静态数据基线不合格怎么处理？事实上，这是一个非常好的问题。可惜没人接。通常，我们在质量控制中使用控制图，但这只是一个静态阈值。超过阈值与时间无关，不存在周期性。实际上，这也符合质量控制的要求。没有人说每年中秋节质量标准都会降低。一般情况下，如果超过阈值，我们会有报警提醒质量管理人员本系统存在失控状态，因此有必要增加处理手段。因此，控制图是一种常用的方法。另一种称之为动态基线的方法是以同一时期的数据作为样本空间，用95%的置信度计算出两侧的值作为上、下基线，然后分别设定公差。在检查了公差的数据点之后，我们称之为异常值。异常值可能有问题，但他们可能不是真的有问题，所以我们会向管理层发出预警。如果我们确认这个数据是问题数据，我们需要把它排除在样本空间之外，以免妨碍后续上下基线的计算。综上所述，静态基线和动态基线已经能够满足我们的日常需求。如果我们想更接近准确度，就需要使用时间序列预测算法。目前，ARIMA算法的精度很好，并且不要求数据稳定，这是非常好的。我希望它能帮助你。
什么是静态数据？
动态数据库是可由应用程序和其他DLL调用的过程和函数的集合。它包含公共代码或资源。动态数据库为进程调用不属于其可执行代码的函数提供了一种方法。静态数据库是一个用户模块。它提供了函数的完整目标代码。对于静态库，函数和数据被编译成二进制文件。visualc++编译器在处理程序代码时，会将这些函数和数据从静态库中恢复出来，并与应用程序中的其他模块相结合，生成可执行文件。
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静态数据和动态数据都是指系统运行过程中的数据。它们之间的区别是一个可以改变，另一个不能改变。静态数据：又称横截面数据，是由若干相关现象在某一时间点的状态组成，描述某一时间现象的变化，反映在某一时间、地点等客观条件下各种相关现象之间的内在数值关系，是采集到的数据在同一时间点。动态数据：又称时间序列数据，是某一现象或若干现象在不同时间的状态所形成的数据。它描述了这种现象随时间变化的情况。它反映了现象的发展变化规律和现象之间的关系，是在不同时间点采集的数据。扩展数据：静态数据的描述方法：描述静态数据时，应将每个数据元逻辑上划分为若干组，如函数、源数据或更适合其应用的逻辑分组，并给出每个数据元的名称、定义、度量单位、值域、格式和类型。内部生成数据是指用户或调试人员提供的内部生成数据。数据约定描述了对数据要求的限制，并应列出对数据要求的限制（容量、文件、记录、数据元素的重要性和大值），以考虑进一步扩展或使用。
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