Spark1.4源码走读笔记之隐式转换-创新互联

RDD源码中隐式转换

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 def distinct(numPartitions: Int)(implicit ord: Ordering[T] = null): RDD[T] = withScope {

  map(x => (x, null)).reduceByKey((x, y) => x, numPartitions).map(_._1)

 }

使用了隐式参数，运行时不需要手动提供参数ord，运行时会根据上下文注入参数

 def groupBy[K](f: T => K)(implicit kt: ClassTag[K]): RDD[(K, Iterable[T])] = withScope {

  groupBy[K](f, defaultPartitioner(this))

 }

 def groupBy[K](

   f: T => K,

   numPartitions: Int)(implicit kt: ClassTag[K]): RDD[(K, Iterable[T])] = withScope {

  groupBy(f, new HashPartitioner(numPartitions))

 }

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文章题目：Spark1.4源码走读笔记之隐式转换-创新互联
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