java数据可视化源代码 java可视化开发工具有哪些

求java web有关论坛的项目源代码和数据库(mysql)

下载一个 Navicat for MySQL,这是个可视化的Mysql客户端。

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配置mysql好服务器连接后

1把文件扩展名改为.sql。右击Navicat for MySQL工具左侧连接,选中运行批次任务,找到creat.sql文件,点开始。 或者你在cmd中运行mysql客户端,txt中的东西复制进去执行。

2,一般一个文件是一个项目的数据库吧? 如果他放在一个里面了, 那没办法,只能手动去挑。或者都创建,没害处。

3,右击Navicat for MySQL工具左侧连接中你要导出的数据库,转存sql文件。

如何java编程实现提取数据库中的表的属性值,并可视化出来。比如说创建了一张表,属性有id、name等等

思路:你先建立数据库连接:连接数据库的方式你应该会吧。不会在网上查一下,获取连接后:拿到连接对象:如下:

Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);

//实现关于数据库的整体综合信息对象:如下:

java.sql.DatabaseMetaData dbmd=conn.getMetaData();

//获取数据库相关的信息,

System.out.println("数据库产品名: "+dbmd.getDatabaseProductName());

System.out.println("数据库是否支持事务: "+dbmd.supportsTransactions());

System.out.println("数据库产品的版本号:"+dbmd.getDatabaseProductVersion());

//获取全表相关的信息

ResultSet tSet=dbmd.getTables(null,"%","%",newString[]{"TABLE","VIEW"})

while(tSet.next()){

System.out.println(tSet.getRow()+"_表类别:"+tSet.getString("TABLE_CAT")+"_表模式:"+tSet.getString ("TABLE_SCHEM")+"_表名称:"+tSet.getString("TABLE_NAME")+"_表类型:"+tSet.getString("TABLE_TYPE")

//获取表的主键列信息;

ResultSetprimaryKey=dbmd.getPrimaryKeys("MANOR","PUBLIC","SYS_ROLE_RES");

while(primaryKey.next()){

System.out.println("表名:"+primaryKey.getString("TABLE_NAME")+",列名:"+primaryKey.getString("COLUMN_NAME")

+" 主键名:"+primaryKey.getString("PK_NAME"));

//其中表名:SYS_ROLE_RES,

}

//获取表的外键列信息"

ResultSet foreinKey=dbmd.getImportedKeys("MANOR","PUBLIC","SYS_ROLE_RES");

while(foreinKey.next()){

System.out.println("主键名:"+foreinKey.getString("PK_NAME")+",外键名:"+foreinKey.getString("FKCOLUMN_NAME")

+",主键表名:"+foreinKey.getString("PKTABLE_NAME")+",外键表名:"+foreinKey.getString("FKTABLE_NAME")

+",外键列名:"+foreinKey.getString("PKCOLUMN_NAME")+",外键序号:"+foreinKey.getString("KEY_SEQ"));

}

相获取更多SQL参数,可参考数据库相关方面的教材。

java 数据可视化 用什么好

以下几个都可以:

1.Leaflet Leaflet是由 CloudMade 团队开发的一种微小的映射框架,小巧而轻便,用来创建移动页面。Leaflet和Modest Maps都是开源的,你可以根据自己网站的需求灵活运用它们。其后有强大的备份区支持,你不用担心它们会消失不见。

Polymaps Polymaps也是一种映射库,它更直接用于数据可视化。这是一个强大的资源库,类似于CSS选择器,可以创建地图独特的风格。

2、格式地图数据的发布 OpenLayers或许是最强大的映射库。文档不大,操作难度高,但在某些运用方便没有其他工具可与之相比。当你需要用到一个非常特殊的工具,而其他库没有提供的时候,就可以选择OpenLayers了

3.Kartogragh制图 Kartogragh中的标记线重新审视了映射,这也正是开发者正在做的。我们已经习惯了Mercator projection(墨卡托投射),但Kartogragh提供了更多的选择。如果你不是在处理世界范围的数据,能够把你的地图放在定义框内,那么运用Kartogragh可以使你的设计脱颖而出。

4.CartoDB 你必须知道CartoDB站点,可以轻易的结合表格数据与地图,这是首屈一指的。比如,当你输入一个CSV文件地址字符串,它就可以转换为经度和纬度,还可以在地图上标示出来。它有五个免费的表,其他的需要按月度付费使用。

