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只需要将它的x或者y坐标变化就行了。
比如：
＃先定义一个类，再定义参数其中参数包括x和y坐标
class Picture():
def __init__(self,x,y,img ):
self.x=x
self.y=y
self.img=img
＃再在类中定义一个方法
def move(self):
＃我这里写的是让他x坐标+10
self.x+=10
＃再把它画上去(有很多种方我这里是用的画布(canvas))
def paint(self):
canvas.blit(self.img, (self.x,sel f.y))
＃最后再往里面传参数就行(那个叫Img的参数由你加载的图片儿变量名定)
p=Picture(10,50,ppp)
＃调用函数
p.step()
p.paint()
还有第2种方法就是如果不定义类的话:
#直接一个让他移动的方法再定义两个变量就行
def move():
x=10
y=50
x2=x+2
canvas.blit(ppp(x2,y))
move()
另外如果需要判断他要移动到哪里可以这么写：
#先定义一下他需要到达的位置的x、y坐标
#假设他要到达100,200的地方（x坐标相同）
def move():
px=100
py=200
x=100
y=20
if ypx:
y+=4
else:
x+=0
canvas.blit(ppp,(x,y))
move()
注：坐标还有图片儿的变量名都可以改动要注意格式问题。建议要延时（否则会飞一般的过去）,可以用time库——time.sleep(秒数)
(由于是知.道回答的所以显示的格式可能会出现错误)
纯属手打，望采纳
a=a1
python9左移与右移方法/步骤:
1.新建一个左移与右移.py文件,
2.设置脚本文件的编码:#coding=gbk,
3.定义一个整型变量a,代码:a=9
4.对整型变量a进行左移操作,左移1位,代码:a=a5.对整型变量a进行右移操作，右移1位，代码：a=a1
6.使用print()函数输出左移和右移后的整型变量。
Python-for-data-移动窗口函数
本文中介绍的是 ，主要的算子是：
统计和通过其他移动窗口或者指数衰减而运行的函数，称之为 移动窗口函数
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
2292 rows × 3 columns
rolling算子，行为和resample和groupby类似
rolling可以在S或者DF上通过一个window进行调用
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
2292 rows × 3 columns
指定一个常数衰减因子为观测值提供更多的权重。常用指定衰减因子的方法：使用span（跨度）
一些统计算子，例如相关度和协方差等需要同时操作两个时间序列。
例如，金融分析中的股票和基准指数的关联性问题：计算时间序列的百分比变化pct_change()
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
在rolling及其相关方法上使用apply方法提供了一种在移动窗口中应用自己设计的数组函数的方法。
唯一要求：该函数从每个数组中产生一个单值(缩聚)，例如使用rolling()...quantile(q)计算样本的中位数
table = [["col1","col2","col3","col4"]]for i in range(99): table.append(read_data())没有table类，你不是说就做二位数组嘛。这样就可以了。。然后你的read_data每次返回一个具有4个数据的list就可以了。