户数增长到1亿也用了两年半时间。
值得注意的是，它之所以这么火，主要在于ChatGPT功能强大，应用广泛，是潜在的蓝海。
建构在现在这种计算机体系结构之上的人工智能，都不可能取代人类。
原因很简单：计算机所有可能实现的功能所组成的集合，最终决定于它的指令集。而这个指令集是人类所有思维方式组成的集合的真子集。
计算机指令集中的所有指令都体现着人类的重要思维方式或是人脑的重要创造：比如数据的相加、与或非操作、存储、读取、移动等等。计算机和人脑相比的优点只是操作速度要快得多。它能完成的工作，在理论上人都可以完成，只是有些用人脑来完成需要的时间可能会非常长。
人脑，则有非常多不能被计算机指令所涵盖的思维方式。计算机所以的操作，对应到人脑上，都是逻辑和计算。逻辑和计算固然是人脑的重要功能，而且还是比较高级的功能，但是人脑的功能绝不仅仅局限于逻辑和计算。一些真正的创新，来自于一些用逻辑无法解释的直觉，虽然当整个体系成熟之后，那个体系可以用逻辑来表述。人类在创新时，并不怕犯错，而在很大程度上正是因为如此，人类才可能产生卓越的想法。如果我们逼迫自己永远不能犯错，那么我们的创新能力将会大大降低。那些真正伟大的理论，比如相对论和微积分的严格化，是人们在多次猜想，多次犯错，多次修改，最终才得到的结果。这种工作在目前这种计算机上，是不可想象的。
从人类知识进步的角度来说，最重要的是产生好的新概念，而不是在已有的概念上进行逻辑推理，而后者才是计算机能做的事情。
不要以为人工智能可以完成一些看起来很不可思议的任务，比如在围棋上战胜人类的顶尖选手，就觉得计算机会超越人类了。汽车早就跑得比人快，它就能取代人类了吗？我们难道因为汽车被发明出来，就可以不用脚走路了吗？要说人工智能可能取代人类，那么人工智能最起码应该通过以下测试：给它原始人掌握的知识作为初始条件，让它去建构新的知识。如果它建构的知识大厦在各方面都能超过人类建构的知识大厦，我们才能说人工智能能超越人类。
因此，任何以冯·诺依曼机为基础的人工智能都无法取代人类。要把人工智能扩大理解为任何我们未来能制造出的机器，它能不能取代人类我则不知道。但对于现代的我们来说，以冯·诺依曼机为基础实现的任何东西都不能取代人类，已经是一个足够强的结论了。