GitHub上面有哪些经典的java框架源码

Bazel:来自Google的构建工具,可以快速、可靠地构建代码。官网

Gradle:使用Groovy(非XML)进行增量构建,可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网

Buck:Facebook构建工具。官网

字节码操作

编程方式操作字节码的开发库。

ASM:通用底层字节码操作和分析开发库。官网

Byte Buddy:使用流式API进一步简化字节码生成。官网

Byteman:在运行时通过DSL(规则)操作字节码进行测试和故障排除。官网

Javassist:一个简化字节码编辑尝试。官网

集群管理

在集群内动态管理应用程序的框架。

Apache Aurora:Apache Aurora是一个Mesos框架,用于长时间运行服务和定时任务(cron job)。官网

Singularity:Singularity是一个Mesos框架,方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网

代码分析

测量代码指标和质量工具。

Checkstyle:代码编写规范和标准静态分析工具。官网

Error Prone:将常见编程错误作为运行时错误报告。官网

FindBugs:通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网

jQAssistant:使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网

PMD:对源代码分析查找不良的编程习惯。官网

SonarQube:通过插件集成其它分析组件,对过去一段时间内的数据进行统计。官网

编译器生成工具

用来创建解析器、解释器或编译器的框架。

ANTLR:复杂的全功能自顶向下解析框架。官网

JavaCC:JavaCC是更加专门的轻量级工具,易于上手且支持语法超前预测。官网

外部配置工具

支持外部配置的开发库。

config:针对JVM语言的配置库。官网

owner:减少冗余配置属性。官网

约束满足问题求解程序

帮助解决约束满足问题的开发库。

Choco:可直接使用的约束满足问题求解程序,使用了约束规划技术。官网

JaCoP:为FlatZinc语言提供了一个接口,可以执行MiniZinc模型。官网

OptaPlanner:企业规划与资源调度优化求解程序。官网

Sat4J:逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网

持续集成

Bamboo:Atlassian解决方案,可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可,也可以购买商业版。官网

CircleCI:提供托管服务,可以免费试用。官网

Codeship:提供托管服务,提供有限的免费模式。官网

fabric8:容器集成平台。官网

Go:ThoughtWork开源解决方案。官网

Jenkins:支持基于服务器的部署服务。官网

TeamCity:JetBrain的持续集成解决方案,有免费版。官网

Travis:通常用作开源项目的托管服务。官网

Buildkite: 持续集成工具,用简单的脚本就能设置pipeline,而且能快速构建,可以免费试用。官网

CSV解析

简化CSV数据读写的框架与开发库

uniVocity-parsers:速度最快功能最全的CSV开发库之一,同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网

数据库

简化数据库交互的相关工具。

Apache Phoenix:HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网

Crate:实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网

Flyway:简单的数据库迁移工具。官网

H2:小型SQL数据库,以可以作为内存数据库使用著称。官网

HikariCP:高性能JDBC连接工具。官网

JDBI:便捷的JDBC抽象。官网

Protobuf:Google数据交换格式。官网

SBE:简单二进制编码,是最快速的消息格式之一。官网

Wire:整洁轻量级协议缓存。官网

帮实现依赖翻转范式的开发库。 官网

Apache DeltaSpike:CDI扩展框架。官网

Dagger2:编译时注入框架,不需要使用反射。官网

Guice:可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网

HK2:轻量级动态依赖注入框架。官网

开发流程增强工具

从最基本的层面增强开发流程。

ADT4J:针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网

AspectJ:面向切面编程(AOP)的无缝扩展。官网

Auto:源代码生成器集合。官网

DCEVM:通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网

HotswapAgent:支持无限次重定义运行时类与资源。官网

Immutables:类似Scala的条件类。官网

JHipster:基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网

JRebel:无需重新部署,可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网

Lombok:减少冗余的代码生成器。官网

Spring Loaded:类重载代理。官网

vert.x:多语言事件驱动应用框架。官网

分布式应用

用来编写分布式容错应用的开发库和框架。

Akka:用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网

Apache Storm:实时计算系统。官网

Apache ZooKeeper:针对大型分布式系统的协调服务,支持分布式配置、同步和名称注册。官网

Hazelcast:高可扩展内存数据网格。官网

Hystrix:提供延迟和容错。官网

JGroups:提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网

Orbit:支持虚拟角色(Actor),在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网

Quasar:为JVM提供轻量级线程和角色。官网

分布式数据库

对应用程序而言,在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。

Apache Cassandra:列式数据库,可用性高且没有单点故障。官网

Apache HBase:针对大数据的Hadoop数据库。官网

Druid:实时和历史OLAP数据存储,在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网

Infinispan:针对缓存的高并发键值对数据存储。官网

发布

以本机格式发布应用程序的工具。

Bintray:发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网

Central Repository:最大的二进制组件仓库,面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central 官网Repository,也可以在所有其他构建工具中使用。

