1、数字类型数字类型按照我的分类方法分为三类：整数类、小数类和数字类。我所谓的“数字类”，就是指 DECIMAL 和 NUMERIC，它们是同一种类型。
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2、Mysql支持的多种数据类型主要有：数值数据类型、日期/时间类型、字符串类型。
3、MySQL 数据类型：在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。Text 类型。Number 类型。这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。
4、MySQL支持多种类型，大致可以分为四类：数值型、浮点型、日期/时间和字符串(字符)类型。数值型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
1、MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。B 树是一种多叉的 AVL 树。B-Tree 减少了 AVL 数的高度，增加了每个节点的 KEY 数量。
2、B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
3、这就决定了b+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。
1、\x0d\x0a这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。
2、B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量。B+树是对B树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于B+树存储的。MySQL的MyISAM和InnoDB引擎的索引都是基于B+树存储。
3、这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
简单的方法是使用专门的工具，比如PHPMYADMIN就有这样的功能，可以导出结构不要数据。
guan 方定义：一种能为mysql提高查询效率的数据结构，索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构。好比如，一本书，你想找到自己想看的章节内容，直接查询目录就行。这里的目录就类似索引的意思。
如果RDS上的数据没有发生增删改的操作的话，可以生成物理备份或者逻辑备份，然后将物理备份和逻辑备份通过Xtrabackup或者mysqldump将数据导入到自建库。
数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O(logN)，其中 N 指的是节点数量，logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数。