linux提交任务命令行 linux提交作业命令

Linux集群常用指令

姓名:张昊楠   学号:21021210691

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存储NAS 文件操作

df -h查看空间使用情况

警惕超大 nohup.out

ls   当前路径下的文件列表

pwd  查看当前路径

cd    进入某个文件夹

任务提交

任务提交前

qhost--查看集群负载状态

qsub / qsub-sge.pl--提交任务

qstat--查看任务状态

qdel / qmod--任务控制

任务查看

qhost -j---列出所有用户在每个节点上的任务

qhost -q---列出每个节点上每个队列的任务数

qhost -u username---列出某个用户在每个节点上的任务

提交命令

qsub -cwd -q queue.q test.sh

qsub-sge.pl --maxproc 50 --resource vf=5G --queue queue.q test.sh

任务查看2

qstat -u username---查看某个用户的任务

qstat -u *,---查看所有用户的任务

qstat –j jobs_ID---查看某个任务的详细信息

查看.e和.o文件

.e:错误信息

.o:标准输出

任务控制

qdel jobID---删除某个任务

qdel -u username---删除某个用户的所有任务

qmod -s jobID--挂起某个任务

qmod -us jobID---继续运行某个挂起的任务

按任务占用内存大小选择相应的队列

查看队列 qstat -g c

QUEUE

PE.q--并行

cloud.q--云平台

general.q--96G节点

middle.q--96G节点

great.q--大内存节点

plus.q--大内存节点

single.q--Trinity组装

single._p.q---Trinity组装(占用内存较大)

Linux集群使用命令

存储NAS 文件操作

df -h查看空间使用情况

警惕超大 nohup.out

任务提交

任务提交前

qhost--查看集群负载状态

qsub / qsub-sge.pl--提交任务

qstat--查看任务状态

qdel / qmod--任务控制

任务查看

qhost -j---列出所有用户在每个节点上的任务

qhost -q---列出每个节点上每个队列的任务数

qhost -u username---列出某个用户在每个节点上的任务

提交命令

qsub -cwd -q queue.q test.sh

qsub-sge.pl --maxproc 50 --resource vf=5G --queue queue.q test.sh

任务查看2

qstat -u username---查看某个用户的任务

qstat -u *,---查看所有用户的任务

qstat –j jobs_ID---查看某个任务的详细信息

查看.e和.o文件

.e:错误信息

.o:标准输出

任务控制

qdel jobID---删除某个任务

qdel -u username---删除某个用户的所有任务

qmod -s jobID--挂起某个任务

qmod -us jobID---继续运行某个挂起的任务

按任务占用内存大小选择相应的队列

查看队列 qstat -g c

QUEUE

PE.q--并行

cloud.q--云平台

general.q--96G节点

middle.q--96G节点

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plus.q--大内存节点

single.q--Trinity组装

single._p.q---Trinity组装(占用内存较大)

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编辑于 2017-04-21

linux中,使用哪个命令去定时处理任务

如果必须使用命令的话,一般会可at命令。

定时任务,指定一个时间执行一个任务,只能执行一次。

语法:# at [参数] [时间]

输入要执行的任务命令后按Ctrl+d退出即可。

常见参数:

-m :当指定的任务被完成之后,将给用户发送邮件,即使没有标准输出

-I :atq的别名

-d :atrm的别名

-v :显示任务将被执行的时间

-c :打印任务的内容到标准输出

-V :显示版本信息

-q :后面加列队 使用指定的列队

-f :后面加文件 从指定文件读入任务而不是从标准输入读入

-t :后面时间参数 以时间参数的形式提交要运行的任务

注:该命令的功能实现需要atd服务

如果需要长期定时或周期性的执行某个任务,则需要使用crontab,编写cron脚本来实现。同样,负责安装脚本执行任务的服务一般叫做crond。具体使用方法篇幅较长,请自行百度。


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