1、目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的，常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL，go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc。本文对四种插件的优缺点进行了图表对比。
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2、）通用性角度：elasticsearch-jdbc更通用，2）版本更新角度：elasticsearch-jdbc GitHub活跃度很高，最新的版本02016年5月28日兼容Elasticsearch3版本。而elasticsearch-river-mysql 2012年12月13日后便不再更新。
3、使用Binlog 数据同步 Elasticsearch，业务方就可以专注于业务逻辑对 MySQL 的操作，不用再关心数据向 Elasticsearch 同步的问题，减少了不必要的同步代码，避免了扩展中间表列的长耗时问题。
新建一个db.properties文件：点击项目名称，右键---new---file---输入“db.properties”这个名字---确认，即建成db.properties文件。在文件里输人下面代码即可。
首先，新建一个php_mysql.php的文件 其次，查看mysql服务是否打开，或者客户端的mysql能够正常打开。鼠标右键电脑--》管理--》服务和应用程序--》服务--》找到mysql服务，看看是不是启用状态。看看能不能打开客户端。
php链接mysql必备条件：已安装mysql数据库；检查php环境是否已开启mysql扩展（一般情况下是开启的）；检查方法：a.使用phpinfo()；函数，看有没有mysql项；b.打开php.ini文件，检查php_mysql.dll前分号是否已取掉。
连接MYSQL数据库的方法及示例方法一：使用MYSQL推出的MySQL Connector/Net is an ADO.NET driver for MySQL该组件为MYSQL为ADO.NET访问MYSQL数据库设计的.NET访问组件。
基本就是下载mysql数据库的驱动然后dll引入（具体网上有）我按照网上的方法引入了dll，MySql.Data和MySQLDriverCS~~然后引用命名空间的时候用的是MySQLDriverCS。
内连接inner join表示A表和B表的共有部分数据。左连接 left join 表示A表和B表的公共部分，再加上A表的独有部分。右连接right join 表示A表和B表公共部分，在加上B表的独有部分。
软件可以通过好多种方式连接数据库，有微软提供的（ODBC）开放式数据库连接，和SUN提供的JDBC(java数据库连接)，也可以用数据库服务商提供的API来实现数据库访问。
java开发的时候，数据库连接方式除了jdbc，jndi，还有JDBC-ODBC桥的方式、JDBC+厂商Database Connection Server+DataBase的形式和纯JDBC+DATABASE的连接方式。
第三行程序：利用连接对象Conn的Open方法打开一个指定的数据库。因为我们要打开的是Access数据库，所以要指定ODBC驱动程序参数，表示要透过Access的ODBC驱动程序来访问数据库：driver=；。
简述JDBC提供的连接数据库的几种方法。 1）与数据源直接通信：使用JDBC和数据库已制定的协议时，可使用一个驱动程序直接与数据源通信。既可以建立自己的驱动程序，也可找一个公用的。
第一种方法：直接通过数据库的用户名、密码等连接到数据库进行数据库连接。
首先用cmd进入你mysql的安装目录的bin目录下：输入如下命令 mysql -u(用户名) -p -回车 输入密码 - 回车 mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 没有旧密码可以省略 -p旧密码 回车。
你的ESSamp APACHE2与MYSQL程序未能启动，一般为注册表损坏。如果有备份的注册表，可恢复一试。
右键点击，选择“以管理员身份运行”，可正常启动。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
1、column： [sgiid id，sgiid，ggoodsCode，goodsCode，barNo，salePrice]，指定列，mysql与es需要对应，目前暂时成功单表同步。
2、最近公司在使用elasticsearch，使用的是5版本的。其中有一个需求就是需要把数据库已有的数据同步到elasticsearch中来，调研了几种方案。logstash，elasticsearch-jdbc，自己实现。
3、Binlog 是 MySQL 通过 Replication 协议用来做主从数据同步的数据，所以它有我们需要写入 Elasticsearch 的数据，并符合对数据同步时效性的要求。
4、目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的，常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL，go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc。本文对四种插件的优缺点进行了图表对比。
5、对于实时性要求不高的可以采用定时任务监控数据表变化然后调用ES接口实现数据更新。业务应用中通过发送消息异步更新数据。通过DataX同步工具定时将修改的数据同步到ES库中。上述是ElasticSearch使用的简单描述。
1、在主机 B 上创建一个 Mysql 账户。 # GRANT ALL ON test.* TO user@% IDENTIFIED BY password //创建用户 user，可以从任何机器访问到主机 B 上的 test 数据库。
2、嵌套结构解决了我们查询嵌套文档字段的问题，同样的，也可以解决，在es中实现类似mysql的join查询的问题。
3、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。