将一个大得DELETE语句切分为较小的查询时，可以尽量减少影响msql的性能，同时减少mysql复制造成的延迟。
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`SELECT`语句允许通过在`SELECT`子句中指定逗号分隔列的列表来查询表的部分数据 建议显式获取数据的列，原因如下： 使用星号(*)可能会返回不使用的列的数据。
那么就需要用MD5进行加密 因为MD5加密后是16进制 那么就就可以进行取余，思路同上。根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。水平分割通常在下面的情况下使用。
mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my点吸烟 f中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。
）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
执行如下命令连接本地mysql服务器。mysql -u 用户名 -p 密码 执行如下命令即可获取数据库物理文件的存放位置。show variables like ‘datadir说明：图中显示的数据库物理存储位置在/var/lib/mysql。
找到MySQL的安装路径，用记事本打开 my.ini 这个文件。
可以通过show plugins语句查看当前MySQL是否持表分区功能。
HASH分区： HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE分区和LIST分区中必须明确指定一个指定的列值或列值集合以指定应该保存在哪个分区中。
这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。
select s.num1，t.num2 from (select count(*) num1 from student) s，(select count(*) num2 from teacher) t；分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。
建立一个总数据库，只负责维护主键和必要的索引，以供分页查询。使用redis维护一个主键序列，分页操作就是截取该序列的一部分，其结果就是主键id集合。拿到id后便可以映射到多台mysql服务器上查询数据了。
mysql分库分表，首先得找到瓶颈在哪里(IO or CPU)，是分库还是分表，分多少？不能为了分库分表而拆分。原则上是尽量先垂直拆分 后 水平拆分。
1、）如果Limit+pageSizeCount，那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。如果limitA表41条 那么需要从B表取数据，如果B数据依然不足，那么重复以上的步骤。
2、select s.num1，t.num2 from (select count(*) num1 from student) s，(select count(*) num2 from teacher) t；分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。
3、查看当前MySQL数据库是否支持分区，可以利用命令：show variables like %partition%。判断当前数据库版本是否安装了分区插件，利用命令show plugins。创建数据库表并建立表分区，利用命令，结果发现报错。
mysql分页查询的方法：简述通常在MySQL中通过limit #{limit}，#{offset}来进行分页查询。当表中记录较多且页数（#{limit}）较大时，分页查询效率变慢。
像这种分页最大的页码页显然这种时 间是无法忍受的。从中我们也能总结出两件事情：1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。
）如果Limit+pageSizeCount，那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。如果limitA表41条 那么需要从B表取数据，如果B数据依然不足，那么重复以上的步骤。
以php+mysql为例首先，连接数据库，写一条sql语句把你要查询的信息总量查找出来sql = select count(*) from tb，$all_page ；设定每页显示条数， $display 。
那就把筛选出来的赋值到一个数组里面 然后再次筛选出来的时候就去匹配，如果有就不动，没有就再赋值到数组里。