在Python函数中,还可以定义可变参数。顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。
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我们以数学题为例子,给定一组数字a,b,c……,请计算a^2 + b^2 + c^2 + ……。
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比,仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部,参数numbers接收到的是一个tuple,因此,函数代码完全不变。但是,调用该函数时,可以传入任意个参数,包括0个参数:
calc(1, 2)
5
calc()
parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体。
对于函数调用的传参模式,一般有两种:
此外,
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 , 仅位置参数 , 仅关键字参数 , 可变位置参数 , 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出:
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数,会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1:
addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享。
python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中,这是一个元组类型
例子2:
在例子1中,默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型,当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。
例子1中,连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
按照你的要求编写的定义函数求m~n和的Python语言程序如下
def summary(m,n):
s=0
for i in range(m,n+1):
s=s+i
return s
print(summary(200,1000))
print(summary(550,10000))
源代码(注意源代码的缩进)
创建一个函数用来计算三个数的和,如下:
下来,我们对其进行调用:
假设我们要计算这个函数返回结果的平均值。那么此时,我们只需将和值除以参数个数即可,那么参数个数怎么获取呢?你可能会说:数一下就知道了。那么假设此时有很多的参数,你还去数吗?此时,明显这个方法是不恰当的,那么有没有更加方便、高效的方法呢?我们接着往下看。
通过上面这个例子,我们不但可以获取参数个数,还可以获取所有变量名以及默认返回值。此时,我们只需根据自己的需求,去应用就可以了,那么以上的问题,就自然解决了。
def evensum(a):
sum = 0
m = str(a)[::-1]
n = m[1::2]
for i in n:
sum += int(i)
print('和是'+str(sum))
evensum(123456)