如果你的语句是 web 服务器里，执行的话，那么修改JAVA参数 比如 jboss 的 run.bat set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Xms256m -Xmx768m -Xss128k 如果是在 eclipse里，那么修改eclipse的eclipse.ini设置。
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建索引，读覆盖索引，不需要读数据行，在加分页，可以控制下页数，200W的话不到一秒钟应该就OK了。
可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引。
可以检查一遍；二是有可能本机有可能连接不到1916254这个服务器，自然连接不上，ping一下测试一下。三也有可能1916254这个主机上的mysql服务挂了，多方面检查一下吧。
页面时空指针错误，应该是数据库中没取出数据，所以出空指针错误。应该是sql语句出错 ，我个人感觉 。你可以试着去mysql控制台试着用这个sql语句能否执行。
1、读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。
2、也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。一般是表中的字段较多，将不常用的， 数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“。
3、优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。
4、最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库。
解决方案 将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。
而是频繁的增加，可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询。
读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。
所谓的大表，对于数据库来说，没有绝对大小的限制，只要操作系统的硬盘、内存合适，表在一定范围内大一点、小一点对性能影响不大。
优化服务器性能，用RAID5（SAN），加内存本身的升级，提高硬盘I/O性能。数据库总体性能优化：数据表最好能拆成小表。
假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。
1、人工备份先在左侧的导航窗格中点击需要备份的内容所在的database。请点击输入图片描述 再在主工具栏中点击“备份”按钮。请点击输入图片描述 然后在对象工具栏中点击“新建备份”。
2、用apmserv6(网站上面有下载)带的phpmyadmin 进行备份恢复。a、运行apmserv6，点击右边的“管理mysql 数据库”。服务器填写10.1：3306，登入名称：root，密码为空进行登录。在左边是数据库列表。
3、mysqldump： 最早，也是最成熟的逻辑备份工具，是 MySQL 原生的用来备份整个数据库实例、单个数据库、单张表的逻辑备份工具， 上手简单，学习成本几乎为 0。备份简单，恢复也简单。
4、部署主从同步，直接用从库当备份好了 完整备份+增量备份，比如每周一个完整备份，每天一个小的增量dump，这样在完整度和效率方面可以平衡下。