1、HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值来进行计算，这个函数必须产生非负整数值。
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2、只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。如果表的数据太大，可能一个磁盘放不下，这个时候，我们可以把数据分配到不同的磁盘里面去。
3、 如果分区表达式的值可以是NULL：第一个分区会使一个特殊分区。以partition by range year(order_date)为例，所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区。
1、sql语句和平常一样，不用指定分区查，以前怎么写，分区后还怎么写，mysql自动查找分区里的数据。
2、首先，打开sql查询器，连接上相应的数据库表，例如m1表和m2表。点击“查询”按钮，输入：selectmax(km)fromm1joinm2onmmd=mmdwhereid=14andlx=15；。点击“运行”按钮，此时查询到km的最大值为20。
3、SQL多表查询语句的步骤如下：我们需要准备的材料分别是：电脑、sql查询器。首先，打开sql查询器，连接上相应的数据库表，例如m1表和m2表。
可以让单表 存储更多的数据 。 分区表的数据更容易维护 ，可以通过删除与那些数据有关的分区，更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作。
用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。
以下是创建一张测试表TEST并且按照时间CREATE_TIME创建RANGE分区，并使用ID创建hash分区，组成复合分区。
，range分区按照RANGE分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。
分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key，其中Range比较常用：RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
5版本前的RANGE、LIST、HASH分区要求分区键必须是int；MySQL5及以上，支持非整形的RANGE和LIST分区，即：range columns 和 list columns (可以用字符串来进行分区)。
MySQL 5中新增了两类分区方法，RANG和LIST分区法，同时在新的函数中增加了一个COLUMNS关键词。
需要将HBase的RowKey和列映射到Impala的Table字段中。Impala使用Hive的Metastore来 存储元 数据信息，与Hive类似，在于HBase进行整合时，也是通过外部表（EXTERNAL）的方式来实现。
用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。
MySQL数据库的分区是局部分区索引，一个分区中既存了数据，又放了索引。也就是说，每个区的聚集索引和非聚集索引都放在各自区的（不同的物理文件）。可以让单表 存储更多的数据 。
不过你说的这个，你可以考虑使用一下mysql的分区表功能。
有一个表tb_3a_huandan_detail，每天有300W左右的数据。查询太慢了，网上了解了一下，可以做表分区。由于数据较大，所以决定做定时任务每天执行存过自动进行分区。
写一个存储过程。判断查询日期，包含了哪些表，动态构建sql语句 select * from tabledate1 union all select * from tabledate2 ...执行查询。
背景 话说风和日丽的一天，为提高随着业务增长的大表（3510449行吧）的访问效率，于是决定对表分区，记录如下。