可以用main函数和JUnit来写测试代码。main是最早使用的，但是现在更流行的测试工具是JUnit。
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JUnit是一个Java语言的单元测试框架。它由Kent Beck和Erich Gamma建立，逐渐成为源于Kent Beck的sUnit的xUnit家族中最为成功的一个。 JUnit有它自己的JUnit扩展生态圈。多数Java的开发环境都已经集成了JUnit作为单元测试的工具。
下面是一些具体的编写测试代码的技巧或较好的实践方法：
1. 不要用TestCase的构造函数初始化Fixture，而要用setUp()和tearDown()方法。
2. 不要依赖或假定测试运行的顺序，因为JUnit利用Vector保存测试方法。所以不同的平台会按不同的顺序从Vector中取出测试方法。
3. 避免编写有副作用的TestCase。例如：如果随后的测试依赖于某些特定的交易数据，就不要提交交易数据。简单的回滚就可以了。
4. 当继承一个测试类时，记得调用父类的setUp()和tearDown()方法。
5. 将测试代码和工作代码放在一起，一边同步编译和更新。（使用Ant中有支持junit的task.）
6. 测试类和测试方法应该有一致的命名方案。如在工作类名前加上test从而形成测试类名。
7. 确保测试与时间无关，不要依赖使用过期的数据进行测试。导致在随后的维护过程中很难重现测试。
8. 如果你编写的软件面向国际市场，编写测试时要考虑国际化的因素。不要仅用母语的Locale进行测试。
9. 尽可能地利用JUnit提供地assert/fail方法以及异常处理的方法，可以使代码更为简洁。
10.测试要尽可能地小，执行速度快。
11.不要硬性规定数据文件的路径。
12.利用Junit 的自动异常处理书写简洁的测试代码
事实上在Junit 中使用try-catch 来捕获异常是没有必要的，Junit 会自动捕获异常。那些没有被捕获的异常就被当成错误处理。
13. 充分利用Junit 的assert/fail 方法
assertSame()用来测试两个引用是否指向同一个对象
assertEquals()用来测试两个对象是否相等
14. 确保测试代码与时间无关
15. 使用文档生成器做测试文档。
方式一：通过正则表达式
Java代码
/***
* 判断 String 是否int
*
* @param input
* @return
*/
public static boolean isInteger(String input){
Matcher mer = Pattern.compile("^[0-9]+$").matcher(input);
return mer.find();
}
上述方法不完善，不能识别负数，比如识别不了“-9”，“+9”。多谢大家指教，改进如下：
Java代码
/***
* 判断 String 是否是 int
*
* @param input
* @return
*/
public static boolean isInteger(String input){
Matcher mer = Pattern.compile("^[+-]?[0-9]+$").matcher(input);
return mer.find();
}
测试代码如下：
Java代码
@Test
public void test_isInteger(){
String input="123";
System.out.println(input+":"+ValueWidget.isInteger(input) );
input="000000000000009";
System.out.println(input+":"+ValueWidget.isInteger(input) );
input="-9";
System.out.println(input+":"+ValueWidget.isInteger(input) );
input="-09";
System.out.println(input+":"+ValueWidget.isInteger(input) );
input="--9";
System.out.println(input+":"+ValueWidget.isInteger(input) );
}
运行结果：
123:true
000000000000009:true
-9:true
-09:true
--9:false
方式二：通过java 的异常
Java代码
public static boolean isValidInt(String value) {
try {
Integer.parseInt(value);
} catch (NumberFormatException e) {
return false;
}
return true;
}
我从我的博客里把我的文章粘贴过来吧，对于单例模式模式应该有比较清楚的解释：
单例模式在我们日常的项目中十分常见，当我们在项目中需要一个这样的一个对象，这个对象在内存中只能有一个实例，这时我们就需要用到单例。
一般说来，单例模式通常有以下几种：
1.饥汉式单例
public class Singleton {
private Singleton(){};
private static Singleton instance = new Singleton();
public static Singleton getInstance(){
return instance;
}
}
这是最简单的单例，这种单例最常见，也很可靠！它有个唯一的缺点就是无法完成延迟加载——即当系统还没有用到此单例时，单例就会被加载到内存中。
在这里我们可以做个这样的测试：
将上述代码修改为：
public class Singleton {
private Singleton(){
System.out.println("createSingleton");
};
private static Singleton instance = new Singleton();
public static Singleton getInstance(){
return instance;
}
public static void testSingleton(){
System.out.println("CreateString");
}
}
而我们在另外一个测试类中对它进行测试（本例所有测试都通过Junit进行测试）
public class TestSingleton {
@Test
public void test(){
Singleton.testSingleton();
}
}
输出结果：
createSingleton
CreateString
我们可以注意到，在这个单例中，即使我们没有使用单例类，它还是被创建出来了，这当然是我们所不愿意看到的，所以也就有了以下一种单例。
