这主要是看你原生js写的咋样了，写的不好不如框架。
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pdo 比 mysqli 要好。而且 mysqli 只能使用在 mysql 数据库；而 pdo 对各种主流数据库都有封装，使用方法基本一样。
你可以自己用php脚本写也可以完成，也可以自己写自己习惯的框架，都是为了方便快捷的把网站建设起来。目前比较出名的就那些框架。我现在用的是tp，我感觉框架有优点也有缺点。
该电商主要销售的商品是各类礼品， 主要客户是来自不同国家的的分销商。本文主要使用SQL语法分析月度消费趋势、个体消费情况、RFM用户分层、用户生命周期、计算复购率与回购率等关键指标，并使用Power BI实现数据可视化。
——分析方法：漏斗分析，用户路径分析，RFM用户价值分析，活跃/存留分析，帕累托分析，假设验证分析。
双12活动对于提高UV，PV以及成交量效果明显。日活跃用户数较之前提高20%，成交单数是前期的4倍。用户购买峰值出现在21点和22点。次峰值出现在10点到16点之间。
我们可以通过查看所有用户30天活跃天数的分布情况，来确认一个分类的标准，判断某个用户是否活跃。用户30天活跃天数分布图如图：同理，可分析用户近7天的行为，包括其购物次数和活跃天数。
我们先说说用户行为分析的方式：网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获，然后进行分析；用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等；关联调查数据分析。
对于很有规模的电商，更侧重留存与活跃，提升整体运营水平。不同的阶段，对于数据分析指标的侧重点也不同。
1、多维分解 根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如产品采购金额、供应商规模(需量化)、产品复杂程度等等维度。转化漏斗 按照已知的转化路径，借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。
2、SWOT 分析方法 SWOT 分析方法，（也称TOWS分析法、道斯矩阵）即态势分析法， 用于在项目启动前评估项目的总体价值和风险，常用于企业战略制定和竞品分析报告中。
3、市场分析是工业发展与工业布局研究的组成部分之一。按其内容分为3类：①市场需求预测分析。包括市场需求量估计和预测未来市场容量及产品竞争能力。
Elasticsearch是什么？Elasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在Elasticsearch中。Kibana使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解，并管理。
Elasticsearch是一个 分布式文档存储 。Elasticsearch不是将信息存储为列式数据行，而是存储已序列化为JSON文档的复杂数据结构。当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档会分布在整个集群中，并且可以从任何节点立即访问。
Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便，零配置和完全免费。我们先说说ES的基本概念。
说明：ElasticSearchX很多新功能主要基于luceneX新特性，故对于luceneX新特性不赘述。 在1中已加入这个功能，但是默认是关闭的，在0中开始默认开启。
安装ik分词器到elasticsearch很简单，它有个插件目录analysis-ik，和一个配置目录ik，分别拷贝到plugins和conf目录就可以了。ES使用倒序索引来加速全文索引。
1、MySQL常见的三种存储引擎为InnoDB、MyISAM和MEMORY。其区别体现在事务安全、存储限制、空间使用、内存使用、插入数据的速度和对外键的支持。具体如下：事务安全：InnoDB支持事务安全，MyISAM和MEMORY两个不支持。
2、Myisam是Mysql的默认存储引擎，当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时，默认使用Myisam。MEMORY、InnoDB不是默认存储引擎。InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。
3、memory存储引擎是MySQL中的一类特殊的存储引擎。其使用存储在内存中的内容来创建表，而且所有数据也放在内存中。这些特性都与InnoDB，MyISAM存储引擎不同。
4、MySQL存储引擎是MySQL数据库系统中与底层存储耦合并能够进行数据的读取和写入的组件之一。其不同的存储引擎对于MySQL数据库的性能和功能都有不同的影响。
5、貌似一般都是使用InnoDB的，mysql的存储引擎包括：MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等，其中InnoDB和BDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。