前言在MySQL中，我们可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
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什么是MySQL执行计划 要对执行计划有个比较好的理解，需要先对MySQL的基础结构及查询基本原理有简单的了解。
而使用explain关键字可以查询到执行的SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL的，即SQL的执行计划。因此根据执行计划我们可以选择更好的索引和写出更优化的查询语句，分析我们的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
mysql的查看执行计划的语句很简单，explain+你要执行的sql语句就OK了。
直接File-New-Explain Plan Window，在窗口中执行sql可以查看计划结果。其中，Cost表示cpu的消耗，单位为n%，Cardinality表示执行的行数，等价Rows。
我们知道，当一条sql查询语句执行时，会通过服务层中的优化器生成“查询执行计划”。而使用explain关键字可以查询到执行的SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL的，即SQL的执行计划。
物理层：实际物理磁盘上存储的文件，主要有分文数据文件、日志文件。可见，生成执行计划是执行一条sql必不可少的步骤，而sql性能好坏也能通过执行计划看出来。mysql的explain关键字可以让我们很直观的查看一条SQL的执行计划。
技巧11 使用 LIMIT 实现分页逻辑不仅提高了性能，同时减少了不必要的数据库和应用间的网络传输。技巧12 使用 EXPLAIN 关键字去查看执行计划EXPLAIN 可以检查索引使用情况以及扫描的行。
那我们来看SQL C的查询计划。显然，没有用到任何索引，扫描的行数为32034，cost为32465。
1、以查询为例，数据库接收到查询SQL之后，数据库会立即分配一个线程对其进行处理，第一步查询处理器会对sql查询进行优化，然后生成执行计划，然后交由计划执行器来执行。
2、首先接收到查询SQL之后，数据库会立即分配一个线程对其进行处理，第一步查询处理器会对SQL查询进行优化，优化后会生成执行计划，然后交由计划执行器来执行。
3、查询缓存连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，Mysql会先校验这个sql是否执行过，以Key-Value的形式缓存在内存中，Key是查询预计，Value是结果集。
4、我们知道，当一条sql查询语句执行时，会通过服务层中的优化器生成“查询执行计划”。而使用explain关键字可以查询到执行的SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL的，即SQL的执行计划。
5、执行器会选择执行计划开始执行，但在执行之前会校验请求用户是否拥有查询的权限，如果没有权限，就会返回错误信息，否则将会去调用MySQL引擎层的接口，执行对应的SQL语句并且返回结果。
1、mysql的查看执行计划的语句很简单，explain+你要执行的sql语句就OK了。
2、什么是MySQL执行计划 要对执行计划有个比较好的理解，需要先对MySQL的基础结构及查询基本原理有简单的了解。
3、mysql1以后有一个叫做event的命令。当到达指定时间就会执行你预先写好的sql语句。应该适合你用。
4、概念二，关于HINT的使用。这里我来说下HINT是什么，在什么时候用。HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。
一，SQL查询优化：指，使用的语句是不是冗余的，就是有没有无用的。你可用用explain 你的语句来比较分板一番。
有八个方面可以对mysql进行优化：选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。
，这个比较简单：在phpmyadmin中有提供先设计表的时候考虑选择什么样的存储引擎，myisam不支持事务，但查询速度快，不过现在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的项目需求。具体的你可以看看两者的区别。
mysql优化sql 如下 项目用的是 mysql 是项目的查询SQL语句， 查询结果为 88 的竟然要1分40秒， 结果为5的要 2秒，SQL语句不是我写的，大家看看有什么地方可以优化的，想要优化查询速度的话，可以从哪方面入手修改。
MySQL会根据SQL查询生成的查询计划中对应的操作从上面两张代价表中查找对应的代价值，并且进行累加形成最终执行SQL计划的代价。再将多种可能的执行计划进行比较，选取最小代价的计划执行。
从中找出运行慢的SQL语句，找到执行慢的语句后，再用explain命令查看这些语句的执行计划。
OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息； MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制，状态参数等信息。
执行计划是SQL调优的最基本方法，查看执行计划的方法很多，不过我经常偷懒直接用PLSQL DEV来F5一下就完事了，这样下去很多能力都要退化了，下面看一下有哪些办法直接查看执行计划。数了一下，简单列出的就有5种之多。
除了查询日志，还可以使用性能分析工具来监测 SQL 执行情况。常用的工具有 MySQL 自带的 explain 命令和 slow_query_log 表，以及第三方工具如 pt-query-digest 、Percona Toolkit 等。
使用explain， MySQL将解释它如何处理SELECT，提供有关表如何联接和联接的次序。你可以看到索引是不是正确使用了，根据这个来调整你的sql语句或者索引的建立。