1、而它的 坏处 也很明显：索引也是文件，我们在创建索引时，也会创建额外的文件，所以会占用一些硬盘空间。其次，索引也需要维护，我们在增加删除数据的时候，索引也需要去变化维护。
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2、在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。缺点：索引需要占物理空间。当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。
3、因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。
4、建立索引的好处主要有以下几点：提高查询速度：通过建立索引，可以加速数据的查询和访问速度，提高搜索引擎的响应速度，减少用户等待时间。MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。
5、创建索引的目的在于提高查询效率，但也要注意：首先，索引能大大提高了查询速度，但同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT，UPDATE和DELETE。因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
6、第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。索引是建立在数据库表中的某些列的上面。
1、覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。
2、我们称之为“递延JOIN(deferred join)”，因为它延迟了列的访问。在第一阶段的查询中，当它在子查询中找到了匹配的行的过程中，MySQL使用了覆盖索引。虽然在整个查询中没有覆盖到，但总比没有的好。
3、去寻找对应的数据 ： 又叫做 索引覆盖，InnoDB中支持覆盖索引，即 从辅助索引中就可以得到查询的记录，而不需要查询聚集索引中的记录。
4、mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。
5、那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。效率高。
二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录。
在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL）。
空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。