IzPack:为跨平台部署建立创作工具(Authoring Tool)。官网

JitPack:打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目,发布可立即使用的组件。官网

Launch4j:将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网

Nexus:支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网

packr:将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网

文档处理工具

处理Office文档的开发库。

Apache POI:支持OOXML规范(XLSX、DOCX、PPTX)以及OLE2规范(XLS、DOC、PPT)。官网

documents4j:使用第三方转换器进行文档格式转换,转成类似MS Word这样的格式。官网

jOpenDocument:处理OpenDocument格式(由Sun公司提出基于XML的文档格式)。官网

函数式编程

函数式编程支持库。

Cyclops:支持一元(Monad)操作和流操作工具类、comprehension(List语法)、模式匹配、trampoline等特性。官网

Fugue:Guava的函数式编程扩展。官网

Functional Java:实现了多种基础和高级编程抽象,用来辅助面向组合开发(composition-oriented development)。官网

Javaslang:一个函数式组件库,提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网

jOOλ:旨在填补Java 8 lambda差距的扩展,提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网

游戏开发

游戏开发框架。

jMonkeyEngine:现代3D游戏开发引擎。官网

libGDX:全面的跨平台高级框架。官网

LWJGL:对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网

GUI

现代图形化用户界面开发库。

JavaFX:Swing的后继者。官网

Scene Builder:开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网

高性能计算

涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。

Agrona:高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网

Disruptor:线程间消息传递开发库。官网

fastutil:快速紧凑的特定类型集合(Collection)。官网

GS Collections:受Smalltalk启发的集合框架。官网

HPPC:基础类型集合。官网

Javolution:实时和嵌入式系统的开发库。官网

JCTools:JDK中缺失的并发工具。官网

Koloboke:Hash set和hash map。官网

Trove:基础类型集合。官网

High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网

IDE

简化开发的集成开发环境。

Eclipse:老牌开源项目,支持多种插件和编程语言。官网

IntelliJ IDEA:支持众多JVM语言,是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网

NetBeans:为多种技术提供集成化支持,包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5

Imgscalr:纯Java 2D实现,简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网

Picasso:安卓图片下载和图片缓存开发库。官网

Thumbnailator:Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网

ZXing:支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网

im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库,基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网

Apache Batik:在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集,包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块,可以集成使用也可以单独使用,还可以扩展自定义的SVG标签。官网

JSON

简化JSON处理的开发库。

Genson:强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网

Gson:谷歌官方推出的JSON处理库,支持在对象与JSON之间双向序列化,性能良好且可以实时调用。官网

Jackson:与GSON类似,在频繁使用时性能更佳。官网

LoganSquare:基于Jackson流式API,提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网

Fastjson:一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网

Kyro:快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网

JVM与JDK

目前的JVM和JDK实现。

JDK 9:JDK 9的早期访问版本。官网

OpenJDK:JDK开源实现。官网

基于JVM的语言

除Java外,可以用来编写JVM应用程序的编程语言。

Scala:融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网

Groovy:类型可选(Optionally typed)的动态语言,支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网