2.懒汉式单例
public class Singleton1 {
private Singleton1(){
System.out.println("createSingleton");
}
private static Singleton1 instance = null;
public static synchronized Singleton1 getInstance(){
return instance==null?new Singleton1():instance;
}
public static void testSingleton(){
System.out.println("CreateString");
}
}
上面的单例获取实例时，是需要加上同步的，如果不加上同步，在多线程的环境中，当线程1完成新建单例操作，而在完成赋值操作之前，线程2就可能判
断instance为空，此时，线程2也将启动新建单例的操作，那么多个就出现了多个实例被新建，也就违反了我们使用单例模式的初衷了。
我们在这里也通过一个测试类，对它进行测试，最后面输出是
CreateString
可以看出，在未使用到单例类时，单例类并不会加载到内存中，只有我们需要使用到他的时候，才会进行实例化。
这种单例解决了单例的延迟加载，但是由于引入了同步的关键字，因此在多线程的环境下，所需的消耗的时间要远远大于第一种单例。我们可以通过一段测试代码来说明这个问题。
public class TestSingleton {
@Test
public void test(){
long beginTime1 = System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i100000;i++){
Singleton.getInstance();
}
System.out.println("单例1花费时间："+(System.currentTimeMillis()-beginTime1));
long beginTime2 = System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i100000;i++){
Singleton1.getInstance();
}
System.out.println("单例2花费时间："+(System.currentTimeMillis()-beginTime2));
}
}
最后输出的是：
单例1花费时间：0
单例2花费时间：10
可以看到，使用第一种单例耗时0ms，第二种单例耗时10ms，性能上存在明显的差异。为了使用延迟加载的功能，而导致单例的性能上存在明显差异，
是不是会得不偿失呢？是否可以找到一种更好的解决的办法呢？既可以解决延迟加载，又不至于性能损耗过多，所以，也就有了第三种单例：
3.内部类托管单例
public class Singleton2 {
private Singleton2(){}
private static class SingletonHolder{
private static Singleton2 instance=new Singleton2();
}
private static Singleton2 getInstance(){
return SingletonHolder.instance;
}
}
在这个单例中，我们通过静态内部类来托管单例，当这个单例被加载时，不会初始化单例类，只有当getInstance方法被调用的时候，才会去加载
SingletonHolder，从而才会去初始化instance。并且，单例的加载是在内部类的加载的时候完成的，所以天生对线程友好，而且也不需要
synchnoized关键字，可以说是兼具了以上的两个优点。
4.总结
一般来说，上述的单例已经基本可以保证在一个系统中只会存在一个实例了，但是，仍然可能会有其他的情况，导致系统生成多个单例，请看以下情况：
public class Singleton3 implements Serializable{
private Singleton3(){}
private static class SingletonHolder{
private static Singleton3 instance = new Singleton3();
}
public static Singleton3 getInstance(){
return SingletonHolder.instance;
}
}
通过一段代码来测试：
@Test
public void test() throws Exception{
Singleton3 s1 = null;
Singleton3 s2 = Singleton3.getInstance();
//1.将实例串行话到文件
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("singleton.txt");
ObjectOutputStream oos =new ObjectOutputStream(fos);
oos.writeObject(s2);
oos.flush();
oos.close();
//2.从文件中读取出单例
FileInputStream fis = new FileInputStream("singleton.txt");
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis);
s1 = (Singleton3) ois.readObject();
if(s1==s2){
System.out.println("同一个实例");
}else{
System.out.println("不是同一个实例");
}
}
输出：
不是同一个实例
可以看到当我们把单例反序列化后，生成了多个不同的单例类，此时，我们必须在原来的代码中加入readResolve()函数，来阻止它生成新的单例
public class Singleton3 implements Serializable{
private Singleton3(){}
private static class SingletonHolder{
private static Singleton3 instance = new Singleton3();
}
public static Singleton3 getInstance(){
return SingletonHolder.instance;
}
//阻止生成新的实例
public Object readResolve(){
return SingletonHolder.instance;
}
}
再次测试时，就可以发现他们生成的是同一个实例了。
可以用main方法(主方法)进行单元测试
或者使用@Junit 家在方法上面