where条件==order by 条件==group by 条件 按顺序遵守 最佳左前缀法则
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假设创建了复合索引：a,b,c
不在索引列上做任何的操作（计算、函数、显式或隐式的类型转换），否则会导致索引失效而转向全表扫描
1、字符不加单引号会导致索引失效
name字段为varchar类型
这条sql发生了隐式的类型转换：数值==字符串。所以导致了全表扫描，索引失效
应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
mysql中的范围条件有：in/not in、 like、 、BETWEEN AND ；
后面的索引失效
in会导致索引全部失效！！！
BETWEEN AND 范围条件不会导致索引失效！！！
尽量让索引列和查询列一致；减少select * 的使用
1、查询表结构
2、查询表的索引结构
联合索引：name,age,post；说明add_time字段没有添加索引
3、查看select * 的执行计划
4、查看 select name,age,pos的执行计划
5、如果select只用一部分索引
like以通配符开头（’%abc…’）mysql索引失效会变成全表扫描的操作。
解决：可以使用 覆盖索引 来解决这个问题！
1、先查看表上的索引
id、name、age、pos 四个字段上都有索引； 注意：name是联合索引中的第一个，带头大哥！
2、查看表结构
有个add_time字段没有用到索引
3、查看执行计划
使用UNION ALL
假设创建了联合索引 x(a,b,c)
ps：like虽然也是范围查询但是区别于、，%用在最前面就只用到索引a了；%用在最后面可以用到a+b+c！
下面的sql几乎违背了上面的所有原则，索引依然全部生效。因为select是索引覆盖的，select里不包含没有建立索引的字段。因此总是用到索引的。可以看出来索引覆盖在sql优化中的作用性
具体原因是：
1、索引列值为null，此时会索引失效。
2、sql的语句中写了or，如果or后的字段不全是带索引字段，此时索引失效。
3、模糊查询是like以%XX开头，就是说左模糊不太行，右模糊可以。
4、存在类型转换，比如你的索引字段是varchar型，但是你搜索条件却是userid=333，那这样索引不生效。
5、数据量极少时，Mysql不会使用索引，因为全表扫描速度更快。
6、where条件中的索引运算设计计算时，索引失效。索引列不要使用函数。
首先我们还是先把表结构说下：用户表tb_user结构如下：
1、 不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。
手机号phone字段有唯一索引，当根据phone字段进行函数运算操作之后，索引失效:
2、 字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效。
如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换，索引将失效。
3、 如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。
接下来，我们来看一下这三条SQL语句的执行效果，查看一下其执行计划：
由于下面查询语句中，都是根据profession（专业）字段查询，profession字段是一个普通的索引， 我们主要看一下，模糊查询时，%加在关键字之前，和加在关键字之后的影响。
经过上述的测试，我们发现，在like模糊查询中，在关键字后面加%，索引可以生效。而如果在关键字 前面加了%，索引将会失效。
4、 用or分割开的条件， 如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会 被用到。
由于age没有索引，所以即使id有索引，索引也会失效。所以需要针对于age也要建立索引。
5、 数据分布影响：如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。