基本设计思路：
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类型转换、类型断言、动态派发。iface，eface。
反射对象具有的方法：
编译优化：
内部实现：
实现 Context 接口有以下几个类型（空实现就忽略了）：
互斥锁的控制逻辑：
设计思路：
（以上为写被读阻塞，下面是读被写阻塞）
总结，读写锁的设计还是非常巧妙的：
设计思路：
WaitGroup 有三个暴露的函数:
部件：
设计思路：
结构：
Once 只暴露了一个方法：
实现：
三个关键点：
细节：
让多协程任务的开始执行时间可控（按顺序或归一）。（Context 是控制结束时间）
设计思路： 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现，Wait() 会生成票据，并将等待协程信息加入链表中，等待控制协程中发送信号通知一个（Signal()）或所有（Boardcast()）等待者（内部实现是通过票据通知的）来控制协程解除阻塞。
暴露四个函数：
实现细节：
部件：
包： golang.org/x/sync/errgroup
作用：开启 func() error 函数签名的协程，在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误。通过 Context 的传入，还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程。
设计思路：
结构：
暴露的方法：
实现细节：
注意问题：
包： "golang.org/x/sync/semaphore"
作用：排队借资源（如钱，有借有还）的一种场景。此包相当于对底层信号量的一种暴露。
设计思路：有一定数量的资源 Weight，每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n。通过队列排队执行借贷。
结构：
暴露方法：
细节：
部件：
细节：
包： "golang.org/x/sync/singleflight"
作用：防击穿。瞬时的相同请求只调用一次，response 被所有相同请求共享。
设计思路：按请求的 key 分组（一个 *call 是一个组，用 map 映射存储组），每个组只进行一次访问，组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝。
结构：
逻辑：
细节：
部件：
如有错误，请批评指正。
import (
"fmt"
"reflect"
)
func reflecType(x interface{}){
v := reflect.TypeOf(x)
fmt.Println("type:%v\n", v)
fmt.Println("type name:%v , rtpe kind:%v \n", v.getName(), v.getType())
}
type Cat struct{}
//通过反射设置变量的值
func reflectSetValue1(x interface{}){
v := reflect.ValueOf(x)
if v.Kind() == reflect.Int64{
v.SetInt(200) //修改的是副本, reflect 包会引发panic
}
}
//通过反射设置变量的值
func reflectSetValue2(x interface{}){
v := reflect.ValueOf(x)
//反射中使用Elem()获取指针对应的值
if v.Elem().Kind() == reflect.Int64{
v.Elem().SetInt(200)
}
}
func main(){
var a float32 = 3.14
reflectType(a) //type name:float32 type kind:float32
var b int64 = 100
reflectType(b) // type name :int64 type kind :int64
var c = Cat{}
reflectType(c) // type name :Cat type kind :struct
reflectSetValue1(b)
fmt.Println(b) //依然为100
reflectSetValue2(b)
}
维基百科中反射的定义：在计算机科学中，反射是指计算机程序在运行时（Run time）可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力。用比喻来说，反射就是程序在运行的时候能够“观察”并且修改自己的行为。
golang reflect包实现了反射。动态的获得程序运行时对象的结构和信息。
reflect 包中提供了两个基础的关于反射的函数来获取上述的接口和结构体：
func TypeOf(i interface{}) Type
func ValueOf(i interface{}) Value
大体上可以这样理解，TypeOf获取对象的类型信息，ValueOf获取对象中存储的值。
golang tag
golang中可以为结构体的字段添加tag。golang本身的encoding/json包解析json使用了tag，一些开源的orm框架如gorm，也使用了tag。tag可以方便的为结构体的字段添加一些信息，用reflect可以读取到，加以利用。
这是一个用tag标记列名以实现结构体自动生成xlsx的例子：
```
type Employee struct{
ID int `xlsx:”工号”`
Name string `xlsx:”姓名”`
Email string `xlsx:”邮箱”`
}
func Outputxlsx(es []*Employee) ([]byte, error) {
xt := reflect.TypeOf(es[0])
xv := reflect.ValueOf(es[0])
rows := [][]interface{}{}
headers := []interface{}{}
for i := 0; i xt.Elem().NumField(); i++ {
head, ok := xt.Elem().Field(i).Tag.Lookup("xlsx")
if ok {
headers = append(headers, head)
}
}
for _, e := range es {
cells := []interface{}{}
xv := reflect.ValueOf(e)
for i := 0; i xv.Elem().NumField(); i++ {
_, ok := xt.Elem().Field(i).Tag.Lookup("xlsx")
if ok {
cells = append(cells, xv.Elem().Field(i).Interface())
}
}
rows = append(rows, cells)
}
file := xlsx.NewFile()
sheet, _ := file.AddSheet("sheet1")
row := sheet.AddRow()
for _, header := range headers {
row.AddCell().Value = fmt.Sprintf("%v", header)
}
for _, v := range rows {
row := sheet.AddRow()
for _, vv := range v {
row.AddCell().Value = fmt.Sprintf("%v", vv)
}
}
var buffer bytes.Buffer
if err := file.Write(buffer); err != nil {
return nil, err
}
return buffer.Bytes(), nil
}
```
可以通过reflect反射去做，具体可以参见sqlmapper
非常简单，只有一个文件就搞定了
基础的增删改查都包含了，连硬编码的sql string都不用写，非常方便