python用函数给不及格成绩加分
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Python的高级特征你知多少？来对比看看
机器之心
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来自专栏机器之心
Python 多好用不用多说，大家看看自己用的语言就知道了。但是 Python 隐藏的高级功能你都 get 了吗？本文中，作者列举了 Python 中五种略高级的特征以及它们的使用方法，快来一探究竟吧！
选自towardsdatascience，作者：George Seif，机器之心编译。
Python 是一种美丽的语言，它简单易用却非常强大。但你真的会用 Python 的所有功能吗？
任何编程语言的高级特征通常都是通过大量的使用经验才发现的。比如你在编写一个复杂的项目，并在 stackoverflow 上寻找某个问题的答案。然后你突然发现了一个非常优雅的解决方案，它使用了你从不知道的 Python 功能！
这种学习方式太有趣了：通过探索，偶然发现什么。
下面是 Python 的 5 种高级特征，以及它们的用法。
Lambda 函数
Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。
Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义，但对于 lambda 函数，我们根本没为它命名。这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算，而无需完全定义函数。
lambda 函数可以使用任意数量的参数，但表达式只能有一个。
x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints '30' x = lambda a : a*3 + 3 print(x(3)) # prints '12'
看它多么简单！我们执行了一些简单的数学运算，而无需定义整个函数。这是 Python 的众多特征之一，这些特征使它成为一种干净、简单的编程语言。
Map 函数
Map() 是一种内置的 Python 函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。
def square_it_func(a): return a * a x = map(square_it_func, [1, 4, 7]) print(x) # prints '[1, 16, 47]' def multiplier_func(a, b): return a * b x = map(multiplier_func, [1, 4, 7], [2, 5, 8]) print(x) # prints '[2, 20, 56]'看看上面的示例！我们可以将函数应用于单个或多个列表。实际上，你可以使用任何 Python 函数作为 map 函数的输入，只要它与你正在操作的序列元素是兼容的。
Filter 函数
filter 内置函数与 map 函数非常相似，它也将函数应用于序列结构（列表、元组、字典）。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回 True 的元素。
详情请看如下示例：
# Our numbers numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15] # Function that filters out all numbers which are odd def filter_odd_numbers(num): if num % 2 == 0: return True else: return False filtered_numbers = filter(filter_odd_numbers, numbers) print(filtered_numbers) # filtered_numbers = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
我们不仅评估了每个列表元素的 True 或 False，filter() 函数还确保只返回匹配为 True 的元素。非常便于处理检查表达式和构建返回列表这两步。
Itertools 模块
Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句（包括列表、元组和字典）中使用的数据类型。
使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作，这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。关于 Itertools 的神奇之处，请看以下示例：
from itertools import * # Easy joining of two lists into a list of tuples for i in izip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']): print i # ('a', 1) # ('b', 2) # ('c', 3) # The count() function returns an interator that # produces consecutive integers, forever. This # one is great for adding indices next to your list # elements for readability and convenience for i in izip(count(1), ['Bob', 'Emily', 'Joe']): print i # (1, 'Bob') # (2, 'Emily') # (3, 'Joe') # The dropwhile() function returns an iterator that returns # all the elements of the input which come after a certain # condition becomes false for the first time. def check_for_drop(x): print 'Checking: ', x return (x 5) for i in dropwhile(should_drop, [2, 4, 6, 8, 10, 12]): print 'Result: ', i # Checking: 2 # Checking: 4 # Result: 6 # Result: 8 # Result: 10 # Result: 12 # The groupby() function is great for retrieving bunches # of iterator elements which are the same or have similar # properties a = sorted([1, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5]) for key, value in groupby(a): print(key, value), end=' ') # (1, [1, 1, 1]) # (2, [2, 2, 2]) # (3, [3, 3]) # (4, [4]) # (5, [5])
Generator 函数
Generator 函数是一个类似迭代器的函数，即它也可以用在 for 循环语句中。这大大简化了你的代码，而且相比简单的 for 循环，它节省了很多内存。
比如，我们想把 1 到 1000 的所有数字相加，以下代码块的第一部分向你展示了如何使用 for 循环来进行这一计算。
如果列表很小，比如 1000 行，计算所需的内存还行。但如果列表巨长，比如十亿浮点数，这样做就会出现问题了。使用这种 for 循环，内存中将出现大量列表，但不是每个人都有无限的 RAM 来存储这么多东西的。Python 中的 range() 函数也是这么干的，它在内存中构建列表。
代码中第二部分展示了使用 Python generator 函数对数字列表求和。generator 函数创建元素，并只在必要时将其存储在内存中，即一次一个。这意味着，如果你要创建十亿浮点数，你只能一次一个地把它们存储在内存中！Python 2.x 中的 xrange() 函数就是使用 generator 来构建列表。
