这篇文章给大家介绍python的logging日志模块是什么，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
import logging
屏幕上打印: |
默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING；
日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，当然也可以自己定义日志级别。
import logging
./myapp.log文件中内容为: |
logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略
import logging
屏幕上打印: ./myapp.log文件中内容为: |
import logging |
从上例和本例可以看出，logging有一个日志处理的主对象，其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。
logging的几种handle方式如下：
logging.StreamHandler: 日志输出到流，可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件 日志回滚方式，实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets |
由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式，所以直接包含在logging模块中，而其他方式则包含在logging.handlers模块中，
上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册！
#logger.conf ############################################### [loggers] [logger_root] [logger_example01] [logger_example02] ############################################### [handlers] [handler_hand01] [handler_hand02] [handler_hand03] ############################################### [formatters] [formatter_form01] [formatter_form02] |
上例3：
import logging |
上例4：
import logging |
from:http://blog.csdn.NET/yatere/article/details/6655445
原文地址：Python 模块 Logging HOWTO 官方文档
Logging是一种当软件运行时对事件的追踪记录方式，软件开发者通过在代码中调用Logging的相关方法来提示某些事件的发生。事件可以通过描述信息描述，当然描述信息中也可以包含变量，因为对于事件的每次触发，描述信息可能不同。
一个简单的例子：
import logging
logging.warning('Watch out!') # 信息会打印到控制台
logging.info('I told you so') # 不会打印任何信息，因为默认级别高于info如果你将上述代码存入Python文件，然后运行：
WARNING:root:Watch out!
INFO的信息没有出现在控制台，因为默认的级别为WARNING高于INFO。日志信息包含日志级别和事件描述信息，暂且别太在意输出中的root，稍后会有介绍。实际的输出可以让你任意的定制，格式设置会在稍后介绍。
在应用中我们常常需要将日志信息存入文件。请重新创建一个新文件，不要接在上面的Python文件中。
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')运行他，然后会生成一个日志文件example.log，打开它就能看到具体的日志信息：
DEBUG:root:This message should go to the log file INFO:root:So should this WARNING:root:And this, too
在这个例子中，我们看到了如何设置日志级别，这是一个阈值，用于控制日志的输出。
如果你想要通过命令行来设置日志级别，你可以这样做：
--log=INFO
并且 你也可以获取传递给–log的参数，你可以这样做：
getattr(logging, loglevel.upper())
你可以通过basicConfig()方法来设置日志级别——传递level参数。你可能想要检查level参数值的合法性，可以像下面这样：
# assuming loglevel is bound to the string value obtained from the
# command line argument. Convert to upper case to allow the user to
# specify --log=DEBUG or --log=debug
numeric_level = getattr(logging, loglevel.upper(), None)
if not isinstance(numeric_level, int):
raise ValueError('Invalid log level: %s' % loglevel)
logging.basicConfig(level=numeric_level, ...)basicConfig()方法的调用先于debug(),info()等方法。因为它是一次性的工作：第一次调用是有效的，后面的调用都是无效的空操作。
如果你多次运行上面的代码，日志信息会追加到原有的日志信息上。如果你想要每次的日志信息都覆盖掉之前的，那么可以通过配置filemode参数为’w’即可：
logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w', level=logging.DEBUG)
新的日志信息会覆盖掉旧的。
如果你的工程包含多个模块，你可以像下面的这种方式组织logging：
# myapp.py
import logging
import mylib
def main():
logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
logging.info('Started')
mylib.do_something()
logging.info('Finished')
if __name__ == '__main__':
main()–
# mylib.py
import logging
def do_something():
logging.info('Doing something')如果你运行myapp.py，你会在myqpp.log中看到如下信息：
INFO:root:Started INFO:root:Doing something INFO:root:Finished
这正是你想要看到的。你可以将他们组织到你的多个模块中，通过使用mylib.py的模板。注意：使用这种方式，除了通过查看事件描述，你不能判断这个信息从何而来。如果你想要追踪信息来源，你需要参照更加高级的教程-Logging进阶
为了生成包含变量的日志，你需要使用格式化的字符串，通过将变量当成参数传递给描述信息，例如：
import logging
logging.warning('%s before you %s', 'Look', 'leap!')会生成：
WARNING:root:Look before you leap!
正如你看到的，通过使用格式化字符创将变量合并到描述信息中。这种方式是向后兼容的：logging包中有更新的格式化可选方法，例如str.format() and string.Template。这些新的格式化方法都是支持的，但是研究它们的使用不在本文的讨论范围内。
你可以更改显示日志信息的格式，像这样：
import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should appear on the console')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')运行代码会打印出：
DEBUG:This message should appear on the console INFO:So should this WARNING:And this, too
注意到没有？先前出现在日志信息中的root不见了！你可以通过格式化方式生成几乎全部的东西，这部分内容你可以参考LogRecord的文档。但是对于简单的应用，你只需要知道日志级别，日志信息（包含变量的日志信息），或者再加上事件的发生时间。这些将在下一节中讲到。
为了在日志信息中显示日期时间，你需要使用%(asctime)s格式字符串。例如：
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s')
logging.warning('is when this event was logged.')运行会生成：
2010-12-12 11:41:42,612 is when this event was logged.