Clojure:可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网

Ceylon:RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网

Kotlin:JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网

Xtend:一种静态编程语言,能够将其代码转换为简洁高效的Java代码,并基于JVM运行。官网

日志

记录应用程序行为日志的开发库。

Apache Log4j 2:使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网

kibana:分析及可视化日志文件。官网

Logback:强健的日期开发库,通过Groovy提供很多有趣的选项。官网

logstash:日志文件管理工具。官网

Metrics:通过JMX或HTTP发布参数,并且支持存储到数据库。官网

SLF4J:日志抽象层,需要与具体的实现配合使用。官网

机器学习

提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

Apache Flink:快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网

Apache Hadoop:在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网

Apache Mahout:专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网

Apache Spark:开源数据分析集群计算框架。官网

DeepDive:从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网

Deeplearning4j:分布式多线程深度学习开发库。官网

H2O:用作大数据统计的分析引擎。官网

Weka:用作数据挖掘的算法集合,包括从预处理到可视化的各个层次。官网

QuickML:高效机器学习库。官网、GitHub

消息传递

在客户端之间进行消息传递,确保协议独立性的工具。

Aeron:高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网

Apache ActiveMQ:实现JMS的开源消息代理(broker),可将同步通讯转为异步通讯。官网

Apache Camel:通过企业级整合模式(Enterprise Integration Pattern EIP)将不同的消息传输API整合在一起。官网

Apache Kafka:高吞吐量分布式消息系统。官网

Hermes:快速、可靠的消息代理(Broker),基于Kafka构建。官网

JBoss HornetQ:清晰、准确、模块化,可以方便嵌入的消息工具。官网

JeroMQ:ZeroMQ的纯Java实现。官网

Smack:跨平台XMPP客户端函数库。官网

Openfire:是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单,并可利用Web界面进行管理。 官网GitHub

Spark:是一个开源,跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天,电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 官网 GitHub

Tigase: 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持,可以处理非常高的复杂和大量的用户数,可以根据需要进行水平扩展。 官网

杂项

未分类其它资源。

Design Patterns:实现并解释了最常见的设计模式。官网

Jimfs:内存文件系统。官网

Lanterna:类似curses的简单console文本GUI函数库。官网

LightAdmin:可插入式CRUD UI函数库,可用来快速应用开发。官网

OpenRefine:用来处理混乱数据的工具,包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网

RoboVM:Java编写原生iOS应用。官网

Quartz:强大的任务调度库.官网

应用监控工具

监控生产环境中应用程序的工具。

AppDynamics:性能监测商业工具。官网

JavaMelody:性能监测和分析工具。官网

Kamon:Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网

New Relic:性能监测商业工具。官网

SPM:支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网

Takipi:产品运行时错误监测及调试商业工具。官网

原生开发库

用来进行特定平台开发的原生开发库。

JNA:不使用JNI就可以使用原生开发库。此外,还为常见系统函数提供了接口。官网

自然语言处理

用来专门处理文本的函数库。

Apache OpenNLP:处理类似分词等常见任务的工具。官网

CoreNLP:斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具,可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网

LingPipe:一组可以处理各种任务的工具集,支持POS标签、情感分析等。官网

Mallet:统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网

网络

网络编程函数库。

Async Http Client:异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网

Grizzly:NIO框架,在Glassfish中作为网络层使用。官网

Netty:构建高性能网络应用程序开发框架。官网

OkHttp:一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网

Undertow:基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器,在WildFly中作为网络层使用。官网

ORM

处理对象持久化的API。

Ebean:支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网

EclipseLink:支持许多持久化标准,JPA、JAXB、JCA和SDO。官网

Hibernate:广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网

MyBatis:带有存储过程或者SQL语句的耦合对象(Couples object)。官网

OrmLite:轻量级开发包,免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网

Nutz:另一个SSH。官网,Github

JFinal:JAVA WEB + ORM框架。官网,Github

PDF

用来帮助创建PDF文件的资源。

Apache FOP:从XSL-FO创建PDF。官网

Apache PDFBox:用来创建和操作PDF的工具集。官网

DynamicReports:JasperReports的精简版。官网

flyingsaucer:XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网

iText:一个易于使用的PDF函数库,用来编程创建PDF文件。注意,用于商业用途时需要许可证。官网

JasperReports:一个复杂的报表引擎。官网

性能分析

性能分析、性能剖析及基准测试工具。

jHiccup:提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网

JMH:JVM基准测试工具。官网

JProfiler:商业分析器。官网

LatencyUtils:测量和报告延迟的工具。官网

VisualVM:对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网

YourKit Java Profiler:商业分析器。官网

响应式开发库

用来开发响应式应用程序的开发库。

Reactive Streams:异步流处理标准,支持非阻塞式反向压力(backpressure)。官网

Reactor:构建响应式快速数据(fast-data)应用程序的开发库。官网

RxJava:通过JVM可观察序列(observable sequence)构建异步和基于事件的程序。官网

REST框架

用来创建RESTful 服务的框架。

Dropwizard:偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序,使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网

Feign:受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器(binder)。官网

Jersey:JAX-RS参考实现。官网

RESTEasy:经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网

RestExpress:一个Java类型安全的REST客户端。官网

RestX:基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网

Retrofit:类型安全的REST客户端。官网

Spark:受到Sinatra启发的Java REST框架。官网

Swagger:Swagger是一个规范且完整的框架,提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网

