地图作为大数据可视化重要的表达方式，可将物流数据及业务从地理纬度进行整合及可视化展示。
目前创新互联公司已为成百上千的企业提供了网站建设、域名、虚拟主机、网站托管、企业网站设计、文峰网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。
从物流运输到货物分拣再到站点配送，运用数据可视化技术涵盖物流业务全部链条，满足物流行业各环节的可视化需求。可视化功能和 GIS 相结合，让用户可以将已有的地理信息数据进行展示和查询，以丰富的可视化形式将地理信息系统（GIS）数据进行展示和叠加，实现如站点分布、物流线路轨迹、区域信息查看等。有效提升物流运输效率，降低物流管理成本，优化物流各个环节，促进智慧物流行业的建设和发展。
精准决策：结合真实环境中所采集到的装载量、客户分布、配送订单、送货线路交通状况等变化因素，对公司的运输线路进行优化处理，实现以费用最小或路径最短等目标为出发点的运输路径规划。可对海量数据进行有效筛选，浓缩出精简数据，辅助用户直观分析决策。
及时响应：对车辆行驶进行实时偏移路线预警、紧急情况报警、求助信息发送等安全管理，保障驾驶员、车辆、货物的安全。做到快速准确地传递监控到的异常情况，及时通知相应部门根据系统提供的解决预案进行有序处理。
降本增效：GIS 智慧物流能满足掌控运行车辆的地理位置信息，及时对配送中客户产生的配送效劳需求予以满足。从而优化运输路线，减少运送时间，降低物流成本，全面提升物流增值效劳的水平。
透明化管理：监控中心可借助于Hightopo GIS 根据车辆信息、位置、道路交通状况向车辆发出实时调度指令，用系统的观念运作企业业务。达到充分调度货物及车辆的目的，降低空载率，使运输全程变得透明化，对全链条订单进行保姆式追踪和整合，让物流运输更加集约高效。
在大数据、人工智能、物联网等高新技术深度融合下，加快催化智慧物流发展，引领物流行业划入全新时代。
实时动画形式真实还原船舶停靠各港口的行驶路线，且提供实时信息交互功能与历史信息回溯对比，用户仅需点击【航线查看】，即可追踪船舶动态信息。以“任务推进”形式实现智慧港口的“扁平化管理”，促进信息共享，强化货运航线管理水平。
2015年，中国的大电商平台格局已定，各大平台开始重视的方向已经从过去的价格战转向最后一公里和O2O的布局了。移动电商、社交电商时代的到来，O2O成为每一家平台布局的重点。
我一直就说，O2O不是卖货、不是物流，而是综合的服务体验，是线上社群经济+线下社区经济的重要结合。当然，上市一周年的京东，在2015年初就开始倾注重要战略布局：启动京东到家O2O平台，布局京东到家O2O物流服务。
负责O2O战略的京东副总裁邓天卓曾透露“京东到家会让京东和京东物流产生颠覆性的改变”，邓总的这句话很有内涵，这种颠覆性的变化是让京东传统的物流升级到快物流服务，而这快物流后台的核心就是京东物流的内核——青龙系统。
先从一个案例讲起：本人曾和京东副总裁邓天卓交流中，邓总给一个这样的场景体验，京东根据用户的大数据分析，能够预测核心城市各片区的主流单品的销量需求，提前在各个地区物流分站预先发货，客户下单后会在2小时左右的时间享受到惊喜的物流服务。这远远超出了原来的211限时达、次日达等服务了。这背后是用户大数据+青龙系统+O2O的运营体系的有效支撑。
现在我们就从整体结构上来扒一扒京东“青龙系统”的运营内涵，这也是我对收集京东内部运营系统内容的一次有价值的梳理。
一、青龙系统作业流程
物流无疑是京东的核心竞争力之一，在每一个用户的订单处理背后，如何实现看似简单的发货与收货，实际上在这背后隐藏着一套复杂的物流系统，京东称之为“青龙”。青龙系统的核心要素包括：仓库、分拣中心、配送站、配送员。实现的流程如下：
物流配送核心业务流程
