悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。
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关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的。
乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。
如果jdbc和mysql都支持SSL那通过配置就可以了\x0d\x0a如果不支持，那也可以自己来实现。
首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据，也就是你说的要保持一致的数据。
）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。(Select*fromtable_namewhere...lockinsharemode)2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。
在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
JDBC访问一般分为如下流程：加载JDBC驱动程序：在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM（Java虚拟机），这通过java.lang.Class类的静态方法forName(StringclassName)实现。
1、在Oracle中，我们经常使用sequence来建立一个自增字段，在Mysql中，也有自增，但是。（以下省略一千字。。用过的都知道。。主要是我懒得写QAQ）这里使用了一个悲观锁 for update，为了防止高并发会出现重复值。
2、mysql sequence 怎么固定长度 首先你可以不设置，如果你不设置mysql会根据所选字段选择默认长度的。例如：char型。默认长度是255，但是你所存储的数据只需要10个字符。
3、搭建sequence server选用N台mysql作为sequence server，防止单点故障。每个server上的每张表都代表一个序列，每张表也只有一条记录（表级锁，选用myisam引擎）。
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
表级锁 MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)。表锁 表锁的语法是 lock tables … read/write。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
乐观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改（天真）， 操作数据时不会上锁 ，但是 更新时会判断在此期间有没有别的事务更新这个数据，若被更新过，则失败重试 ；适用于读多写少的场景。
MySQL的表锁有两种模式：表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。
1、回答提示：很奇怪，这是相当多公司会问的问题，其用意是要概略知道应徵者的求职志向，所以这并非绝对是负面答案，就算不便说出公司名称，也应回答“销售同种产品的公司”，如果应聘的其他公司是不同业界，容易让人产生无法信任的感觉。
2、两台 mysql 服务器，其中一台挂了，怎么让业务端无感切换，并保证正常情况下讲台服务器的数据是一致的 不是核心业务的话，先停写，把备机拉起来，查看两台机器的日志，进行数据补偿，开写。
3、回答样板1：如果你尚未彻底表现自我价值， 面试 者就提此问题考你，你不妨参考以下答案： “钱不是我唯一关心的事。我想先谈谈我对贵公司所能做的贡献，如果您允许的话。” “我对工资没有硬性要求。
4、面试guan 试图从中了解你求职的动机、愿望以及对此项工作的态度。 建议从行业、企业和岗位这三个角度来
5、如果简历上写了，MySQL、Linux等，一般会问，掌握的程度怎么样？如实对于测试人员来说，mysql基本的增删改查都会，Linux基本命令都会，也会linux环境的项目部署。
6、第一，你要对自己的简历很熟悉，简历上的写的技能自己一定要能说出个一二，因为面试guan 的很多问题都会挑你简历上写的问。比如你简历上写了这么一条技能“熟悉mysql数据库的部署安装及原理”。
1、mysql的乐观锁：相对悲观锁而言，乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。
2、mysql的最大连接数默认是100， 这个数值对于并发连接很多的数据库应用是远远不够的，当连接请求大于默认连接数后，就会出现无法连接数据库的错误，因此我们需要把它适当调大一些。
3、乐观锁(Optimistic Lock)， 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。
4、是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。其实不仅仅是数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念，像memcache、hibernate、tair等都有类似的概念。针对于不同的业务场景，应该选用不同的并发控制方式。