Blade:国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码,优雅的设计。官网

科学计算与分析

用于科学计算和分析的函数库。

DataMelt:用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网

JGraphT:支持数学图论对象和算法的图形库。官网

JScience:用来进行科学测量和单位的一组类。官网

搜索引擎

文档索引引擎,用于搜索和分析。

Apache Solr:一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网

Elasticsearch:一个分布式、支持多租户(multitenant)全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网

Apache Lucene:是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎。官网

安全

用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

Apache Shiro:执行认证、授权、加密和会话管理。官网

Bouncy Castle,涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网:多途加密开发库。支持JCA提供者(JCA provider)

Cryptomator:在云上进行客户端跨平台透明加密。官网

Keycloak:为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本,但是看起来非常有前途。官网

PicketLink:PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目(Umbrella Project)。官网

序列化

用来高效处理序列化的函数库。

FlatBuffers:高效利用内存的序列化函数库,无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网

Kryo:快速、高效的对象图形序列化框架。官网

FST:提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网

MessagePack:一种高效的二进制序列化格式。官网

应用服务器

用来部署应用程序的服务器。

Apache Tomcat:针对Servlet和JSP的应用服务器,健壮性好且适用性强。官网

Apache TomEE:Tomcat加Java EE。官网

Jetty:轻量级、小巧的应用服务器,通常会嵌入到项目中。官网

WebSphere Liberty:轻量级、模块化应用服务器,由IBM开发。官网

WildFly:之前被称作JBoss,由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网

模板引擎

在模板中替换表达式的工具。

Apache Velocity:提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网

FreeMarker:通用模板引擎,不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网

Handlebars.java:使用Java编写的模板引擎,逻辑简单,支持语义扩展(semantic Mustache)。官网

Thymeleaf:旨在替换JSP,支持XML文件的工具。官网

测试

测试内容从对象到接口,涵盖性能测试和基准测试工具。

Apache JMeter:功能性测试和性能评测。官网

Arquillian:集成测试和功能行测试平台,集成Java EE容器。官网

AssertJ:支持流式断言提高测试的可读性。官网

Awaitility:用来同步异步操作的DSL。官网

Cucumber:BDD测试框架。官网

Gatling:设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网

Hamcrest:可用来灵活创建意图(intent)表达式的匹配器。官网

JMockit:用来模拟静态、final方法等。官网

JUnit:通用测试框架。官网

Mockito:在自动化单元测试中创建测试对象,为TDD或BDD提供支持。官网

PowerMock: 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网

REST Assured:为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网

Selenide:为Selenium提供精准的周边API,用来编写稳定且可读的UI测试。官网

Selenium:为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网

Spock:JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架,支持衍生的Groovy范的语言。

TestNG:测试框架。官网

Truth:Google的断言和命题(proposition)框架。官网

Unitils:模块化测试函数库,支持单元测试和集成测试。官网

WireMock:Web Service测试桩(Stub)和模拟函数。官网

通用工具库

通用工具类函数库。

Apache Commons:提供各种用途的函数,比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网

args4j:命令行参数解析器。官网

CRaSH:为运行进行提供CLI。官网

Gephi:可视化跨平台网络图形化操作程序。官网

Guava:集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网

JADE:构建、调试多租户系统的框架和环境。官网

javatuples:正如名字表示的那样,提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网

JCommander:命令行参数解析器。官网

Protégé:提供存在论(ontology)编辑器以及构建知识系统的框架。官网

网络爬虫

用于分析网站内容的函数库。

Apache Nutch:可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网

Crawler4j:简单的轻量级网络爬虫。官网

JSoup:刮取、解析、操作和清理HTML。官网

Web框架

用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

Apache Tapestry:基于组件的框架,使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网

Apache Wicket:基于组件的Web应用框架,与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网

Google Web Toolkit:一组Web开发工具集,包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP 官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。

Grails:Groovy框架,旨在提供一个高效开发环境,使用约定而非配置、没有XML并支持混入(mixin)。官网

Ninja:Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网

Pippo:小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网

Play:使用约定而非配置,支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网

PrimeFaces:JSF框架,提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网

Ratpack:一组Java开发函数库,用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网

Spring Boot:微框架,简化了Spring新程序的开发过程。官网

Spring:旨在简化Java EE的开发过程,提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网

Vaadin:基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构,客户端使用Ajax。官网

Blade:国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码,优雅的设计。官网

业务流程管理套件

流程驱动的软件系统构建。

jBPM:非常灵活的业务流程管理框架,致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网

Activity:轻量级工作流和业务流程管理框架。官网 github

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