这篇文章主要介绍了如何使Python代码实现类型提示功能，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
Python是一种动态类型语言，这意味着我们在编写代码的时候更为自由，但是与此同时IDE无法向静态类型语言那样分析代码，及时给我们相应的提示。为了解决这个问题，Python 3.6 新增了几个特性PEP 484和PEP 526，帮助编辑器为我们提供更智能的提示。这些新特性不会影响语言本身，只是增加一点提示。当你使用比较智能的开发工具比如PyCHarm时，就会感觉到类型提示的方便之处。
变量注解
首先先看看变量注解。它的语法和某些类型后置的语言类似。
# 变量注解 a: int = 5 b: bool = True f: float = 5.0 s: str = "abc"
声明类型之后，编辑器和IDE就会读取到这个类型注解，然后给予我们相应的提示。程序在运行的时候行为完全不变。
如果是自己编写的类，也可以用作变量注解。
class MyClass:
def fun1(self):
print("fun1")
me: MyClass = MyClass()
me.fun1()对于较复杂的内置类型、泛型、生成器、自定义类型等，需要引入标准库typing。对于更复杂的类型，请直接参考typing标准库文档。
from typing import TypeVar, Iterable, Tuple, Dict, List
m: Dict[int, int] = {1: 1, 2: 2}
t: Tuple[int, ...] = (1, 2, 3)
l: List[int] = [1, 2, 3, 4]函数注解
当使用Python编写复杂的函数时，我们常常为没有合适的提示而苦恼。函数注解可以帮助我们解决这个问题。
def add(a: int, b: int) -> int: return a + b
为函数添加注解之后，当我们调用这个函数的时候，编辑器就会给予对应的提示。当处理大型项目的时候，这个特性会很有用。
函数注解保存在函数的__annotations__属性中，如果你准备编写程序读取它，可以使用这个属性。
print(add.__annotations__)
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