mysql中表锁和行锁的区别行锁特点：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低、处理并发的能力强；开销大、加锁慢、会出现死锁加锁的方式：自动加锁。
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锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。
MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下：表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
1、MySQL中用于 READ(读) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁。否则的话，将请求放到读锁队列中。
2、选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
3、在协议处使用Restful； 换token（类似于微信开发时使用的appid ）；本文讲解了MySQL如何优化，更多相关内容请关注Gxl网。
4、为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
产生原因简述：当多个事务同时去操作（增删改）某一行数据的时候，MySQL 为了维护 ACID 特性，就会用锁的形式来防止多个事务同时操作某一行数据，避免数据不一致。
行级锁 是说最小粒度的锁是行级锁。当需要更新同一个页面中的数据时，是会升级到页面锁的。当对整个表进行更新时，会使用表级锁；如果此时使用一个一个行级锁，不光浪费资源，也会影响效率。
InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。
行级锁：会将需要操作的相应行进行锁定，性能好。
锁机制 当前MySQL已经支持 ISAM， MyISAM， MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁了，BDB 表支持页级锁，InnoDB 表支持行级锁。
1、MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息，所以无法有效的进行事后分析。 锁争用原因有多种，很难在事后判断到底是哪一类问题场景，尤其是事后无法复现问题的时候。
2、会一直用1进行后续的逻辑，就会有问题，所以需要用for upate 加锁防止出错。行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock。
3、在绝大部分的业务场景下，都可以把 MySQL 的隔离界别设置为 READ-COMMITTED； 在业务方便控制字段值唯一的情况下，尽量减少表中唯一索引的数量。
4、当线程发布另一个LOCK TABLES时，或当与服务器的连接被关闭时，所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。
1、服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
2、实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
3、步骤如下， 在开发环境中加载指定数据库的驱动程序。接下来的实验中，使用数据库MySQL，所以需要下载MySQL支持JDBC的驱动程序(mysql-connector-java-18-bin.jar)。