默认的日期时间显示标准是ISO8601。如果你想要定制自己的格式，可以通过传递参数datefmt给basicConfig()方法，如下：
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.warning('is when this event was logged.')会生成：
12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.
datefmt参数的格式和time.strftime()是相似的。
以上是Logging 的基础教程，如果你的需求比较简单，上面介绍的用法应该能够满足你的需求。
如果想更深入了解Logging模块请转到Logging高级教程。
流handler——包含在logging模块中的三个handler之一。
能够将日志信息输出到sys.stdout, sys.stderr 或者类文件对象（更确切点，就是能够支持write()和flush()方法的对象）。
只有一个参数：
class logging.StreamHandler(stream=None)
日志信息会输出到指定的stream中，如果stream为空则默认输出到sys.stderr。
logging模块自带的三个handler之一。继承自StreamHandler。将日志信息输出到磁盘文件上。
构造参数：
class logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)
模式默认为append，delay为true时，文件直到emit方法被执行才会打开。默认情况下，日志文件可以无限增大。
空操作handler，logging模块自带的三个handler之一。
没有参数。
位于logging.handlers模块中。用于监视文件的状态，如果文件被改变了，那么就关闭当前流，重新打开文件，创建一个新的流。由于newsyslog或者logrotate的使用会导致文件改变。这个handler是专门为Linux/unix系统设计的，因为在windows系统下，正在被打开的文件是不会被改变的。
参数和FileHandler相同：
class logging.handlers.WatchedFileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)
位于logging.handlers支持循环日志文件。
class logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=0)
参数maxBytes和backupCount允许日志文件在达到maxBytes时rollover.当文件大小达到或者超过maxBytes时，就会新创建一个日志文件。上述的这两个参数任一一个为0时，rollover都不会发生。也就是就文件没有maxBytes限制。backupcount是备份数目，也就是最多能有多少个备份。命名会在日志的base_name后面加上.0-.n的后缀，如example.log.1,example.log.1,…,example.log.10。当前使用的日志文件为base_name.log。
定时循环日志handler，位于logging.handlers，支持定时生成新日志文件。
class logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False)
参数when决定了时间间隔的类型，参数interval决定了多少的时间间隔。如when=‘D’，interval=2，就是指两天的时间间隔，backupCount决定了能留几个日志文件。超过数量就会丢弃掉老的日志文件。
when的参数决定了时间间隔的类型。两者之间的关系如下：
'S' | 秒 'M' | 分 'H' | 时 'D' | 天 'W0'-'W6' | 周一至周日 'midnight' | 每天的凌晨
utc参数表示UTC时间。
这些handler都不怎么常用，所以具体介绍就请参考官方文档 其他handlers
下面使用简单的例子来演示handler的使用：
import logging
# set up logging to file - see previous section for more details
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s',
datefmt='%m-%d %H:%M',
filename='/temp/myapp.log',
filemode='w')
# define a Handler which writes INFO messages or higher to the sys.stderr
#
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
# set a format which is simpler for console use
#设置格式
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
# tell the handler to use this format
#告诉handler使用这个格式
console.setFormatter(formatter)
# add the handler to the root logger
#为root logger添加handler
logging.getLogger('').addHandler(console)
# Now, we can log to the root logger, or any other logger. First the root...
#默认使用的是root logger
logging.info('Jackdaws love my big sphinx of quartz.')
# Now, define a couple of other loggers which might represent areas in your
# application:
logger1 = logging.getLogger('myapp.area1')
logger2 = logging.getLogger('myapp.area2')
logger1.debug('Quick zephyrs blow, vexing daft Jim.')
logger1.info('How quickly daft jumping zebras vex.')
logger2.warning('Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.')
logger2.error('The five boxing wizards jump quickly.')输出到控制台的结果：
root : INFO Jackdaws love my big sphinx of quartz. myapp.area1 : INFO How quickly daft jumping zebras vex. myapp.area2 : WARNING Jail zesty vixen who grabbed pay from quack. myapp.area2 : ERROR The five boxing wizards jump quickly.
log.conf 日志配置文件：
[loggers]
keys=root,test.subtest,test
[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[logger_root]
level=INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler
[logger_test]
level=INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler
qualname=tornado
propagate=0
[logger_test.subtest]
level=INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler
qualname=rocket.raccoon
propagate=0
[handler_consoleHandler] #输出到控制台的handler
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_fileHandler] #输出到日志文件的handler
class=logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('rocket_raccoon_log','midnight')
[formatter_simpleFormatter]
format=[%(asctime)s-%(name)s(%(levelname)s)%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s
datefmt=
logging.config.fileConfig('conf/log.conf')
logger = getLogging()获取logger方法：
def getLogging():
return logging.getLogger("test.subtest")配置logger并且调用：
logging.config.fileConfig('conf/log.conf')
logger = getLogging()
logger.info("this is an example!")控制台和日志文件中都会输出：
[2016-07-01 09:22:06,470-test.subtest(INFO)main.py:55]this is an example!
Python 模块中的logging模块的handlers大致介绍就是这样。
在配置文件中为Logger配置多个handler
读取配置文件：
logging.config.fileConfig("log.conf") # 采用配置文件创建logger：
logger = logging.getLogger("simpleExample")log.conf文件：
[loggers] #loggers列表
keys=root,main
[handlers] #handlers列表
keys=consoleHandler,fileHandler
[formatters] #formatters列表
keys=fmt
[logger_root] #root logger
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,fileHandler #将root logger的日志信息输出到文件和控制台
[logger_main] #main logger
level=DEBUG
qualname=main
handlers=fileHandler
[handler_consoleHandler] #控制台handler
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=fmt
args=(sys.stdout,)
[handler_fileHandler] #循环日志文件
class=logging.handlers.RotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=fmt
args=('tst.log','a',20000,5,) #参数是RotatingFileHandler的__init__()的参数
[formatter_fmt] #格式
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=上述文件中，用逗号将handler隔开就可以将日志输出到多个目的地：
handlers=consoleHandler,fileHandler #将root logger的日志信息输出到文件和控制台
关于python的logging日志模块是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。