最近学习自动控制原理，关于控制系统的一些，老师用布置了一些作业说要用matlab画，我试试python
为沂南等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及沂南网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站设计、网站制作、沂南网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！
1.control库：用来计算脉冲响应与阶跃响应
2.sympy：用以化简多项式为和的形式方便写参数
比如我们使用 sympy 来验证等式：x2+y2=(x+(2xy)1/2+y)(x−(2xy)1/2+y)
参照详细例子：
3.matplotlib 用以画图
分别是单位脉冲响应和单位节约响应的图像
![)QYB1_(CM2XKGM6}$)19R]P.png]( )
python系统提供了下面常用的函数：
1. 数学库模块（math）提供了很多数学运算函数；
2.复数模块（cmath）提供了用于复数运算的函数；
3.随机数模块（random）提供了用来生成随机数的函数；
4.时间（time）和日历（calendar）模块提供了能处理日期和时间的函数。
注意：在调用系统函数之前，先要使用import 语句导入 相应的模块
该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程 序中，然后就可以访问模块中的任何函数，其方 法是在函数名前面加上“模块名.”。
希望能帮到你。
pow()函数，是Python的内置函数,它计算并返回x的y次方的值。
import math
math.pow( x, y )
这个函数还有一个用法：
pow(x, y, z)
函数是计算 x 的 y 次方，如果 z 在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于 pow(x,y) %z。
CAP增加了对ADS和ELDO仿真器的支持，以与LSYNC V，I输入一起用于DC，CV和两个端口/多端口仿真。
更新的CMOS封装：BSIMSOI模型已更新至版本4.6.0和4.6.1；HiSIM_HV模型已更新至版本2.40；HiSIM2模型已更新至版本3.0.0；PSP模型已更新至版本103.5和103.6
引入了新的Python API模块，以通过以下python函数导入脉冲IV和S参数Maury / AMCAD输出数据格式（.mes和.mps）：load_mes_file_p_lsync；load_mes_file_iv_lsync；load_mps_file_p_lsync；load_mps_file_iv_lsync
引入了新的Python API函数以启用外部Python模块的重载：load_python_module
通过在IC-CAP主窗口级别添加变量ENABLE_DCOP_AND_LIB_IMPORT（系统变量），可以使用两种实验功能。 它的价值并不重要，只需将其存在于最顶层即可启用实验功能。静压箱和消声器是两种常见的空调装置，在空调设计中经常用到，这两者外形相似，没有什么本质上的区分，功能侧重稍有不同。
静压箱常见于空调机房内部，接在风机前后，空调机房内部一般安装空间有限，风管转弯或者分支三通的时候无法做标准的弯头和三通，这种时候就可以设置一个静压箱。
如下图中的空调机房送风回风静压箱。
静压箱可以把动压转换为静压，稳定气流和减少气流波动，让空气吹得更远。
一般也会在静压箱内部贴上消声材料，兼顾消声作用。
关于静压箱可以参考这个推文：
静压箱接线盒分集水器
消声器主要作用就是消除噪音，比如下图中的新风挂机的出口的ZP系列消声器。
里面也是贴的吸声材料，达到消除噪音的目的，另外这个吸声材料也兼具保温功能，所以现场做的时候，对于这种空调风管上用的消声器外面可以不再单独包保温材料。
Revit自带的族有这种风管式消声器的族，路径：
C:\ProgramData\Autodesk\RVT 2018\Libraries\China\机电\风管附件\消声器
里面样式挺多的，从消声原理上大致分为抗性消声器和阻性消声器，有兴趣可以找专业书籍查看原理。
自带的消声器族里面的参数都是类别参数，你需要针对不同尺寸的风管单独设置族的参数，用起来不是很方便，个人不是不用自带族的。
我需要的是自动捕捉风管的那种族，推荐尝试我自己做的万用族，可以自动捕捉风管，其大小也都是实例参数，设置起来非常便捷。
万用族参考这个推文：
自带风机族不灵光，我做了一个万用族
标准消声器尺寸各边比风管大200mm左右，模型可以按200来考虑，施工现场做的时候，这个消声器尺寸也可以定制，遇到空间受限的极限情况，还是要灵活处理，不要太死板。
1、Python中自带的sum函数
在Python中自带的函数中，它输入的对象可以是一个可迭代对象，比方说数组、列表，在使用的时候sum最多有两个参数，如果是一个参数的情况下，那么第一个参数是可迭代的，当有两个参数时，第二个参数只能是个数。举个例子：
sum([1,2,3],2) 运行结果：8 三个元素相加之后再加2sum((1,2,3)) 运行结果：6sum({1,2,3}) 运行结果：6
2、numpy中的sum函数
这里的sum函数就是我们平时用的，同样的可以是元组、数组、列表，在数组中，可以指定维度的相加，默认情况下axis=none，sum将所有的元素相加，举个例子：
1、当sum没有参数的时候，那么会将所有的元素相加；
2、如果axis参数等于0时，则是按列相加；
举个例子：
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=0))
相当于是：
[[3,7,6], [2,4,5]]
每一列对应元素相加3+2,7+4,6+5
运行结果输出：
[5 11 11]
3、当axis参数等于1时，就是按行相加，例如：
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=1))
运行结果输出为：
[16 11]
在上面的实例中，就相当于是3+7+6，2+4+5，即每一行的元素分别相加。
关于如何使用Python中的sum函数？Python中sum函数的多种用法的内容就分享到这里了，希望大家可以通过对这这篇文章的学习，掌握到更多sum函数的使用方法。