检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。输入：select vend_name，prod_name，prod_price from vendors，products order by vend_name，prod_name；分析：相应的笛卡儿积不是我们所想要的。
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可以通过count函数来实现。sqlOne：select * from tablename1 where id5；此语句查询出来多条记录，之后看做一个新的表。
首先打开终端窗口。mysql -uroot -p进入mysql。进入数据库，然后查看已有的表格，以免名字重复。创建第一个表格，插入数据。创建第二表格，插入数据。创建第三个表格，并且和第一第二个表格关联。
首先我们打开Workbench创一个建数据库（这里都使用闪电1执行选定命令行)。先创建Student学生表。再创建course课程表。然后就可以创建sc关联表了我们先写上Student的主键和course的主键，并写上sc自己的属性成绩。
表源可以是一个或多个表、视图、表变量、派生表、联接表等，一个SELECT语句中最多可以使用256个表源。如果引用了太多的表源，查询性能会受到影响。
1、在 MySQL 中，可以使用 CREATE TABLE 语句创建表。
2、首先打开mysql命令行编辑器。打开之后输入密码，连接数据库。在命令行里先查看一下所有数据库，是否有想要操作数据库。接着输入指令“use sss”使用想要创建表的数据库。
3、首先要选择在哪个数据库建表，这里的数据库是指自己电脑中mysql的数据库。
读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。
一般情况表的优化主要是索引，恰当的索引能加快查询的速度，当然索引的建立与表的主要用途有关，特别是表最频繁的操作是查询、添加、删除，查询是按哪些条件进行查询。
可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分。
在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法，但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。
表中的数据本来就有独立性，表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，厕国一些数据不常用的情况下，需要把数据存放到多个不同的介质上。
单表一亿？还是全库1亿？首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。