小编给大家分享一下Prometheus如何集成Node Exporter，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
Prometheus 官方和一些第三方，已经把一些常用数据库、系统、中间件等的指标数据的采集做成了一个个 exporter，在生产环境中，直接导入使用就可以。 我们就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 来完成对Linux系统运行数据的采集 。
下载地址： https://github.com/prometheus/node_exporter/releases
下载并解压：
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
进入
node_exporter-0.18.1.linux-amd64 启动nod
e_exporter:
./node_exporter
在 prometheus.yml 中配置 node_exporter 的metrics 端点，内容如下：
global: scrape_interval: 5s evaluation_interval: 5s scrape_timeout: 5s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'linux-exporter' metrics_path: /metrics static_configs: - targets: ['172.16.2.101:9100']
启动 prometheus：
docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus-data:/prometheus-data \ prom/prometheus --web.enable-lifecycle --config.file=/prometheus-data/prometheus.yml
访问 http://172.16.2.101:9090/targets 发现已经出现了 target “node_exporter” ，并且为UP状态。
Grafana 官方 和 社区 对常用的 DashBoard 已经做好了，可以访问 https://grafana.com/grafana/dashboards 进行查询
选择下载最多的，点击进去：
DashBoard 的 id 为 8919，后面要用到。
启动 Grafana
docker start grafana
通过Grafana的 + 图标导入(Import) Node Exporter dashboard：
grafana id = 2129
注意选中prometheus数据源
点击 “Import” 会跳转到 监控界面：
通过界面可以直观的看到 主机cpu占用率 、负载、磁盘空间、内存等信息。
以上是“Prometheus如何集成Node Exporter”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道！