1、仓库负责根据客户订单安排生产，包括免单打印、拣货、发票打印、打包等。它是一个个订单包裹生成的地方。
2、仓库生产完毕后，将订单包裹交接给分拣中心，分拣中心收到订单包裹后进行分拣、装箱、发货、发车，最终将包裹发往对应的配送站。
3、配送站进行收货、验货交接后，将包裹分配到不同的配送员，再由配送员负责配送到客户手中。
在整个配送网络中，物流、信息流与资金流的快速流转，实现了货物的及时送达、货款的及时收回、信息的准确传递。
二、青龙系统的模块构成
解析整个青龙系统，青龙的模块结构主要由：整体系统架构+核心子系统组成。
1、整体系统架构
主体架构上，整个青龙系统成为京东物流的内核，前段接口开放给所有平台，下面直接开放到内部的物流运营机构和第三方物流企业，如图：
青龙系统模式
青龙2.0系统架构
2、核心子系统模块
青龙系统的核心子系统是由6大核心结构组成，涉及对外拓展、终端服务、运输管理、分拣中心、运营支撑、基础服务组成。
青龙2.0核心子系统
在这6个核心模块当中，实现快速配送的核心要归功于预分拣子系统。预分拣是承接用户下单到仓储生产之间的重要一环，可以说没有预分拣系统，用户的订单就无法完成仓储的生产，而预分拣的准确性对运送效率的提升至关重要。
三、青龙支撑快物流
运营体系的核心：预分拣子系统
青龙配送系统在预分拣中采用了深度神经网络、机器学习、搜索引擎技术、地图区域划分、信息抽取与知识挖掘，并利用大数据对地址库、关键字库、特殊配置库、GIS地图库等数据进行分析并使用，使订单能够自动分拣，且保证7*24小时的服务，能够满足各类型订单的接入，提供稳定准确的预分拣接口。服务于京东自营和开放平台（POP）的服务。
预分拣流程
预分拣系统的算法逻辑如下：
预分拣流程
可视化GIS编辑器
精确快速的匹配算法
四、青龙的龙骨：核心子系统
如果说预分拣系统是京东物流快的心脏，那青龙的核心子系统，则扮演着龙骨的角色。整个的青龙配送系统是由一套复杂的核心子系统搭建而成。在各个环节当中有相应的技术进行配合。
1、终端系统：通常你会看到，京东的快递员手中持有一台PDA一体机，这台一体机实际上是青龙终端系统的组成部分。在分拣中心、配送站都能看到它的身影。据了解，目前京东已经在测试可穿戴的分拣设备，推行可穿戴式的数据采集器，解放分拣人员双手，提高工作效率。此外像配送员APP、自提柜系统也在逐步覆盖，用来完成“最后一公里”物流配送业务的操作、记录、校验、指导、监控等内容。极大的提高了配送员的作业效率。
2、运单系统：这套系统是保证你能够查看到货物运送状态的系统，它既能记录运单的收货地址等基本信息，又能接收来自接货系统、PDA系统的操作记录，实现订单全程跟踪。同时，运单系统对外提供状态、支付方式等查询功能，供结算系统等外部系统调用。
3、质控平台：京东对于物品的品质有着严格的要求，为了避免因为运输造成的损坏，质控平台针对业务系统操作过程中发生的物流损等异常信息进行现场汇报收集，由质控人员进行定责。质控系统保证了对配送异常的及时跟踪，同时为降低损耗提供质量保证。
4、监控和报表：为管理层和领导层提供决策支持，青龙系统采用集中部署方案，为全局监控的实现提供了可能。集团可以及时监控各个区域的作业情况，根据各环节顺畅度及时作出统筹安排。
GIS系统：也叫做地理信息系统。基于这套系统，青龙将其分为企业应用和个人应用两个部分，企业方面利用GIS系统可以进行站点规划、车辆调度、GIS预分拣、北斗应用、配送员路径优化、配送监控、GIS单量统计等功能，而对于个人来说能够获得LBS服务、订单全程可视化、预测送货时间、用户自提、基于GIS的O2O服务、物联网等诸多有价值的物流服务，通过对GIS系统的深度挖掘，使物流的价值进一步的得到扩展。
GIS系统：
五、青龙系统从1.0到3.0的升级蜕变过程
