MySQL的Innodb存储引擎的索引分为聚集索引和非聚集索引两大类
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特点：B+树叶子节点存储行数据
一个表中，必须有一个聚集索引，只能有一个聚集索引，Innodb通常把一个表的主键索引作为聚集索引，如果没有主键InnoDB会选择一个唯一索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB会隐式的定义一个主键来作为聚集索引，这个字段为6个字节，类型为长整形。
利用主键索引查找行数据是最快的，建议使用自增主键原因是利于索引树的构建（主键自增写入时新插入的数据不会影响到原有页，插入效率高；但是如果主键是无序的或者随机的，那每次的插入可能会导致原有页频繁的分裂，影响插入效率）
特点：B+树叶子节点存储主键ID
一个表中可以有多个非聚集索引，每个非聚集索引即是一棵B+树
通过非聚集索引查找数据时，需要先在非聚集索引上找到主键ID，再从聚集索引获取行数据，这个过程就称之为回表
B树索引中的B树实际上是B+树，至于为什么使用B+树而不使用B树或者红黑树的原因在另外的文章中有提及。
特点：
特点：类似JDK中的HashMap，但无法支持范围查询
特点：使用的算法仍然是B树索引，不同的就是索引列的值必须唯一
对于普通索引来说，查找到满足条件的第一个记录后，需要查找下一个记录，直到碰到第一个不满足条件的记录。
对于唯一索引来说，由于索引定义了唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，就会停止继续检索，提升索引性能
另外插入行时会构建该唯一索引，假如索引值重复将插入失败，适合业务上做唯一性检验
通过建立倒排索引，可以极大的提升检索效率,解决判断字段是否包含的问题，但是业务上一般都不采用这种索引，而是使用ES处理全文搜索需求
仅对某个特定字段建立的索引，如(biz_id)
对多个字段建立的索引，如(biz_id,type)
InnoDB按照主键进行聚集，如果没有定义主键，InnoDB会试着使用唯一的非空索引来代替。如果没有这种索引，InnoDB就会定义隐藏的主键然后在上面进行聚集。
所以，对于 聚集索引 来说，你创建主键的时候，自动就创建了主键的聚集索引。
而普通索引（非聚集索引）的语法，大多数数据库都是通用的：
CREATE INDEX Syntax
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
[index_type]
index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]
index_type:
USING {BTREE | HASH | RTREE}
[java] view plaincopy
-- 创建无索引的表格
create table testNoPK (
id int not null,
name varchar(10)
);
-- 创建普通索引
create index IDX_testNoPK_Name on testNoPK (name);
1、应用软件；
2、人工管理，文件系统，数据库系统；
3、数据库引擎；
4、代码脚本界面，图形用户界面
(GUI)；
5、LOWER；
6、唯一索引，聚集索引，非聚集索引；