规则2：优先提高全局效率 只有整个程序的执行效率提高才有意义，把时间和精力放在某一个不常被调用的小模块优化上得不偿失。规则3：针对瓶颈部分优化 在实际开发工作中，我们经常遇到一些程序执行时间过长，需要优化。
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强制高C的十种方法是使用优化，使用内存池，使用平行化编程，使用向量化编程，减少函数调用，使用循环展开，将数据读取到缓存，编写高效的算法，使用高效的数据结构，减少对象的拷贝。使用优化。
yyyy：0100 ret 返回；返回指令完成2步操作。1将栈中的IP或(CS/IP)弹出，恢复调用前的场景。跳转到xxxx：0002，就是调用B指令的下一条指令处，开始继续调用B后的原指令。
C语言函数可以递归调用。可以通过直接或间接两种方式调用。目前只讨论直接递归调用。
程序遍历执行这些函数的过程就被称为递归下降。程序员需保证递归函数不会随意改变静态变量和全局变量的值，以避免在递归下降过程中的上层函数出错。程序员还必须确保有一个终止条件来结束递归下降过程，并且返回到顶层。
递归的调用需要建立大量的函数的副本，尤其是函数的参数，每一层递归调用时参数都是单独的占据内存空间，他们的地址是不同的，因此递归会消耗大量的时间和内存。而非递归函数虽然效率高，但相对比较难编程。
首先给出一个数组{53，12，98，63，18，72，80，46， 32，21}，先找到第一个数--53，把它作为中间值，也就是说，要把53放在一个位置，使得它左边的值比它小，右边的值比它大。
//排序的算法是二分法，N的对数时间复杂度。。//如果有疑问，我们可以再探讨。。
声明一个字符串指针数组存放每个字符串的首地址，调用库函数qusort按题目要求对字符串指针排序，不移动源字符串。关键是要设计一个好的比较函数，精巧地解决“按长度、长度相等时按大小”排序的问题。
1、递归的缺点是代码效率低。因为递归需要额外的栈空间，当递归层次深的时候，效率代价比较明显。
2、C语言中的函数可以递归调用，即：可以直接（简单递归）或间接（间接递归）地自己调自己。要点：C语言函数可以递归调用。可以通过直接或间接两种方式调用。目前只讨论直接递归调用。
3、大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。
4、不同之处在于，递归是函数调用自身，而迭代是使用循环。某些情况下递归更加简单，可读性更高，而用循环则十分复杂。如二分法，快速排序等。递归很容易导致栈溢出，导致程序崩溃，而循环不会。
5、会有大量的入栈操作。这个东西是浪费时间的。并且，如果调用次数过多，会造成栈空间迅速用完，导致程序失败。这样，又会逼迫你加大栈空间。递归函数，在解某些问题时，是很方便的。但如果有其它方法实现，还是用其它方法。
1、自定义函数sort(int *p， int n)，功能是对n个数排序。在main函数中，调用它，对输入的任意个数排序。
2、j]；a[j]=a[j+1]；a[j+1]=num；} } } for (i=0；i4；i++)printf ( %d ，a[i])；} 升序和降序的区别只是IF语句里面的比较符号变化，升序为〉，然后互换。降序为〈，然后前后两个数组元素呼唤。
3、C语言中没有预置的sort函数。如果在C语言中，遇到有调用sort函数，就是自定义的一个函数，功能一般用于排序。可以编写自己的sort函数。如下函数为将整型数组从小到大排序。
两者在处理同一个问题上，不一定c++就一定比matlab快。两者没有可比性。matlab是为数学家设计的软件，专注于实现他们的想法。在正确无误的基础上，提高运行速度。c/c++也可以实现matlab的功能。但需要编写大量的代码。
首先声明，Fortran / C是高级语言，MATLAB是解释型语言。如果你的MATLAB程序有一个大循环，那么每次循环时MATLAB都要解释一次语句，因此你的100分钟当中，有相当一部分不是在运行程序，而是在解释程序。
但是，情况不完全如此，MATLAB优点在于矩阵运算中，如果你的程序中有大量的矩阵运算，那么混合编程个人不是很建议；C语言优点在于循环速度很快。