TinyGo是一个为微控制器、WebAssembly(Wasm)和命令行工具等小型场景设计的Go语言编译器。TinyGo重用了Go语言工具和LLVM使用的库，以编译用Go语言编写的程序。目前，该项目在GitHub上已经积累了10.1k的Star。
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如下为一个示例程序，当运行在任何支持的带板载LED的主板上时，则会点亮内置LED。
上述程序可以在单片机、Adafruit ItsyBitsy M0微控制器或任何支持的带内置LED的板上进行编译和不需要修改的运行，只要设置正确的TinyGo编译器目标即可。例如，设置如下目标可以编译和点亮 单片机。
项目概述
TinyGo项目旨在将Go语言引入到具有单进程或核心的微控制器和小系统。TinyGo类似于emgo，但主要的区别在于作者想要保留Go内存模型。另一个区别在于TinyGo在内部使用LLVM，因而可以获得更小更高效的代码以及更高的灵活性。
创建TinyGo项目的初衷是，如果Python可以在微控制器上运行，Go语言当然也应该能够在更低级微设备上运行。
支持设备
你可以为微控制器、WebAssembly和Linux编译TinyGo程序。目前，TinyGo支持以下85种微处理器板。
更多技术细节请参阅原项目。
刚入行时学习使用AWVS、APPSCAN等WEB漏洞自动化扫描工具，只知道这类工具会先把目标站点的链接全部爬取，再对链接以GET、POST方式进行请求测试。
主动扫描器是直接利用爬虫暴力探测接口，而被动扫描器则是采用获取流量的方式探测接口。
这里简单推荐三款好用的扫描器，详细的用法这里就不过多介绍了。
xray是长亭的一款web自动化漏洞扫描神器，支持主动式、被动式扫描，使用go语言编写，可自定义编写POC。
官方有详细说明，这里-h简略地看一下。
而webscan是xray核心功能，用来发现探测Web漏洞。
1.基础爬虫爬取命令
2. HTTP代理被动扫描命令
burp点击Add 添加上游代理以及作用域。
访问页面，xray会将该接口自动调用poc自动化开始探测。强烈建议使用该方式挖掘web漏洞。
goby是一款自动化检测工具，内置了多个实用性强的poc，扫描速度极快。且有多个扩展程序，如fofa、metasploit等等，我觉得最值得一提的是具有sockst代理功能，且扫描到的资产详细的展示着banner、title、version等信息。
以代理扫描内网为例：
设置socks5代理模式进行内网扫描。
代理扫描的速度比较慢，但至少可以对内网有大致的判断，也方便后续横向内网。
点击资产可获取ip详细的端口、banner、服务、版本以及title。
免费版内置78个poc，红队专用版内置100多个poc。都是针对中间件、框架的漏洞检测。
nuclei是国外的一款快速扫描工具，内置大量的漏洞库。
多一点扫描多一点可能性。
Chocolatey 是一款Windows环境下的包管理工具。其依赖于微软旗下的Nuget项目及其核心，可以将其视为Windows的apt-get。
推荐使用win8/win10操作系统。
以管理员身份运行CMD，执行以下脚本：
如果你习惯用PowerShell.exe，也可以使用管理员身份运行PowerShell后执行：
举个栗子，你如果想安装7Zip，你可以在命令行输入：
就会自动安装这个压缩软件。
安装go语言,输入：
安装Visual Studio 2013 Ultimate这个巨无霸也是可以的：
软件列表，可以在Chocolatey的软件索引查到。
Chocolatey在命令行里的命令是 choco ,具体的命令如下：
其中的 choco install 可以简化为 cinst
理想是美好的，然后现实里那无所不在的墙会让你崩溃，所以我们要使用一个私有源来解决这个尴尬的问题。
首先我们来看一下默认的源：
可以看到系统中只有一个官方的源，注意一下其中的Priority，来看看官方怎么解释的。
我们要的目的是加一个seuic内部源，并且让我们的源优先级高于官方源，let's go！好奇宝宝难道不问下为什么要内部源优先？这里主要是要解决choco安装依赖的问题。举栗子：比如安装android-sdk依赖jdk8，指定android-sdk在内部源查找，但是依赖的jdk8则会按照优先级挨个源去找。
让我们来检查一下吧。
可以用下面的命令来看看我们seuic源上的东西：
cmder是windows下替代cmd的神器，多说无益，一用就知道。安装完后win+R输入cmder即可使用。
androidstudio依赖android-sdk和jdk8，android-sdk依赖jdk8。choco安装时会自动安装依赖，所以三件套都装的话只要cinst androidstudio -y -s"seuic"即可。这些东西不是要翻墙就是要去oracle网站死磕，现在只要一行命令轻松搞定。
vagrant更适合给开发大爷们创造一个统一的开发、测试、接近于完全隔离的环境，以及提高对高配机的闲置利用。docker更方便地解决了同一机器上的环境隔离，以及提高运维锅们解决部署时环境依赖的效率。
Go 由于不支持泛型而臭名昭著，但最近，泛型已接近成为现实。Go 团队实施了一个看起来比较稳定的设计草案，并且正以源到源翻译器原型的形式获得关注。本文讲述的是泛型的最新设计，以及如何自己尝试泛型。
例子
FIFO Stack
假设你要创建一个先进先出堆栈。没有泛型，你可能会这样实现：
type Stack []interface{}func (s Stack) Peek() interface{} {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack) Push(value interface{}) {
*s =
append(*s, value)
}
但是，这里存在一个问题：每当你 Peek 项时，都必须使用类型断言将其从 interface{} 转换为你需要的类型。如果你的堆栈是 *MyObject 的堆栈，则意味着很多 s.Peek().(*MyObject)这样的代码。这不仅让人眼花缭乱，而且还可能引发错误。比如忘记 * 怎么办？或者如果您输入错误的类型怎么办？s.Push(MyObject{})` 可以顺利编译，而且你可能不会发现到自己的错误，直到它影响到你的整个服务为止。
通常，使用 interface{} 是相对危险的。使用更多受限制的类型总是更安全，因为可以在编译时而不是运行时发现问题。
泛型通过允许类型具有类型参数来解决此问题：
type Stack(type T) []Tfunc (s Stack(T)) Peek() T {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Push(value T) {
*s =
append(*s, value)
}
这会向 Stack 添加一个类型参数，从而完全不需要 interface{}。现在，当你使用 Peek() 时，返回的值已经是原始类型，并且没有机会返回错误的值类型。这种方式更安全，更容易使用。（译注：就是看起来更丑陋，^-^）
此外，泛型代码通常更易于编译器优化，从而获得更好的性能（以二进制大小为代价）。如果我们对上面的非泛型代码和泛型代码进行基准测试，我们可以看到区别：
type MyObject struct {
X
int
}
var sink MyObjectfunc BenchmarkGo1(b *testing.B) {
for i := 0; i b.N; i++ {
var s Stack
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek().(MyObject)
}
}
func BenchmarkGo2(b *testing.B) {
for i := 0; i b.N; i++ {
var s Stack(MyObject)
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek()
}
}
结果：
BenchmarkGo1BenchmarkGo1-16 12837528 87.0 ns/op 48 B/op 2 allocs/opBenchmarkGo2BenchmarkGo2-16 28406479 41.9 ns/op 24 B/op 2 allocs/op
在这种情况下，我们分配更少的内存，同时泛型的速度是非泛型的两倍。
合约（Contracts）
上面的堆栈示例适用于任何类型。但是，在许多情况下，你需要编写仅适用于具有某些特征的类型的代码。例如，你可能希望堆栈要求类型实现 String() 函数