京东的系统，是所有电商系统中升级迭代最快的系统，这是当年我和京东负责物流系统的副总裁姜海东先生交流的时候，老姜特别有感触的一句话。姜总是京东物流系统的元老级高层，2009年京东集团CEO刘强东还在苏州街的时候老姜就在负责整体物流系统的建设。下图是青龙系统的倒三角逻辑结构
青龙倒三角模型
1、青龙系统1.0功能
A、实现了性能与效率的提升
青龙1.0解决了信息系统不完善和系统架构不合理的问题，构建了更为合理的业务流程，同时也建造了更为高效的信息管理系统，实现了海量信息处理的能力，完全能够满足海量数据的日常处理能力。青龙平台对原有系统进行了重构，使得分拣系统与配送系统达到了全方位的服务能力的提升。同时，通过提升系统运行效率，提高了站长、配送员等员工的工作效率，并支持京东销售规模的不断扩大，为用户带来了更为方便、快捷的购物体验。
B、实现了业务种类多样性
1.0全面支持京东业务的多样性，不仅支持自营模式下的站外、站内及自提的配送业务，还增加了非自营模式下的站内、站外合作的业务类型的支持功能。青龙系统具备支撑未来京东快速开展二三线城市的自营站点与合作站点建设的能力，能够让更多的客户享受到“211限时达”服务。
C、实现了全面、精细化的信息管理
青龙物流平台功能全面，不仅实现了站点收货、站点验货、配送员收货、配送等正向操作功能，还实现了上门取件、上门换新等逆向功能，为用户提供了更为方便快捷的配送服务。此外，还能实现对物流整个环节的监控和精细化的管理。实时监控系统、基本运营和分拣运营监控、配送运营监控及合作运营监控。
2、青龙系统2.0功能
A、打通整个供应链运营：规划了车辆管理、调度中心、逆向物流、站点集货、订单截留、预约配送、周转箱、内部质量管理、返单管理、物料管理、业务决策报表、报表邮件推送等项目。
B、自提柜系统：
青龙2.0，京东推出了自提柜系统，用以解决“最后一公里”的难题。经过不断的更新改良，自提柜的功能也在不断的丰富，水电缴费、一卡通充值、社区O2O、冷藏/冷冻，生鲜自提、WIFI热点等诸多功能将会逐步实现。
京东自提柜
C、技术变革
实现跨平台协同：青龙团队和实现和大京东IT基础技术架构的融合，对系统持续进行技术优化，包括SOA框架、分布式调度、Redis、MQ、分布式MySQL等，保障系统平稳运行，提升系统效率。针对架构研发团队进行了诸多改进，如基于Redis的分布式调度，做到了兼容已有数据库方案，实现了平滑升级、重启等不会丢数据、高并发、支持批量处理、支持防重注、支持Redis故障（自动和手动）切换。
3、青龙系统3.0功能
2014年青龙3.0将“对外开放，构建生态系统”作为最重要的战略之一。为此京东打造了物流配送开放平台，其中外单系统作为整个外单业务的支撑，从配送官网、外单CRM、商家合同管理提供全面的服务。在不断的更新完善过程中，实现了B商家客户端、外单API、接货中心等外单接单系统的构建。而分拣、运输、终端等配送操作也实现了部分外单操作的功能。
A、实现开放平台支撑：完成了SOP订单对接和ISV对接等重要项目，外单开放平台浮出水面。青龙业务模式也开始从京东内部物流系统转变为社会化物流。
B、实现全网跨平台运营支撑：在技术层面，随着系统对稳定性，性能和客户体验等要求不断提高，研发团队在系统分层、跨机房部署等方面也取得了突破。
综述
京东在纳斯达克上市一周年了，在重新看一次京东全套IPO路演的资料，其中物流是刘强东在华尔街路演的重要内容，也是京东上市的重要卖点之一。
如果说过去2007年-2014年的7年京东的物流核心是布局重资产（京东的物流建设是从2007年开始的），从2015年开始，京东物流应该是敏捷供应链运营的核心，这与京东2015年新战略：O2O社区战略、渠道下沉战略息息相关。
