1、mysql的查看执行计划的语句很简单，explain+你要执行的sql语句就OK了。
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2、使用explain， MySQL将解释它如何处理SELECT，提供有关表如何联接和联接的次序。你可以看到索引是不是正确使用了，根据这个来调整你的sql语句或者索引的建立。
3、mysql中有一个叫event的东西，你可以查一下文档，可以设置定时更新，执行一个过程的sql。
4、mysql1以后有一个叫做event的命令。当到达指定时间就会执行你预先写好的sql语句。应该适合你用。
5、完后可以很方便的从 sys 库里分析这类语句的执行情况，包括执行次数，执行时间，扫描的记录数，锁定的时间，是否用到排序等等。
1、MySQL会根据SQL查询生成的查询计划中对应的操作从上面两张代价表中查找对应的代价值，并且进行累加形成最终执行SQL计划的代价。再将多种可能的执行计划进行比较，选取最小代价的计划执行。
2、count(*) |+---+| 9000001 |+---+1 row in set (59 sec)总结 MySQL 0 新增的语句摘要函数可以很方便的分析 SQL 语句执行的各个方面，比以前分析类似的场景要简单的多。
3、除了查询日志，还可以使用性能分析工具来监测 SQL 执行情况。常用的工具有 MySQL 自带的 explain 命令和 slow_query_log 表，以及第三方工具如 pt-query-digest 、Percona Toolkit 等。
1、OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息； MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制，状态参数等信息。
2、查询重写插件 比如要阻止对表 p1 通过字段 r1 的删除动作，可以用查询重写插件在 MySQL 语句分析层直接转换，这时候就得用到摘要函数 statement_digest_text。假设：表 p1 字段 id 值全部为正。
3、mysql在执行sql的时候会在日志当中记录很多信息，当然包括执行的所有语句。下面以使用navicat for mysql为例，来展示一下如何打开/查看MySQL的SQL记录：打开navicat for mysql，并连接到数据库，选择一个要操作的数据库。
1、查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。
2、如果想要查看实际执行顺序，可使用Explain关键字进行分析，获取对应的执行计划。
3、mysql的查看执行计划的语句很简单，explain+你要执行的sql语句就OK了。
4、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
5、也就是说我们写的语句，MySQL为了追求更好的效率，它在执行器执行前已经帮我们优化了。
我们知道，当一条sql查询语句执行时，会通过服务层中的优化器生成“查询执行计划”。而使用explain关键字可以查询到执行的SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL的，即SQL的执行计划。
MySQL会根据SQL查询生成的查询计划中对应的操作从上面两张代价表中查找对应的代价值，并且进行累加形成最终执行SQL计划的代价。再将多种可能的执行计划进行比较，选取最小代价的计划执行。
HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。
连接器---先与mysql服务端连接器建立连接，若查询缓存命中则直接返回 （查询缓存的弊端：查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。
要执行sql文件里面的代码，需要打开mysql数据库去执行，新手推荐用软件的形式执行此sql，软件如navicat，sqlyog等。
本文实例讲述了MySQL存储过程中实现执行动态SQL语句的方法。分享给大家供大家参考。
利用navicat新建数据库，也可采取其他方式。创建数据库，填入数据库名称。找到mysql的安装文件的bin文件。找到所要导入的sql的文件夹。用win+r或者开始-菜单-运行，输入cmd打开命令行。
设置显示结果集中的几条数据 通过分析MySQL中各部分的执行顺序，我们就不难理解为什么where不能有别名，而having可以用聚合函数来判断的原因，而且借此机会重新温习一遍SQL各部分对应的功能，加深理解，可以说是一举两得。
其中 import_table 是通过传统 MySQL 协议来通信，Import_json 是通过 X 插件协议来通信。MySQL 一直以来提供导入文件 SQL 命令 load data infile（单线程）以及对应的可执行文件 mysqlimport（多线程）。