1.网络编程。网络编程在生活和发展中无处不在。哪里有通信，哪里就有网络。它可以称为一切发展的“基石”。对于所有的编程开发人员来说，我们必须知道它是什么，为什么是这样，所以网络部分将从协议、包、解包等底层进行深入的分析。
2.爬虫开发。所有网络数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集和处理。爬虫开发项目包括跨越式反爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并对scrapy框架的源代码进行分析，了解其原理，实现定制的爬虫框架。
3.网络开发。Web开发包括前端和后端两部分。前端部分将您从“黑白”带到“彩色”世界，而动态网页的后端部分则是手工开发的。它需要你从10行代码到n百万行代码来实现和使用你自己的微网框架。该框架的讲解涵盖了数据、组件、安全等领域的知识，从底层了解其工作原理，能够处理任何任务，是业界主流的web框架。
4.It自动化发展。It运维自动化是根据It服务需求，将静态设备结构转化为动态弹性响应的一组策略。目的是减少人工干预，降低人员成本和出错概率。从设计层面、框架选择、灵活性、可扩展性、故障处理，以及如何优化与各大互联网公司的实际案例的联系，如fortressmachine、CMDB、全网监控、主机管理等，可以带您开发出企业中最常用的项目。财务分析。财务分析包括学习财务知识和python相关模块。它带你从金融小白到量化交易策略的发展。学习内容包括numpypandasSciPy数据分析模块和其他常用的金融分析策略，如“双双移动平均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“双推交易策略”等，让梦想成真，进入金融行业不再是梦想。
想找一份python开发的工作，需要掌握哪些知识？Python开发。目前主要应用领域包括web开发、大数据开发、人工智能开发（机器学习自然语言处理、计算机视觉等）、嵌入式开发和后端服务开发，不同的开发领域需要掌握不同的知识结构，所以要找到一个python的开发工作，首先要有一个主要的方向，积累一些开发经验。
Python开发目前是大数据和机器学习领域的热点。正因为如此，Python语言应用的普及近年来有明显的上升趋势。目前，python在tiobe语言列表中排名第三。而且，随着未来工业互联网的发展，Python还有很大的发展空间。从这个角度来看，学习Python语言是一个不错的选择。
使用Python语言进行机器学习开发是一种常见的选择。对于那些具有一定数学基础的人（高数、线性代数、概率论和离散数学），使用Python进行机器学习将有更好的发展机会。另外，机器学习也是数据分析常用的解决方案之一，另一种是使用统计方法。
机器学习的开发步骤包括数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用。通过这一步，我们可以看到机器学习有两个关键点，一个是数据，另一个是算法。因此，在大数据时代，机器学习迎来了新的发展机遇，大数据与机器学习的关系也越来越密切。通过Python开发机器学习需要掌握几个重要的库，包括numpy、SciPy、Matplotlib、pandas等，这些库在一定程度上促进了机器学习的实现过程。
如何学习PythonWeb开发？需要先学习哪些基础知识呢？pythonweb用于开发web应用程序的后台。所以可以说，如果你不懂HTML、CSS和JavaScript，就不会影响你对pythonweb框架的学习。但是，通过了解这些知识和前台的工作原理，了解pythonweb框架是如何工作的对您非常有帮助。例如，论坛如何向服务器提交数据。同时，上面提到的HTTP协议、B/S模式的工作模式和CGI知识对于理解pythonweb框架的工作原理也非常重要。在理解了这些之后，我想你可以开始学习pythonweb框架了
所以，第一步是学习python语言。首先学习python的基本语法，然后学习python的高级用法（如闭包、面向对象等），然后了解每个标准库的用法，最后熟悉pep8编码规范。
在第二步中，将使用web框架开发大多数后端业务逻辑，以提高开发效率。常见的pythonweb框架包括Django、flag、tornado等。我建议您掌握Django，因为Django是一个全面的框架。此外，您需要了解rest并学习如何编写restfulapi。
第三步是数据库。目前在网站业务后端使用的数据库有三种：关系数据库（mysql等）、文档数据库（mongodb等）、内存数据库（redis等）。由于这三种数据库各有优势和使用场景，我们需要了解不同类型数据库的使用方法和应用场景，并灵活地应用到后端代码中。所以我们应该学会如何使用、设计和优化数据库。
第四步，前端知识需要了解基本的HTML、CSS、JavaScript。通常，前端开发和后端开发是分开的，因此了解前端知识是很有帮助的。能够知道你需要向前端交付什么，从而提供团队合作效率。如果您对前端知识感兴趣，可以学习bootstrap、Vue等。