YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。它主要用于决定哪个词序列的可能性更大，或者在出现了几个词的情况下预测下一个即将出现的词语的内容。
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信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。同时，它一般也包括了一些信号处理技术，以尽可能降低环境噪声、信道、说话人等因素对特征造成的影响。统计声学模型。
语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。
具体实现：添加了指定属性的文本输入框。如：input x-webkit-speech /，即可看到如下效果：如果想指定语言类别，还可以增加lang属性，如：inputx-webkit-speech lang=zh-CN/。
HTK提供了丰富的语音数据处理，以及训练和解码的工具。语音识别，分为孤立词和连续词语音识别系统。早期，1952年贝尔实验室和1962年IBM实现的都是孤立词（特定人的数字及个别英文单词）识别系统。
这样的一个流程大致上就是语音辨认技术的主要原理。
1、具体实现：添加了指定属性的文本输入框。如：input x-webkit-speech /，即可看到如下效果：如果想指定语言类别，还可以增加lang属性，如：inputx-webkit-speech lang=zh-CN/。
2、使用YQ5969，这个语音识别技术可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。
3、实现语音输入 input type=text x-webkit-speech / 只要在input元素上加上x-webkit-speech属性就可以了。
4、可以尝试下借助其他工具的帮助来进行语音识别。在手机的应用市场或者浏览器里面找到“录音转文字助手”。这个工具是能够高效轻松的将语音进行识别转换为文字的一个工具。非常的好用。
5、通过html实现录音和播放功能需要使用插件实现，但是可以通过html5实现：API通过使用navigatior.getUserMedia()方法来让Web应用程序拥有访问用户摄像头与麦克风设备的能力。
6、首先，在开始开发单片机语音识别模块之前，需要准备一些必要的工具和资源，包括一个适合的单片机模块，编程软件、库文件等，这样才能正确地让语音识别功能得以实现。
1、首先，打开html编辑器，新建html文件，例如：index.html，输入问题基础代码。
2、HTML5 中的新元素标签 src：音频文件路径。 autobuffer：设置是否在页面加载时自动缓冲音频。 autoplay：设置音频是否自动播放。 loop：设置音频是否要循环播放。 controls：属性供添加播放、暂停和音量控件。
3、就相当于说，点播放加载一个暂停或者结束的图标，播放完成就加载一个播放的图标。
4、HTML5中的audio标签可以插入音频，control属性可以控制音频的播放，暂停，调节音量等。布局时可以根据需要设置音频的长width和高height。audio 与 /audio 标签里面的内容用于给不支持 audio 标签的浏览器显示的。
5、就是把写audio的时候不要用controls属性，隐藏原生的audio， 然后用p之类标签，定义css样式美化起来用来显示播放器的效果，最后用js捕获audio事件，基本就是src路径、pause暂停、load加载、play播放这些。
1、不建议使用HTML编辑器直接打开DW文件，因为DW文件包含很多Dreamweaver特有的元素和标签，而这些标签和元素在普通的HTML编辑器中可能无法完全解析。
2、打开需要添加弹出小窗口页面，例如一个网站的首页，在标签选择器中选择“ body ”标签。 打开行为面板，点击“ + ”按钮添加行为。 选择“打开浏览器窗口”。 在要显示的 URL 处，选择弹出小窗口页面文件。
3、如果你是新手，如果只想用图形化界面制作简单的页面。我个人还是比较推荐你使用微软出品的Expression Web网页设计软件，这款软件的图形化操作比DW做的要好，基本趋近于“所见即所得”，在软件内对CSS的表现也很好。
4、DW是集网页制作和管理网站于一身的所见即所得网页代码编辑器。利用对 HTML、CSS、JavaScript等内容的支持，设计师和程序员可以在几乎任何地方快速制作和进行网站建设。
1、目前这个功能据说只有google的chrome 11+浏览器支持。具体实现：添加了指定属性的文本输入框。
2、点击高级进入接下来即可看到语言设置入口，点击语言进入。然后在点击添加语言即可。
3、首先在我们的手机软件中找到并打开谷歌浏览器，。打开谷歌浏览器之后，在谷歌浏览器主页面的正上方点击三个点儿。进入到我们谷歌浏览器的隐藏界面。在谷歌浏览器的隐藏界面中点击设置并打开设置。
4、电脑打开Google-Chrome，点击右上角的三点，然后点击设置。进入Google-Chrome的设置页面，点击高级。进入高级页面后，找到语言选项。然后点击下拉语言选项，就可以选择要切换的语言了。
5、具体实现的细节主要是chrome的离线语音识别引擎。调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。