里面有各种版本，各种格式，各种语言翻译的参考手册。
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就5.1有中文版，最新的5.5只有英文版的。
在老版本的MySQL 3.22中，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从MySQL 3.23开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了（官方文档显示）。也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。
而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。
当使用共享表空间存储方式的时候，Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面，而这个表空间可以由很多个文件组成，一个表可以跨多个文件存在，所 以其大小限制不再是文件大小的限制，而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到，其表空间的最大限制为64TB，也就是说，Innodb的单 表限制基本上也在64TB左右了，当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。
而当使用独享表空间来存放Innodb的表的时候，每个表的数据以一个单独的文件来存放，这个时候的单表限制，又变成文件系统的大小限制了。
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书名：MySQL核心技术手册 第2版
作者：戴尔
译者：李红军
豆瓣评分：7.0
出版社：机械工业出版社
出版年份：2009-9
页数：554
内容简介：
MySQL包含了许多功能，尤其是在MySQL 5．0和5．1版本中新增了一些主要的功能和特性。MySQL特有的函数或者语句是相当丰富的。这正是《MySQL核心技术手册(第2版)》富有价值的原因。《MySQL核心技术手册(第2版)》令读者可以快速查找到所需要的具体细节，无论是SQL关键字还是mysql命令行选项、具体的API信息或管理实用工具。
作者简介：
Russell Dyer是一位自由作家，主要致力于MySQL数据库软件方面的研究，他是MySQL公司知识库()的编辑。他在如下出版物上发表了很多文章，这些出版物包括DevZone（MySQL的一个出版物）、Linux期刊、ONlamp.com、Perl期刊、Red Hat杂志、Sys Admin杂志、TechRepublic、Unix评论和XML.com。他还是《MySQL核心技术手册》第1版的作者。
资格，
改变：选择弧线。 * tp.typedir，tp.typename，TP，tp.corank tp.isdefault tp.defaultname tp.namerule。 namerule2，tp.ispart tp.moresite，tp.siteurl，tp.sitepath`dede_archives`弧的LEFT JOIN`dede_arctype`TP arc.typeid = tp.id和arc.typeid（）arc.arcrank -1为了由arc.sortrank递减限制0,5
一、SQL速成
以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。
1．创建表
表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。创建表的基本语法如下：
create table table_name
(column_name datatype {identity |null|not null},
…)
其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求，参数datatype是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。
create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有，在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。
书写上要注意：
在一对圆括号里的列出完整的字段清单。
字段名间用逗号隔开。
字段名间的逗号后要加一个空格。
最后一个字段名后不用逗号。
所有的SQL陈述都以分号";"结束。
例：
mysql CREATE TABLE test (blob_col BLOB, index(blob_col(10)));
2．创建索引
索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案，每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下：
create index index_name
on table_name (col_name[(length)],... )
例：
mysql CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));
3．改变表结构
在数据库的使用过程中，有时需要改变它的表结构，包括改变字段名，甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter，其基本语法如下：
alter table table_name alter_spec [, alter_spec ...]
例：
mysql ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER;
4．删除数据对象
很多数据库是动态使用的，有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除：
drop object_name
mysql DROP TABLE tb1;
5．执行查询
查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer)，把用户的查询语句转换成可选的形式，以提高查询效率。
值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句，即它只支持一个where子句。其基本语法如下：
SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL]
select_expression,... [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} 'file_name' export_options] [FROM table_references [WHERE where_definition] [GROUP BY col_name,...] [HAVING where_definition] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} [ASC | DESC] ,...] [LIMIT [offset,] rows] [PROCEDURE procedure_name] ]
其中where从句是定义选择标准的地方，where_definition可以有不同的格式，但都遵循下面的形式：
字段名操作表达式
字段名操作字段名
在第一种形式下，标准把字段的值与表达式进行比较；在第二种形式下，把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型，search_condition中的操作可能选以下几种：
= 检查是否相等
！= 检查是否不等
(或=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值
(或=) 检查左边值是否小于(或小于等于)右边值 [not] between 检查左边值是否在某个范围内 [not] in 检查左边是否某个特定集的成员 [not] like 检查左边是否为右边的子串
is [not] null 检查左边是否为空值
在这里，可以用通配符_代表任何一个字符，%代表任何字符串。使用关键字、和可以生成复杂的词，它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。
例：
mysql select t1.name, t2.salary from employee AS t1, info AS t2 where t1.name = t2.name;
mysql select college, region, seed from tournament
ORDER BY region, seed;
mysql select col_name from tbl_name WHERE col_name 0;
先把5.1看懂了。再对照E文。然后再看每个版本的文档就差不多了。。
你的采纳是我前进的动力，还有不懂的地方，请你继续“追问”！！
如你还有别的问题，可另外向我求助；答题不易，互相理解，互相帮助！
里面的术语大部分都一样的。。