上述例子说明：如果你想为一个很大的范围生成列表，那么就需要使用 generator 函数。如果你的内存有限，比如使用移动设备或边缘计算，使用这一方法尤其重要。
也就是说，如果你想对列表进行多次迭代，并且它足够小，可以放进内存，那最好使用 for 循环或 Python 2.x 中的 range 函数。因为 generator 函数和 xrange 函数将会在你每次访问它们时生成新的列表值，而 Python 2.x range 函数是静态的列表，而且整数已经置于内存中，以便快速访问。
# (1) Using a for loopv numbers = list() for i in range(1000): numbers.append(i+1) total = sum(numbers) # (2) Using a generator def generate_numbers(n): num, numbers = 1, [] while num n: numbers.append(num) num += 1 return numbers total = sum(generate_numbers(1000)) # (3) range() vs xrange() total = sum(range(1000 + 1)) total = sum(xrange(1000 + 1))
信息输入错误。根据查询学生成绩管理系统得知，修改成绩没有显示是信息输入错误。正确步骤如下：def stu_change():stu_num = input("请输入要修改的学生学号：") if stu_num in stu_dict.keys(): # 先判断该学生是否在字典中 stu_update = input("请输入修改后的学生成绩：")stu_dict[stu_num] = stu_update print("修改成功！")else: print("未查询到该学生信息！")
# -*- coding: cp936 -*-
class StuInfo:
def __init__(self):
self.Stu=[{"Sno":"1","Sname":"姓名","ChineseScore":64,"MathsScore":34,"EnglishScore":94,"ComputerScore":83},
{"Sno":"2","Sname":"姓名","ChineseScore":44,"MathsScore":24,"EnglishScore":44,"ComputerScore":71},
{"Sno":"3","Sname":"姓名","ChineseScore":74,"MathsScore":35,"EnglishScore":74,"ComputerScore":93},
{"Sno":"4","Sname":"姓名","ChineseScore":94,"MathsScore":54,"EnglishScore":24,"ComputerScore":73}]
self.attribute={"Sno":"学号",
"Sname":"姓名",
"ChineseScore":"语文成绩",
"MathsScore":"数学成绩",
"EnglishScore":"英语成绩",
"ComputerScore":"计算机成绩"
}
def _add(self):
'''添加'''
singleInfo={}
for i in self.attribute:
if "Score" in i:
singleInfo[i]=int(raw_input(self.attribute[i]+"\n"))
else:
singleInfo[i]=raw_input(self.attribute[i]+"\n").strip()
self.Stu.append(singleInfo)
print "添加成功OK"
for i in singleInfo:
print i,"=",singleInfo[i]
def _del(self):
"""删除学号为Sno的记录"""
Sno=raw_input("学号:\n")
self.Stu.remove(self.__getInfo(Sno))
print "删除成功OK"
def _update(self):
"""更新数据"""
Sno=raw_input("学号\n").strip()
prefix="修改"
updateOperate={"1":"ChineseScore",
"2":"MathsScore",
"3":"EnglishScore",
"4":"ComputerScore"}
for i in updateOperate:
print i,"--",prefix+self.attribute[updateOperate[i]]
getOperateNum=raw_input("选择操作:\n")
if getOperateNum:
getNewValue=int(raw_input("输入新的值:\n"))
record=self.__getInfo(Sno)
record[updateOperate[getOperateNum]]=getNewValue
print "修改"+record["Sname"]+"的"+str(updateOperate[getOperateNum])+"成绩=",getNewValue,"\n成功OK"
def _getInfo(self):
"""查询数据"""
while True:
print "1-学号查询 2-条件查询 3-退出"
getNum=raw_input("选择：\n")
if getNum=="1":
Sno=raw_input("学号：\n")
print filter(lambda record:record["Sno"]==Sno,self.Stu)[0]
elif getNum=="2":
print "ChineseScore 语文成绩；","MathsScore 数学成绩；","EnglishScore 英语成绩；","ComputerScore 计算机成绩；"
print "等于 ==，小于 , 大于 ,大于等于 =,小于等于= ,不等于!="
print "按如下格式输入查询条件 eg: ChineseScore=60 "
expr=raw_input("条件：\n")
Infos=self.__getInfo(expr=expr)
if Infos:
print "共%d记录"%len(Infos)
for i in Infos:
print i
else:
print "记录为空"
elif getNum=="3":
break
else:
pass
def __getInfo(self,Sno=None,expr=""):
"""查询数据
根据学号 _getInfo("111111")
根据分数 _getInfo("EnglishSorce80")"""
if Sno:
return filter(lambda record:record["Sno"]==Sno,self.Stu)[0]
for operate in ["=","","=","","==","!="]:
if operate in expr:
gradeName,value=expr.split(operate)
return filter(lambda record: eval( repr(record[gradeName.strip()])+operate+value.strip()) ,self.Stu)
return {}
def _showAll(self):
"""显示所有记录"""
for i in self.Stu:
print i
@staticmethod
def test():
"""测试"""
_StuInfo=StuInfo()
while True:
print "1-录入数据 2-修改数据 3-删除数据 4-查询数据 5-查看数据 6-退出"
t=raw_input("选择：\n")
if t=="1":
print "录入数据"
_StuInfo._add()
elif t=="2":
print "修改数据"
_StuInfo._update()
elif t=="3":
print "删除数据"
_StuInfo._del()
elif t=="4":
print "查询数据"
_StuInfo._getInfo()
elif t=="5":
print "显示所有记录"
_StuInfo._showAll()
elif t=="6":
break
else:
pass
if __name__=="__main__":
StuInfo.test()