表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将阻塞。
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）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。(Select*fromtable_namewhere...lockinsharemode)2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。
服务器由两种表的锁定方法：内部锁定 内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
乐观锁的实现方式 有：关闭自动提交后，我们需要手动开启事务。
MySQLx 中新增了一个轻量级的备份锁，它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作，同时可防止快照不一致。
1、一般来说，实现乐观锁的方法是在数据表中增加一个version字段，每当数据更新的时候这个字段执行加1操作。这样当数据更改的时候，另外一个事务访问此条数据进行更改的话就会操作失败，从而避免了并发操作错误。
2、使用数据版本（Version）记录机制实现，这是mysql乐观锁最常用的一种实现方式。所谓的数据版本就是给数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。
3、mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。
1、锁的分类 根据加锁范围，MySQL 里面的锁可以分成 全局锁 、 表级锁 、 行锁 三类。
2、表级锁 MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)。表锁 表锁的语法是 lock tables … read/write。
3、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
4、乐观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改（天真）， 操作数据时不会上锁 ，但是 更新时会判断在此期间有没有别的事务更新这个数据，若被更新过，则失败重试 ；适用于读多写少的场景。
1、实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
2、而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。
3、如果jdbc和mysql都支持SSL那通过配置就可以了\x0d\x0a如果不支持，那也可以自己来实现。
4、）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。(Select*fromtable_namewhere...lockinsharemode)2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。
5、首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据，也就是你说的要保持一致的数据。
1、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
2、方法如下：写事务申请写锁时，发现当前该行已经有读锁被其他事务持有，则会在等待这些读锁被释放后再尝试获取写锁。在使用SELECTFORUPDATE时，获取读锁的同时，可以直接升级读锁为写锁。
3、如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。如果一个线程获得一个表上的一个WRITE锁，那么只有持锁的线程READ或WRITE表，其他线程被阻止。
4、全局锁 顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。
5、MDL表级锁MDL不需要显示使用，在访问一个表的时候自动加上，MDL保证读写的正确性，也就是说在查询数据时，不允许有其他线程对这个表结构做变更。
1、在对记录进行修改之前，先尝试为该记录加上排它锁(exclusive locking)。如果加锁失败，说明该记录正在被修改，那么当前查询可能要等待或者抛出异常。具体响应方式由开发者根据实际需要决定。
2、乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源。
3、悲观锁，从数据开始更改时就将数据锁住，知道更改完成才释放。乐观锁，直到修改完成准备提交所做的的修改到数据库的时候才会将数据锁住。完成更改后释放。悲观锁会造成访问数据库时间较长，并发性不好，特别是长事务。
4、悲观锁(Pessimistic Lock)， 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
5、表锁会锁定整张表并且阻塞其他户对该表的所有读写操作，如alter修改表结构的时候会锁表。锁可以分为乐观锁和悲观锁，悲观锁可以通过for update实现，乐观锁则通过版本号实现。