在学数据分析之前，我们首先要明确知识架构。一般来说，数据分析师需要的技能就是这些：需要掌握SQL数据库的基本操作，同时掌握基本的数据管理。会用Excel和SQL做基本的数据提取、分析和展示；会用脚本语言进行数据分析，Python或者R；有获取外部数据的能力加分，比如爬虫；会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；熟悉常用的数据挖掘算法（数据分析算法包括回归分析、决策树、分类、聚类方法等）。这些技能掌握了，就能够入门数据分析师了。
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数据挖掘需要的技能：1.需要理解主流机器学习算法的原理和应用。2.需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。3.需要理解数据库原理，能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等)，能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。
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mysql是数据库，你应该先理解数据库的基本概念，然后学SQL语句。
之后学习怎么用面向对象的方法建立各个实体之间的关系，再映射成表。
一、熟悉MySQL的运行环境
MySQL数据库是在Linux环境下运行的，建议先熟练Linux系统。选定好架构模式之后就可以开始进入程序开发和数据处理的环节。
二、有扎实的数据库理论知识
MySQL作为关系型数据库，在实际的应用中也要学会分析存储数据的关系型数据结构，关系操作集合等。只有对这些内容有一个明确的认识，在设计数据库字段、表与表的关系才能考虑周全，避免出现错误。
三、熟练的SQL语言运用
任何一种数据库的学习，包括MySQL，SQL语句都是位于核心部分的内容。需要注意的是SQL语言的使用要力求简明扼要，能用一个select搞定的问题并不需要写更多的union。所以在SQL语言的应用方面要注意高效。