青龙系统对于京东来说具备重要的战略价值，是驱动京东到家O2O、敏捷供应链、全品类扩张（特别是生鲜）、末端众包物流等新战略的关键。
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GIS是打造智能物流的关键技术与工具，使用GIS可以构建物流一张图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。
GIS技术可以帮助物流企业实现基于地图的服务，比如：
1、网点标注：将物流企业的网点及网点信息（如地址、电话、提送货等信息）标注到地图上，便于用户和企业管理者快速查询。
2、片区划分：从“地理空间”的角度管理大数据，为物流业务系统提供业务区划管理基础服务，如划分物流分单责任区等，并与网点进行关联。
3、快速分单：使用GIS地址匹配技术，搜索定位区划单元，将地址快速分派到区域及网点。并根据该物流区划单元的属性找到责任人以实现“最后一公里”配送。
GIS应用于物流分析，主要是指利用GIS强大的地理数据功能来完善物流分析技术。GPS在物流领域的应用可以实时监控车辆等移动目标的位置，根据道路交通状况向移动目标发出实时调度指令。而GIS、GPS和无线通讯技术的有效结合，再辅以车辆路线模型、最短路径模型、网络物流模型、分配集合模型和设施定位模型等，能够建立功能强大的物流信息系统，使物流变得实时并且成本最优。 以GIS在电子商务中的应用为例： 电子商务的发展给传统物流带来新的革命，而作为网上商务活动基础的物流，成为其能否顺利进行的一个关键因素。而利用GIS技术可加强对物流过程的全面管理，帮助建立一个合理的物流体系。 一、电子商务物流技术 电子商务(EC)是在Internet下，基于浏览器／服务器应用方式，实现企业之间的网上交易和在线电子支付的一种新型的商业运营模式。电子商务物流技术是指在电子商务物流活动中把商品进行移送和储存，为社会提供无形服务的技术。它的作用是把通过电子商务方式提供的各种商品从生产者一方转移给消费者。 二、地理信息系统及其特征 地理信息系统(GIS)是在计算机支持下，对具有拓扑关系的空间数据及其属性进行查询、运算、分析、表达的综合性技术系统，是集计算机科学、空间科学和管理科学为一体的新兴边缘学科。GIS具有以下特征: （1)采集、管理、分析地理空间信息的能力，具有空间性和动态性。 （2)以地理研究和决策为目的，以地理模型为手段，具有区域空间分析和动态预测能力。 （3)由计算机进行空间数据管理，并由程序模拟地理分析方法，作用于空间数据。 三、系统的优点 将GIS引入到电子商务中的物流管理中，符合物流业的发展。 (1)GIS能成为电子商务的基础平台 GIS集地理学、计算机科学和管理科学等为一体，是多学科集成。这使GIS具有很好的适应性，能对各种信息进行处理、融合和应用，为用户提供信息服务和管理决策依据。 (2)GIS能提供准确的信息支持 GIS具有强大的数据管理功能，所存储的信息不仅包括属性和时序特征，还具有统一的地理定位基础在电子商务的物流管理中，涉及到物质实体的空间位置的转移，运输路线的合理选择等，都属于空间信息的管理，这正是GIS的强项。 (3)GIS能完善物流分析技术 空间分析是GIS的重要标志。在物流管理中，GIS可将空间数据和企业的业务数据与业务流程相结合，提供如市场分析、选址分析等空间分析，提高决策分析的能力和准确度。 四、结论 电子商务中基于GIS的物流系统的应用,符合物流的特点，能更好地满足电子商务下物流的发展，同时可大规模地降低企业成本,为企业提供辅助决策，因而具有良好的经济和社会效益。 2 GIS在物流企业中的具体应用 具体案例分析 ：海尔集团利用GIS大力降低服务成本物流师资格考试 海尔的服务质量有目共睹，但是这并不意味着他们为高质量要付出很高的成本。