注意：这种发方法并不是装饰器最常用的功能，但是在降低代码重复上可谓是首屈一指。比如：如果不使用装饰器，上述代码可能会很多：
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当然，这里也有一个潜在的风险，就是当装饰器包裹的函数已经用了debug作为参数名，那么装饰器这里将会报错，所以要添加额外的一些判断来完善代码：
最后还剩下一部分比较难理解的地方，我将理解的注释在每行代码上方，这个问题就是，在打印被修饰函数的参数签名时，其实并不能正确显示参数签名，原因是因为被wrapper修饰过后的函数实际上应该使用的是wrapper的参数签名表，例如：
所以，接下来，完成最后最难的一步：
打开命令行终端（在Windows上，可以按Win+R打开“运行”窗口，输入“cmd”后按回车键；在Mac和Linux上，可以打开终端应用程序）。
输入以下命令安装需要的拓展包（以安装numpy拓展包为例）：
pip install numpy
如果需要安装的拓展包不是最新版本，可以指定版本号，例如：
pip install numpy==1.19.3
等待安装完成即可。安装完成后，可以通过import语句在Python代码中导入拓展包，例如：
import numpy
可以用Python的扩展来实现。可参考Extending Python with C or C++。
Python本来是C实现的，封装二进制兼容的C++是很容易的。
Java的话得通过JNI来实现，就是说在Python扩展里用C调用Java。
另外，你也可以写一个TCP服务来包装C++/Java的接口，通过网络来调用，这样更通用。