django中怎么利用echart动态显示数据，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
1 思路
- django定时执行任务，将数据推送到echart。
- 前端定时读取后端数据，并显示到echart上。
第一种思路貌似走不通，主要考虑第二种方式。
第二种方式首先想到的是利用javascript直接读取数据库，并定时更新echart曲线。
后来了解js只是前端语言，没有访问数据库的能力，因此最后转向ajax。
AJAX 大的优点是在不重新加载整个页面的情况下，可以与服务器交换数据并更新部分网页内容。
这个正是我需要的功能。
2、任务分解
- echart动态曲线显示如何实现（官方有例程）
- ajax如何使用（runoob ajax教程）
- django后台数据准备
3、执行
ajax.html
{% load static %}
django后台程序
def mytext(request):
#df = pd.read_csv(r'E:\mywebsite\ui\myapp\xx.csv')
import random
# dfx = pd.DataFrame()
# dfx['a'] = ['2017-08-08','2017-08-09','2017-08-10']
# dfx['b'] = [random.random(),random.random(),random.random()]
# dfx['c'] = [random.random(),random.random(),random.random()]
#
# dfx['a'] = pd.to_datetime(dfx.a)
#
# dfx = dfx.set_index('a')
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(r"E:\01_Lab\L02_Ads\practise\ads_sample\multi_freq_data\multi_freq_data\bin\x86\Debug\db_all.db")
df = pd.read_sql('select * from buffer',conn)
df = df.set_index(pd.to_datetime(df.TimeStamp))
dfn = pd.DataFrame()
dfn['ws'] = df.grWindSpeed.astype(float)
dfn = dfn.tail(500)
option = de.eplot(dfn,1)
str_option = json.dumps(option)
context = {"myContext": str_option}
#return render(request,'myapp/a.html',context)
return HttpResponse(str_option)
def test_ajax(request):
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(r"E:\01_Lab\L02_Ads\practise\ads_sample\multi_freq_data\multi_freq_data\bin\x86\Debug\db_all.db")
df = pd.read_sql('select * from buffer',conn)
df = df.set_index(pd.to_datetime(df.TimeStamp))
dfn = pd.DataFrame()
dfn['ws'] = df.grWindSpeed.astype(float)
dfn = dfn.tail(500)
option = de.eplot(dfn,1)
str_option = json.dumps(option)
context = {"myContext": str_option}
#context = {"myContext": {'a':[1,2],'b':[3,4]}}
return render(request, 'myapp/ajax.html', context)关于django中怎么利用echart动态显示数据问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。